前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做复习，常见做法是临时让模型出题、对答案。这类流程往往只记对错，蒙对也算过关，错题原因也很难在多次练习里稳定累计。若你手上有课程材料和个人笔记库，又希望「每个知识点」在达到目标正确率之前持续 drill，需要一套把状态写进知识库、可反复执行的 skill 工作流。
下面介绍社区插件 dsh-mastery-loop（维护者 Noct2vis），分类为工作流。它读取课程材料与笔记，循环「出题 → 批改 → 再出题」，直到各知识点熟练度达标，并产出考前 list。
这是什么¶
dsh-mastery-loop 是 DSH 的可选 skill bundle（package 版本 0.2.0，MIT 许可证）。定位是通用应试复习闭环：不是一次性问答，而是带账本、错误原因表和达标判定的长期循环。
与「只做测验 bot」相比，README 强调两点差异：
- 每道题要求写出思维链；批改先判思维链、再判答案，蒙对不算对。
- 错题原因原文入库并复用；同一表述错三次会记三次，而不是被拆成近义表述后从统计里消失。
核心功能¶
初始化与知识库文件¶
初始化通过独立 skill /mastery-loop-setup 完成（只需跑一次）。它会探测课程材料与笔记库，询问路径、素材、语言、融合方式、卷子格式等，并在知识库根目录生成 6 个文件并校验：
| 文件 | 作用 |
|---|---|
ledger.md |
复习账本（进度 + 已初始化的凭据） |
index.md |
主题 → 知识点的反向索引 |
errors.md |
错误原因表 |
paper-format.md |
每个课程的每个考试的卷子格式 |
error-taxonomy.md |
失分原因分类（初始为空，待归纳） |
config.md |
路径 / 每门课的素材选择 / 语言标准 |
初始化刻意与日常复习分离：setup 要问六组问题，与 /mastery-loop 的日常路径分开，使 mastery-loop 本体更短。
复习循环¶
日常复习使用 /mastery-loop，或用自然语言说「我想开始复习了」——该 skill 可由模型自动调用。
循环大致为：
读状态 → 与用户逐步确认（范围 / 目标正确率 / 是否混合考）
→ 复习清单
→ 出题（每题后面挂「答案：」「思维链：」两行）
→ 批改（先判思维链 → 再判答案 → 错了才提炼错误原因）
→ 写回账本与错误原因表
→ 达标？→ 问是否继续
→ 考前 list（从第一轮就开始攒，不是最后生成）
达标按知识点逐点判断：某点需「总共出过 ≥ 5」且「熟练程度 ≥ 目标正确率」；不足 5 次标「样本不足」，继续出题。
错误原因与语言¶
errors.md 中的错误原因默认用英文，借用 ASD-STE100（简化技术英语） 的写法原则：一句一个偏移、不超过 20 词、动词开头、不写题号和数字，以便同名错误逐字一致、可统计次数。README 说明：本 skill 借用 STE 原则，不声称符合 ASD-STE100；「跨文档逐字复用」是本 skill 的外推，责任在本 skill。
语言按产物类别在初始化时分别设定（知识点笔记、题目、批改解析、记录性文件、产出、机制层等）；errors.md 仍默认英文以套 STE。复习范围由用户定；建议一次一门课，跨多门时会询问是否跨课程混合出题（默认不混合）。
安装与启用¶
插件通过 DSH 社区目录安装（与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，属社区生态「一切皆插件」中的一环）。安装命令以 README 为准：
dsh plugin --profile web add dsh-mastery-loop
package.json 要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。安装前建议查看 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证；插件以当前 dsh 进程权限 运行，会读写你配置的知识库路径。
典型用法¶
第一步：初始化（只跑一次）
在 DSH 对话中执行：
/mastery-loop-setup
按提示确认材料路径、语言与卷子格式，等待知识库根目录下 6 个文件生成并通过校验。
第二步：日常复习
/mastery-loop
或说明「我想开始复习了」。按 skill 提示确认范围、目标正确率、是否混合考，然后逐题作答（含思维链），根据批改结果更新账本；达标后可选择继续；考前 list 从第一轮起累积。
适用场景与注意¶
适合：已有结构化课程材料与笔记 vault、希望按知识点量化熟练度、并区分「会答」与「蒙对」的备考场景。
注意：
- 星标与社区目录信息以 SkillHub 目录页 与 GitHub 为准（当前线索星标为 0）。
- 不要凭插件名自行拼接
dsh plugin add github:owner/repo；安装命令仅使用上文dsh plugin --profile web add dsh-mastery-loop。 - 错误统计依赖英文 STE 风格表述的一致性；若你更习惯纯中文记录，需理解
errors.md与统计口径的设计取舍。
结尾¶
dsh-mastery-loop 把应试复习做成可持久化的 DSH 工作流：思维链优先批改、错题原因可累计、逐点达标与考前 list 一体。目录与详情见 SkillHub：Noct2vis/dsh-mastery-loop，源码与 README 见 GitHub：Noct2vis/dsh-mastery-loop。
