中醫面診分析工具:用 MP4 或視頻 URL 調用服務端面診 API

前言

要在 Agent 裏做中醫面診,常見做法是手寫 HTTP 客戶端、自己解析返回 JSON,再把字段說明寫進系統提示。視頻還要區分本地上傳和網絡地址,接口約定一旦變動,對話裏的調用方式也要跟着改。

下面介紹 SkillHub 上的 TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中醫面診分析工具(座標 @user_bb47e3e3/face-analysis)。它把「上傳本地 MP4 或提交網絡視頻 URL → 調用服務端面部診斷 API → 得到結構化中醫面診結果」收斂成一套 Agent Skill,由社區發佈者 user_bb47e3e3 維護,當前版本 1.0.7,分類爲 professional,來源爲 community。頁面標註 requires_api_key=false,表示按 SkillHub 說明安裝後,不依賴額外 API Key 配置即可走既定流程(具體以技能包內說明爲準)。

這是什麼

一句話定位:面向 Agent 的中醫面診分析 Skill,通過服務端 API 處理面部視頻,並返回結構化的中醫面診結果。

維護與分發:在 SkillHub 技能頁 發佈;技能元數據地址爲 https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/face-analysis。

解決的問題:讓編碼助手或對話 Agent 在對話中穩定地完成面診相關調用,而不必每次從零拼裝請求與結果說明。

核心功能

以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取元數據,未在資料中出現的細節不展開。

  1. 本地 MP4 視頻:支持上傳本地 MP4,由服務端完成面部診斷分析。
  2. 網絡視頻 URL:支持傳入網絡視頻地址,同樣走服務端 API。
  3. 結構化面診結果:返回內容爲結構化的中醫面診結果(具體字段以安裝後的 SKILL.md 及技能包內文檔爲準)。
  4. 無需 API Key 標籤:Skill 標籤爲 requires_api_key=false,與「需自行申請第三方 Key」類技能區分開。

安裝與啓用

SkillHub 官方推薦兩種方式:用 CLI 安裝,或把安裝提示詞發給當前 AI 讓其按通用安裝文檔操作。

1、安裝 SkillHub CLI(若尚未安裝)

先檢查是否已有 skillhub:

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時,可按 SkillHub 安裝文檔 執行完整安裝(CLI + 默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

僅需 CLI 時:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安裝本 Skill 到當前 Agent 的 skills 目錄

安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄,否則默認落在 ./skills/ 可能不會被加載。文檔中給出的常見路徑如下:

環境 skills 目錄
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/
Gemini CLI ~/.gemini/skills/

以 Cursor 爲例,安裝命令爲:

skillhub install @user_bb47e3e3/face-analysis --dir ~/.cursor/skills/

3、通過對話讓 AI 安裝

SkillHub 頁面提供的提示詞爲:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 `@user_bb47e3e3/face-analysis`。

將上述內容發給支持 Skill 的 Agent 即可;Agent 會按安裝文檔選擇對應目錄並完成安裝。安裝後若 Agent 需要重啓或重新加載技能,按其產品說明操作。

典型用法

公開頁面未附帶獨立 REST 示例;用法應遵循技能包內的 SKILL.md(通用 Agent Skill 格式)。在資料可覈實的範圍內,可按下面思路在對話中復現:

  1. 確認 @user_bb47e3e3/face-analysis 已安裝到當前 Agent 的 skills 目錄。
  2. 向 Agent 說明要進行中醫面診分析,並提供 本地 MP4 路徑 或 可訪問的視頻 URL。
  3. 由 Agent 按 Skill 指引調用服務端 API,並將返回的 結構化中醫面診結果 整理成可讀說明或下游 JSON。

示例提示(示意,不含未公開的接口參數):

使用已安裝的 face-analysis 技能,對本地文件 /path/to/face.mp4 做中醫面診分析,把結構化結果用條目列出來。

或:

用這個技能分析網絡視頻 https://example.com/demo.mp4 的面診結果。

經過上面的步驟,核心輸入始終是 MP4 文件或視頻 URL,輸出爲結構化面診結果;具體請求字段與響應結構以技能包文檔爲準。

適用場景與注意

適合誰

  • 在中醫、康養、健康諮詢類 Agent 產品中,需要把「看臉/看面色」類能力接到對話裏,又不想自建整套面診後端對接的團隊。
  • 已有 MP4 採集或遠程視頻鏈接,希望快速驗證「視頻 → 結構化面診文案/數據」鏈路的開發者。

限制與注意

  • 輸入格式以簡介爲準:MP4 與 網絡視頻 URL;其他容器或格式是否支持,需查看技能包說明或實測。
  • 診斷在 服務端 API 完成,網絡延遲、視頻清晰度、人臉是否正對鏡頭會影響可用性;頁面未給出 SLA,生產環境需自行評估。
  • 面診結果僅供輔助參考,不能替代執業醫師診斷;對外產品需做合規與免責聲明。
  • SkillHub 統計(抓取時):評分 100000,下載 811,安裝 8;數據會隨時間變化,以 技能頁 爲準。
  • 升級版本時可用 skillhub 對同一座標執行更新,並再次指定 --dir 爲當前 Agent 的 skills 目錄。

結尾

TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中醫面診分析工具 把 MP4 與視頻 URL 兩種輸入統一成 Agent 可調用的面診流程,並強調結構化中醫面診輸出;配合 SkillHub 安裝方式,可在 Cursor、Claude Code、Codex 等環境中按各自 skills 目錄落地。

官方與索引地址:

  • SkillHub 頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/face-analysis
  • 技能 API 元數據:https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/face-analysis
  • 安裝說明:https://skillhub.cn/install/skillhub.md
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