前言¶

在 WorkBuddy 一类 Agent 里，每次会话往往会把 .workbuddy/memory/ 下的记忆文件整段塞进上下文。文件越大，占用的 Token 越多，响应更慢、成本更高。手工删文件、凭感觉裁剪，很难对齐真实计费粒度，也缺少「按当前任务只加载相关片段」的机制。

下面介绍 SkillHub 上的 Memory Manager EN：围绕「让进入上下文的记忆更小、更准、更便宜」设计，把记忆目录当作可管理的 Token 预算对象，而不是普通文件夹。

这是什么¶

Memory Manager EN 的定位是 AI memory accelerator / Token throttle valve（记忆加速与 Token 节流），目标目录是 .workbuddy/memory/。

SkillHub 页面（@indiv-aakook/memory-manager-en）用一句话概括问题：会话会加载该目录；文件越大 → Token 越多 → 越贵越慢；省 Token 的本质是让进入上下文的记忆更紧凑、更精准。该 Skill 按「节流阀」思路组织能力。

发布与索引信息（以 SkillHub 展示为准）：

• 官方入口：https://api.skillhub.cn/user_98283d0f/memory-manager-en
• 技能页：https://skillhub.cn/skills/indiv-aakook/memory-manager-en（页面标注版本 v4.0.6）
• 分类：ai-agent；下载 617 次；平台评分指标 99677（SkillHub 站内展示，非五星制）

维护方在 SkillHub 上对应账号 user_98283d0f（页面简介为「GEO爱好者」）。

核心功能¶

以下能力来自该 Skill 的公开简介说明；安装后具体子命令以随 Skill 下发的 SKILL.md 为准。

Token 计量与预算¶

• 使用 tiktoken 做真实 Token 计量（简介称 V3.9 起为核心能力之一；SkillHub 列表版本为 v4.0.6）。
• 硬预算门：超预算时可自动压缩（over-budget auto-compaction）。
• Throttle：一键预算压缩。
• 三色预算告警，并参考 7 日平均用量。
• 界面与输出中的 Token 数字均标注为 estimated（估算），避免与账单完全等同的误解。

按任务相关性加载¶

• 支持 --query / --tags：零依赖的 CJK 字符二元组 + 关键词/标签相关性排序；可选 embedding 后端。
• 目标是在不把整库记忆灌进上下文的前提下，加载与当前任务更相关的片段（task-relevance loading）。

自动化与可编程输出¶

• 破坏性操作提供 --force，便于脚本与 CI 式流程。
• 每条命令支持 --json，方便 Agent 或其它工具解析结果。

安全与自检¶

• 内置 self-test，包含对 prompt-injection、path-traversal 等风险的检查说明（防护向能力）。

性能¶

• 并行摘要生成（线程池）。
• 带排名的磁盘签名缓存、读路径短路、回退 LRU 缓存。

体验与其它修复¶

• 24 个短别名、交互式进度、可读的大小标签。
• 缺陷修复（简介列举）：prompt-get 在模板缺失时不再崩溃；backup 支持传入 workspace 参数。

安装与启用¶

SkillHub 推荐让 Agent 按安装文档拉取该 Skill，标识为 @indiv-aakook/memory-manager-en。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行（完整安装，含默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅 CLI：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装 Memory Manager EN¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。

skillhub install @indiv-aakook/memory-manager-en --dir <你的 skills 目录>

常见路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际客户端选择）：

安装完成后按所用客户端要求重启或刷新 Skill 列表。更完整的优先源策略见：https://skillhub.cn/install/skillhub.md

典型用法¶

该 Skill 通过自然语言意图触发（在支持 Skill 的 Agent 中启用后，用对话下达任务即可）。简介中给出的典型说法包括：

• Token / 预算：memory manager、token check、throttle、token trend
• 加载与检索：relevance load、smart load、memory search、memory rank
• 维护与分析：cache clean、cache reminder、dedup、backup memory、memory analyze、memory report、diagnose
• 提示词模板：prompt template

需要脚本集成时，在对应子命令上附加 --json；确认覆盖类操作时按提示使用 --force。按任务裁剪记忆时，使用 --query 或 --tags 表达当前任务或标签集。

具体命令名与参数组合以安装包内 SKILL.md 为准；本文不臆造未在公开资料出现的 CLI 名称。

适用场景与注意¶

适合：

• 长期使用 WorkBuddy / .workbuddy/memory/ 的开发者，需要控制上下文 Token、做预算告警或趋势查看。
• 希望「按查询/标签 relevance load」而不是全量加载记忆的场景。
• 需要备份记忆、去重、缓存清理、记忆分析报告、诊断类操作，且希望输出可被程序消费（--json）。

不适合（Skill 自述边界）：

• 通用文件操作、代码分析、系统清理、文档编辑等——应使用对应工具，而非本 Skill。

注意：

• Token 显示为 estimated，计费仍以模型侧账单为准。
• 自动压缩、带 --force 的操作可能改写或删除记忆内容，执行前确认备份（Skill 提供 backup memory 相关能力）。
• 可选 embedding 后端若启用，需自行满足其依赖与网络/密钥配置（细节见 Skill 文档）。

结尾¶

Memory Manager EN 把 .workbuddy/memory/ 从「越积越大」的静态目录，拉成可计量、可节流、可按任务 relevance 加载的对象，并兼顾 JSON 输出与安全自检，适合把它当作 Agent 记忆层的运维 Skill。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_98283d0f/memory-manager-en
SkillHub 技能页：https://skillhub.cn/skills/indiv-aakook/memory-manager-en