前言¶
和 Coding Agent 長對話時，問題往往不在「模型會不會」，而在協作節奏：指令是否被誤解、情緒是否被點燃、約定是否前後不一致。事後憑印象總結，很難對準具體卡點，也缺少可複用的改進約定。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「Agent心理學報告」。它在對話進行中或結束時，基於當前上下文，用多門心理學視角梳理人機協作中的摩擦點，輸出帶紅黃綠標識的復盤報告，並把值得保留的正向約定寫入長期記憶。
這是什麼¶
Agent心理學報告（座標 @user_1793b15c/agent-psychology，版本 1.0.2）由社區發佈者 user_1793b15c 維護，分類爲 ai-agent，來源爲 community。頁面標註 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key。
一句話定位：Agent 心理學 · 對話復盤——在已有對話上下文中，診斷協作卡點，可視化呈現結論，並沉澱協作約定。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1793b15c/agent-psychology
- 資料接口地址：https://api.skillhub.cn/user_1793b15c/agent-psychology
核心功能¶
以下能力均來自官方簡介與 SkillHub 頁面說明，未經覈實的不展開。
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上下文內復盤
基於當前對話的完整上下文進行分析，而不是脫離會話的泛化建議。 -
多框架診斷
按官方列出的維度組織分析，包括：認知、情緒、社會、人格、發展、語言、工程心理學。用於定位「卡在哪一類協作問題」，而不是隻給一句「溝通要加強」。 -
紅黃綠可視化報告
輸出結構化復盤報告，並用紅 / 黃 / 綠做可視化區分，便於快速掃讀嚴重程度與改進優先級。 -
正向約定進長期記憶
將對話中形成的、值得延續的正向協作約定沉澱進 Agent 的長期記憶，方便後續會話沿用，減少重複踩坑。 -
自然語言觸發
無需記憶複雜命令，在對話裏說出觸發語即可（見下文「典型用法」）。
安裝與啓用¶
安裝流程以 SkillHub 官方文檔爲準：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。Skill 頁面要求安裝座標 @user_1793b15c/agent-psychology。
1、檢查或安裝 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按官方推薦執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
官方強調：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install @user_1793b15c/agent-psychology --dir <你的 skills 目錄>
常見客戶端路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
在 Cursor 中示例：
skillhub install @user_1793b15c/agent-psychology --dir ~/.cursor/skills/
安裝後若 Agent 未立刻加載新 Skill，按你所用客戶端的慣例重啓或重新打開會話（官方安裝說明提到 OpenClaw 等變體需關注 skills 目錄與重啓；Cursor 用戶以本地 skills 是否被加載爲準）。
本 Skill 爲通用 SKILL.md 格式，具體行爲由 Skill 內指令定義；公開頁面未單獨列出 Cursor / Codex / Claude Code 的差異配置，三者差異主要體現在 skills 目錄路徑，安裝命令結構相同。
典型用法¶
Skill 設計爲在對話過程中或對話末尾主動調用。在已啓用該 Skill 的會話裏，用自然語言說出下列任一觸發詞（官方列舉）：
- Agent心理學
- 每日復盤
- 生成復盤報告
- 雙向評測
- 對話診斷
- 協作復盤
- 復盤一下
示例（可複製到當前會話）：
生成復盤報告
或：
Agent心理學，對剛纔這段協作做一下對話診斷。
Agent 應基於當前上下文，按心理學框架輸出復盤，並以紅黃綠形式呈現；若存在可固化的協作約定，會寫入長期記憶。具體報告字段與排版以 Skill 運行時輸出爲準，公開資料未提供固定模板樣例。
適用場景與注意¶
適合誰
- 經常與 Agent 做複雜任務、多輪改需求、結對調試的開發者。
- 希望把「這次哪裏彆扭」變成可復盤、可沉澱約定的人，而不是每次從零磨合。
使用注意
- 依賴當前會話上下文：復盤質量與對話是否完整、是否在同一線程有關；新開空會話再觸發，缺少材料。
- 心理學框架是分析透鏡，非臨牀診斷：輸出用於改進人機協作，不能替代專業心理或醫療判斷。
- 長期記憶取決於 Agent 環境：「寫入長期記憶」是否生效，取決於你所用客戶端是否支持 Skill 約定的記憶機制。
- 社區 Skill：來源爲 community，版本 1.0.2；升級可用
skillhub按 SkillHub 流程處理，安裝前仍建議自行查看 SkillHub 頁面說明。 - 公開統計（SkillHub 抓取）：評分 100000，下載 1084 次（頁面數據會變動，以 SkillHub 爲準）。
結尾¶
Agent心理學報告把「對話復盤」做成可觸發的 Skill：多心理學維度找協作卡點、紅黃綠報告便於掃讀、正向約定可進長期記憶。若你已在用 SkillHub 管理 Agent Skills，可按官方座標安裝並在會話裏用觸發詞調用。
官方 SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1793b15c/agent-psychology
資料地址：https://api.skillhub.cn/user_1793b15c/agent-psychology
