SEC_PDF:用結構化報告掃描 PDF 中的虛擬貨幣線索

前言

合規、風控或研究場景裏,經常要把監管文書、披露 PDF 裏的虛擬貨幣表述摘出來:有沒有鏈上地址、有沒有寫明金額、命中哪些關鍵詞、風險怎麼定級。人工通讀長 PDF 慢,且不同人整理的字段不一致。若希望 Agent 按固定模板輸出彙總表和逐文件詳情,可以把流程固化成 Skill,而不是每次從零寫提示詞。

下面介紹 SkillHub 社區技能 SEC_PDF(座標 @user_d4087b8b/pdfofsec)。當前包內 SKILL.md 是一份完整的掃描報告樣例,展示針對 SEC 公開 PDF 的檢測維度與寫法;安裝後 Agent 可參照該結構處理同類文檔。

這是什麼

SEC_PDF 是 SkillHub 上的社區來源(community)技能,版本 1.0.0,分類爲 office-efficiency,由發佈者 user_d4087b8b 維護。SkillHub 頁面標註 requires_api_key=false,即不依賴額外 API Key 配置。

官方入口:

  • SkillHub 展示頁:https://www.skillhub.cn/skills/user_d4087b8b/pdfofsec
  • 座標引用地址:https://api.skillhub.cn/user_d4087b8b/pdfofsec

(截至資料覈對時,SkillHub 統計:評分 100000,下載 959,安裝 5。)

從已發佈的 SKILL.md 可見,技能核心指向 PDF 虛擬貨幣內容掃描報告:樣例標題爲「PDF 虛擬貨幣內容掃描報告」,並註明掃描工具爲 pdf-crypto-scanner v1.0。示例對象是美國證監會(SEC)公開 PDF《Release No. 34-81481》(交易停牌令),而非通用 Office PDF 排版工具。

核心功能(以包內 SKILL.md 爲準)

當前版本僅包含一份報告模板/樣例,可覈實的輸出能力如下。

  1. 彙總表
    按文件列出:文件名(可帶鏈接)、鏈上地址是否發現、虛擬貨幣金額是否發現、命中關鍵詞、風險等級。

  2. 逐文件詳情
    包含來源、文書類型、日期、涉及主體等元數據。

  3. 檢測結果塊
    - 鏈上地址:樣例中標註對 BTC / ETH / TRON / EVM 等未發現時的寫法。
    - 虛擬貨幣金額:是否出現明確數值。
    - 關鍵詞:按信號強度分級(樣例中有「中信號」「弱信號」及對應詞表,如 bitcoin、blockchain、cryptocurrency 等)。

  4. 段落摘錄與背景
    從正文引用與案件背景說明,便於人工複覈。

  5. 風險評定
    樣例使用等級符號(如 🟡 中)並給出文字理由。

  6. 掃描說明與限制
    樣例末尾明確:若 sec.gov 無法直接訪問,可能基於公開二手資料重建文本,非完整 PDF 全文提取;完整掃描需在可訪問 SEC 站點的網絡環境重跑;掃描型 PDF 需 OCR 後才能做文字檢測。

安裝與啓用

先確認本機已安裝 SkillHub CLI(流程見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md)。安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄,否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。

CLI 安裝(已覈實命令):

skillhub install pdfofsec --namespace user_d4087b8b --dir <你的 Agent skills 目錄>

讓 AI 代爲安裝時,SkillHub 頁面給出的提示詞爲:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 `@user_d4087b8b/pdfofsec`。

常見 skills 目錄(來自 SkillHub 安裝文檔,按你實際使用的客戶端選擇):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝完成後,將 SEC_PDF 所在目錄納入 Agent 的技能加載路徑(具體以各客戶端文檔爲準)。當前包內僅有 SKILL.md,無額外配置文件字段可寫。

典型用法

包內沒有單獨的「調用腳本」說明,可復現的用法是:安裝技能後,讓 Agent 參照 SKILL.md 的結構,對指定 PDF(尤其是 SEC 公開文書鏈接)產出同格式的掃描報告。

樣例中的輸入文件鏈接爲:

https://www.sec.gov/litigation/suspensions/2017/34-81481.pdf

樣例報告頭部字段示例:

**掃描時間**:2026-04-17  
**掃描工具**:pdf-crypto-scanner v1.0

彙總表示例列名包括:文件、鏈上地址、虛擬貨幣金額、關鍵詞、風險等級。處理其他 SEC PDF 時,可替換文件鏈接與摘錄段落,但建議保持同一套章節(彙總表 → 逐文件詳情 → 檢測結果 → 風險評定 → 說明)。

若你本地要完整跑通「全文提取 + 檢測」,需自行滿足 SKILL.md「說明」一節中的網絡與 OCR 條件;技能包本身未附帶 pdf-crypto-scanner 可執行文件或安裝步驟。

適用場景與注意

更適合:

  • 需要把 SEC 等監管 PDF 裏的虛擬貨幣相關表述整理成統一報告格式的團隊。
  • 希望 Agent 輸出帶風險等級、關鍵詞分級、段落引用的可讀交付物,而不是零散 bullet。

需要注意:

  • 當前 SKILL.md 本質是樣例報告,未在包內寫明自動化掃描器的安裝與調用命令;落地檢測流程需結合你自己的工具鏈或 Agent 能力。
  • 樣例已聲明在無法訪問 sec.gov 時可能非直接 PDF 全文掃描,結論需人工複覈。
  • 掃描件 PDF 必須先 OCR,否則文字檢測無效。
  • 技能分類爲辦公效率,但內容偏合規/虛擬貨幣文本分析,與「PDF 合併、轉 Word」類工具不同,選型時以 SKILL.md 實際內容爲準。

結尾

SEC_PDF 在 SkillHub 上提供的是一套面向 PDF(尤以 SEC 公開文書爲例)的虛擬貨幣內容掃描報告範式:地址、金額、關鍵詞與風險等級字段齊全,並寫明瞭訪問 SEC 站點與 OCR 等限制。若你的工作流需要這種結構化輸出,可通過官方座標安裝並在 Agent 中引用。

  • SkillHub:https://www.skillhub.cn/skills/user_d4087b8b/pdfofsec
  • 安裝座標:@user_d4087b8b/pdfofsec(v1.0.0)
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