前言¶

收盘后要做市场复盘，常见做法是打开行情终端、翻板块排行、再手工拼一篇点评。数据分散在多个模块里，北向资金、龙虎榜、公告和舆情往往要来回切换；若还要兼顾港股，整理成本更高。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「股市每日收评」（坐标 @user_cc9425b3/jy-stock-daily-review，当前版本 1.0.2）。它把恒生聚源 MCP 金融库里的行情、统计、板块、资金流等能力写成固定工作流，由 Agent 按交易日生成带溯源角标的收评报告，适合收盘后一次性拿到结构化复盘。

这是什么¶

「股市每日收评」是遵循通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，发布来源为 SkillHub 社区（community），分类为 professional，发布者为 user_cc9425b3。SkillHub 页面标注该 Skill 需配置 API Key（requires_api_key=true）。

技能定位：通过 mcporter 调用聚源 MCP 服务（jy-financedata-tool、jy-financedata-api），为 A 股与港股生成每个交易日的收盘点评。官方简介强调覆盖大盘指数、涨跌统计、板块表现、资金流向、重要事件、技术面分析等维度；数据侧说明为恒生聚源 MCP，正文要求角标溯源并在文末列出数据来源清单。

核心功能¶

按技能文档中的功能范围表，收评报告可包含以下模块（可按用户提问收窄到 A 股或港股）：

输出方面，技能要求默认同时生成 Markdown 与 HTML 两种格式，并在工作空间的 reports 目录落盘，文件名形如 股市每日收评_{日期}.md / .html。聊天界面也会完整输出内容；具体路径在 OpenClaw 场景下以工作空间根目录为准，其他 Agent 可按当前项目根目录等价处理。

数据拉取通过 mcporter call jy-financedata-api.{工具名} query="..." 等形式完成，文档建议对指数、涨跌统计、板块、个股异动等步骤尽量并发，单工具超时约 30 秒时可跳过以免阻塞整份报告。

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先确认本机是否已有 skillhub：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按 SkillHub 官方安装说明执行（完整安装或仅 CLI）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 安装「股市每日收评」Skill¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。搜索结果的推荐命令为：

skillhub install jy-stock-daily-review --namespace user_cc9425b3 --dir <你的 skills 目录>

常用目录（来自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

也可在对话中让 Agent 按 SkillHub 安装说明 安装 @user_cc9425b3/jy-stock-daily-review。

3. 依赖：Node、mcporter 与 JY_API_KEY¶

技能元数据声明运行依赖 node、npm、mcporter。使用前建议检查：

mcporter --version

未安装时：

npm install -g mcporter

mcporter list 正常时应能看到 jy-financedata-tool 与 jy-financedata-api。若未配置，需先申请恒生聚源 MCP 的 JY_API_KEY（申请入口见技能文档：https://www.gildata.com/products/datamap），再添加服务：

mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

配置完成后再次执行 mcporter list 验证。技能文档另含 OpenClaw 下 openclaw.json 与 mcporter.json 的路径说明；若你使用 Cursor 等其它客户端，核心是 Agent 能读取已安装的 SKILL.md 并具备执行 mcporter 的 shell 环境。

典型用法¶

启用 Skill 后，用自然语言触发即可。官方简介与技能文档中的示例如下：

• 「今天的收评」
• 「A 股收盘点评」 / 「港股收评」
• 「今日涨跌统计」「板块资金流向」
• 「最近 3 天的市场收评」
• 「用 HTML 格式生成今日收评」

市场范围解析规则（摘自技能文档）：出现「A 股」则仅 A 股；「港股」则仅港股；「收评」「市场收评」等未指定时默认 A 股与港股一并覆盖。时间表达支持「今天」「昨天」「最近 X 天」或具体日期。

Agent 按文档工作流拉数后组报告。手动验证 MCP 连通性时，可试：

mcporter call jy-financedata-api.IndexDailyQuote query="上证指数 日行情"

适用场景与注意¶

适合谁

• 收盘后需要固定版式的市场复盘，且希望数据来自聚源 MCP、可角标溯源。
• 已具备或可申请 JY_API_KEY，能在本机配置 mcporter 的开发者或小团队。
• 使用 OpenClaw 等支持 Skill 与定时任务的场景；文档提供交易日 16:00（Asia/Shanghai）Cron 示例，非交易日应跳过。

限制与注意

1. 合规：报告须包含技能文档中的完整免责声明，不构成投资建议；勿承诺收益或具体买卖点。
2. 数据与交易日：非交易时段多为最近收盘价；龙虎榜等盘后数据有延迟。非交易日应提示用户，可用指数行情是否为空辅助判断。
3. API 与性能：遵循聚源 MCP 的 rate limit，文档建议单次查询间隔不少于 1 秒；并发可提速，但需注意超时与部分板块数据不全的情况。
4. 输出约束：技能强制双格式输出并写入 reports 目录；在 Cursor 等环境中需保证 Agent 有写文件权限，且路径与当前工作空间一致。
5. 版本信息：SkillHub 列表版本为 1.0.2；包内 SKILL.md front matter 仍写 1.0.0，以商店元数据为准即可。

SkillHub 上该 Skill 评分 100000，下载约 1980 次（统计随平台更新）。

结尾¶

「股市每日收评」把聚源 MCP 的行情与资讯能力收敛成可重复的收评流程，用统一结构和溯源清单降低收盘后手工拼稿的成本。安装、Key 申请与页面说明以 SkillHub 为准：

• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_cc9425b3/jy-stock-daily-review
• API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/jy-stock-daily-review