前言¶
做「拉片」时，常见做法是手搓表格：自己截帧、记时间码、再写视听分析。片长稍长，证据链就容易断；想把某支片的视觉语言迁移到 AI 视频或分镜提示词，又缺少一份结构化的「风格圣经」。下面介绍 SkillHub 社区 Skill 导演级视频拉片 Skill（Director Lapian Skill）（坐标 @user_57ded579/directorlapianskill，版本 1.0.0）：在 Agent 对话里以本地视频、短片、广告、MV、预告片或分镜素材为主输入，自动完成证据准备与多形态报告输出，标签标明 requires_api_key=false，无需额外 API Key。
这是什么¶
一句话定位：面向中文语境「拉片」与专业导演视角拆解的 design-media 类 Skill，由社区发布者 user_57ded579 维护（SkillHub 页面标注作者 若宇），来源为 community。
它解决的是：从「有片源」到「有依据的图文拉片、导演意图分析、可迁移风格文档，以及可展示的合成视频」这一整条链路，而不是只给一段泛泛的影评。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_57ded579/directorlapianskill
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_57ded579/directorlapianskill
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方说明中的「能做什么」列表。
本地视频证据准备¶
在分析前对素材做可核对的技术准备，包括：
- 抽帧
- 音频提取
- 音量分析
- 镜头切分
这一步为后续「带时间戳、带画面」的报告提供依据，而不是纯文本臆测。
导演级拉片报告¶
从导演工作流维度组织内容，覆盖：
- 叙事结构
- 视听语言
- 镜头调度
- 表演情绪
- 主题策略
图文逐秒报告¶
产出保留抽帧图片、时间戳、节点记录，并附带声音/字幕说明的图文报告；官方同时提到支持 自适应 拉片报告形态（在素材粒度允许时尽量贴近逐秒，否则按可用材料调整精度）。
专业导演分析¶
除「发生了什么」外，侧重：
- 为什么这样拍
- 观众心理如何被调动
- 创作者可以从中学什么
源片风格圣经¶
将源片的视觉风格整理为可迁移的 AI 创作资产，便于后续参考风格、场景图提示词、视频提示词等二次创作场景（在对话中明确提出需求即可）。
展示视频生成¶
将原视频与带图片的 Markdown 报告合成 竖屏 展示视频：上半屏播放原片，下半屏图文报告滚动，适合复盘、汇报或内部分享。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式。安装前请确认本机已有 SkillHub CLI；若没有，可先按官方安装文档检查或安装。
1、检查 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可使用 SkillHub 文档中的推荐方式（完整安装 CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需要 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill¶
官方页面要求：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_57ded579/directorlapianskill。
安装时 必须 使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，Agent 可能无法识别。
skillhub install @user_57ded579/directorlapianskill --dir <你的 Agent skills 目录>
常用客户端 skills 目录示例（以 SkillHub 安装文档为准）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
也可先搜索再安装：
skillhub search directorlapian
skillhub install @user_57ded579/directorlapianskill --dir ~/.cursor/skills/
将 ~/.cursor/skills/ 替换为你实际使用的路径。安装后按你所用客户端的 Skill 加载规则启用（多数环境将 Skill 放入对应目录即可被识别；部分客户端需重启或刷新会话）。
典型用法¶
官方未提供固定 CLI 子命令；使用方式是在已启用 Skill 的 Agent 对话中说明目标，并 上传或指明本地视频/分镜素材。下列表述与 Skill 简介中的场景一致，可按需组合。
-
完整拉片链路
上传一支广告或 MV，说明：「对这支片子做导演级拉片，要叙事结构、镜头调度和视听语言，并出图文逐秒报告。」 -
导演意图与观众心理
「逐镜头分析这场戏，解释导演为什么这么拍，观众情绪如何被推动，我能借鉴什么。」 -
风格迁移资产
「根据这支预告片提取源片风格圣经，整理成可复用的 AI 视频/场景参考，方便后续提示词。」 -
展示用合成视频
在已有 Markdown 图文报告的前提下：「把原片和报告合成竖屏展示视频，上半屏播片，下半屏报告滚动。」
素材类型可包括：视频链接、视频片段、剧本、分镜、截图、单帧、场景描述等；本地视频仍是主要输入。材料越少，分析粒度会相应受限，宜在提问时说明手头只有哪些证据。
适用场景与注意¶
适合谁
- 导演、剪辑、分镜、广告与短视频创作者，需要结构化拉片笔记而非感性观感。
- 用 AI 做视频/图像生成时，需要从参考片提取可执行的风格与镜头语言描述。
- 教学或内训场景，需要「证据 + 分析」一体的报告或展示视频。
使用注意
- 无需 API Key（官方标签 requires_api_key=false），但依赖本机视频处理与 Agent 执行环境；长片、高码率素材会显著增加抽帧与合成耗时。
- 安装统计以 SkillHub 为准（页面可见下载与评分等信息；具体数字会随社区更新变化）。
- 分析结论质量与上传素材完整度相关：仅有截图或文字描述时，应接受「自适应」精度的报告，而非强行要求逐秒级细节。
结尾¶
导演级视频拉片 Skill 把抽帧、镜头切分、导演维度拆解、风格圣经和展示视频合成收进一条 Agent 工作流，适合从「看片」推进到「可交付的拉片文档与创作资产」。安装与优先源说明见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ；Skill 详情见 https://www.skillhub.cn/skills/user_57ded579/directorlapianskill 。
