前言¶

用 Midjourney、SDXL、Flux 或即梦出图时，模型往往并不差，差的是提示词：一句「画一只猫」和一段带主体、环境、光线、构图的描写，成片稳定性差一截。自己堆关键词容易漏负向提示、比例和留白，换模型又要重写一遍。

下面介绍 SkillHub 上的 image-prompt-engineer（展示名：图像提示词工程师）。它用固定的六层结构和输出模板，把「要什么图、用在哪」收敛成中英双版提示词，并注明各模型写法差异；本地 Agent 读 SKILL.md 即可按规则生成，也可走官方文档中的按次付费 HTTP 接口。

这是什么¶

image-prompt-engineer 是面向文生图场景的 Agent Skill，包标识为 @indiv-bozoyan/image-prompt-engineer，当前版本 v1.0.0。作者在 SkillHub 显示为 bozoyan（账号 user_6419d865），分类 design-media，子类 图片生成；官方简介为：精通摄影美学和 AI 图像生成的提示词专家，擅长把视觉概念转化为精准的文字描述，生成专业级摄影作品。

Skill 本体遵循通用 SKILL.md 格式：在对话里出现「文生图 prompt」「图片提示词」「image prompt」「midjourney prompt」等意图时，Agent 应按技能说明组织输出，而不是随意发挥一段描述。

SkillHub 技能页（与 API 下载源对应）：

• 浏览：https://skillhub.cn/skills/indiv-bozoyan/image-prompt-engineer
• 线索中的 API 入口：https://api.skillhub.cn/user_6419d865/image-prompt-engineer（浏览器直接访问可能返回 405，安装与下载走 CLI）

页面内嵌数据（截至 2026-10-21 抓取）显示累计 downloads 1954、stars 2；标签 requires_api_key 为 false，即本地按 Skill 规则使用不强制 API Key。

核心功能¶

以下能力均来自已安装的 SKILL.md（v1.0.0），不展开未在文档中出现的功能。

六层提示词结构¶

技能把画面拆成六层，按顺序书写（靠前层权重更高）：

1. 主体：谁/什么、数量、姿态、表情、材质
2. 环境：场景、背景、时间、天气
3. 构图：景别、机位、视角
4. 光线：方向、质感、色温
5. 风格：媒介、流派、画面质感
6. 画质：镜头感、景深、细节描述

配套 负向提示词（常见翻车项：文字、水印、畸形手、模糊等）和 留白说明（海报需后期加字时必须写明留白区域）。

比例与投放场景¶

技能内给出用途与建议比例对照，例如海报竖版 2:3 或 9:16、横图 16:9、方图 1:1、banner 3:1 或 21:9。写提示词前会先对齐「图用在哪」，缺失信息时默认「通用方图、无文字」并标注假设。

多模型适配¶

文档列出 Midjourney、SDXL/Flux、即梦及通用写法的差异（自然语言 vs 标签串、权重语法、中文优先等），输出时提供 中文与英文两个版本，便于按目标平台选用。

标准输出模板¶

生成结果按固定 Markdown 结构交付，包含：需求理解、中英提示词、中英负向提示词、参数建议、2–3 个变体方向、后期建议（加字、裁剪等）。

合规与边界¶

技能明确要求：不生成具体真实人物肖像描述；避免指向具体 IP 的风格表述；不承诺模型能画准文字，需文字时建议留白后后期加字。

可选：按次付费远程调用¶

SKILL.md 另说明 Pay Skill 路径：单次 ¥0.10，POST https://skillpay-aipay.app.workbuddy.host/skills/image-prompt-engineer，未付款返回 HTTP 402。买家侧需先安装 @alipay/agent-payment，并用包内 scripts/paid-call.mjs 做 probe / pay / complete 编排。这与「Agent 本地读 SKILL.md 写提示词」是两条路径，按需选择。

安装与启用¶

官方页面提示：请根据 SkillHub 安装文档操作，安装 @indiv-bozoyan/image-prompt-engineer。

1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装脚本（见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶

安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不被加载。

skillhub install image-prompt-engineer --namespace indiv-bozoyan --dir ~/.cursor/skills/

不同客户端常见路径（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

安装成功后目录类似：.../@indiv-bozoyan/image-prompt-engineer/SKILL.md。修改 skills 后按你所用客户端说明重启或刷新 Agent。

3、（可选）配置按次付费调用¶

仅在使用 HTTP 付费接口时需要：

npx -y @alipay/agent-payment@latest install

典型用法¶

在 Agent 对话中触发¶

安装并启用 Skill 后，用自然语言说明用途、比例、目标模型即可。技能描述的触发语包括：文生图 prompt、图片提示词、生成图片提示词、image prompt、midjourney prompt。

示例请求（可复制进 Cursor / Claude Code 等）：

用 image-prompt-engineer：我要一张信息流横图，主题是雨后老街上的橘猫，赛博朋克霓虹感，16:9，画面上方留白方便后期加标题，目标模型 Midjourney。请按技能模板输出中英提示词和负向提示词。

Agent 应按 SKILL.md 中的「输出模板」与「自检清单」组织回复。

使用付费脚本编排（远程按次）¶

在 Skill 目录下，用官方脚本管理支付状态（不接触密钥）：

node scripts/paid-call.mjs probe --input "图片需求" --state-dir .state/image-prompt-engineer
node scripts/paid-call.mjs pay --state-dir .state/image-prompt-engineer
node scripts/paid-call.mjs complete --state-dir .state/image-prompt-engineer --out-shake-no <订单号>

请求体格式：{"input": "想要什么图 + 用在哪 + 比例/模型"}。

适用场景与注意¶

适合谁

• 需要海报、封面、配图、产品图、插画提示词，且希望结构稳定、可复现
• 同一创意要适配 Midjourney、SDXL/Flux、即梦等不同写法
• 需要从模糊想法扩展到带负向提示与变体方案的完整交付

使用注意

• 技能页 overviewMd 为空，细节以 SKILL.md 为准；安装前可在 SkillHub 查看安全扫描结果（页面展示为无风险）。
• 本地 Skill 与 Pay Skill 计费是两套路径；不走 HTTP 接口则无需支付宝按量依赖。
• 涉及明星、政治人物等真实肖像或具体 IP 风格时，技能会按规则拒绝或改写，属预期行为。
• SkillHub 展示的下载量会随时间变化，以技能页实时数据为准。

结尾¶

image-prompt-engineer 把文生图提示词写成可检查的六层结构，并统一中英输出与模型差异说明，适合接到 Agent 工作流里做「提示词工程」环节。安装与文档以 SkillHub 为准：

• https://skillhub.cn/skills/indiv-bozoyan/image-prompt-engineer
• https://api.skillhub.cn/user_6419d865/image-prompt-engineer
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md