前言¶

高中数学解答题批改，难点往往不在「会不会做」，而在「过程怎么认、分怎么给」。学生写在纸上的步骤、公式和符号，需要教师逐行对照参考答案与评分细则；同一道题批多了，还容易在步骤分上口径不一致。若只靠通用对话模型临时口述对错，往往缺少稳定的识别、推导与分步记分流程。

下面介绍 SkillHub 社区技能「高中数学作业批改助手」（坐标 @user_edb2f80a/math-subjective-grade）。它在用户提供题目与学生手写作答图片时，走识别、推导细则、逐步对照与报告输出的一整套流程，面向教师日常作业批改与单题、批量场景。

这是什么¶

「高中数学作业批改助手」是面向数学主观题的自动批改 Skill，基于通用 SKILL.md 格式，由社区发布者 user_edb2f80a 维护，当前版本为 1.0.0，分类为 education，来源为 community。页面标注 requires_api_key=false，即不依赖额外 API Key 配置项。

官方入口：

• API 页：https://api.skillhub.cn/user_edb2f80a/math-subjective-grade
• SkillHub 详情：https://www.skillhub.cn/skills/user_edb2f80a/math-subjective-grade

它解决的核心问题是：在教师未预先手写完整评分表的情况下，仍能根据题目生成参考答案与评分细则，并把学生手写步骤逐步对照，输出带得分与扣分明细、改进建议的结构化批改报告。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 页面与已抓取简介，按使用链路排列。

图片识别¶

直接读取学生手写作答照片，识别其中的公式、符号与解题步骤，作为后续对照的输入。

自动推导¶

根据题目自动生成参考答案和评分细则，无需教师事先在技能外单独维护标准答案文档。

逐步给分¶

对每个关键步骤独立评分，体现过程分，而不是只给一个总分。

结构化报告¶

输出完整报告，包含：识别出的作答内容、参考答案、逐步评分，以及改进建议。

批量批改¶

支持一次性批改多道题，并汇总得分表，便于整份作业或多次练习的统一处理。

安装与启用¶

安装分两步：先具备 SkillHub CLI（若尚未安装），再把本技能装进当前 Agent 能识别的 skills 目录。

1、检查或安装 SkillHub CLI¶

在终端确认是否已安装 skillhub：

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装，可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

说明与路径以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准。

2、安装本技能到 Agent 的 skills 目录¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录；装到默认 ./skills/ 可能不会被识别。常见路径示例（摘自官方安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令形式如下（将 <skills 目录> 换成你环境中的实际路径）：

skillhub install @user_edb2f80a/math-subjective-grade --dir <skills 目录>

也可在支持 Skill 的 AI 客户端中，将官方提示词发给 Agent，让其按安装文档完成安装：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_edb2f80a/math-subjective-grade`。

安装或更新技能后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使技能生效。

典型用法¶

官方未提供固定 CLI 子命令示例；触发方式以简介中的场景为准。典型流程如下。

1、在对话中说明要批改高中数学主观题，并附上题目原文（或清晰题干）与学生手写作答图片（单题一张或多张，视题量而定）。

2、明确要求输出结构化批改报告，例如需要识别内容、参考答案、逐步得分与改进建议；若有多道小题，可说明需要批量处理并最终汇总得分表。

3、Agent 在启用本 Skill 后，按技能定义完成识别、推导细则、逐步对照与报告生成。

适合用自然语言直接表达的请求类型包括：上传答题图并要求批改、教师批改作业、判断作答是否正确并给出分数与扣分明细。具体措辞无需固定模板，但题目与图片信息越完整，识别与给分越有据可依。

适用场景与注意¶

适合谁

• 高中数学任课教师，日常作业、练习册解答题的批改与讲评准备。
• 需要单题精批，或一次上传多题、希望得到汇总得分表的场景。

使用上需注意

• 作答以手写照片为主；拍摄清晰度、裁切是否完整，会直接影响公式与步骤识别质量。
• 自动推导的参考答案与评分细则由模型根据题目生成，重要考试或正式评价前，建议教师抽检关键步骤与分值口径。
• 页面统计（截至资料抓取）：SkillHub 评分 100000，下载 2003 次；社区技能会随发布者更新，使用前可在详情页确认版本是否为 1.0.0。
• 本技能标注无需 API Key；若你所在环境对图片上传、外网或 CLI 安装有限制，需先解决环境约束再安装。

结尾¶

「高中数学作业批改助手」把主观题批改里重复的「认手写、定细则、逐步给分、写反馈」收拢进一条 Skill 链路，并支持批量汇总，适合放在 Cursor、Claude Code 等已配置 Skill 目录的 Agent 里按需触发。

详情与安装坐标：https://www.skillhub.cn/skills/user_edb2f80a/math-subjective-grade