前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里用 subagent 并行拆任务时，常见做法是全部走同一子模型，或靠人工指定 provider/model。任务复杂度不一、各模型吞吐也不同，简单检索和深度推理混在同一档上，要么浪费贵模型算力，要么在高级模型上排队。下面介绍社区插件 dsh-subagent-model-director（维护者 fred-chen）：把「模型档案（智能程度 + 并发数）+ 复杂度判据 + 分配策略」注入父会话，并提供批量分派工具，让产生 subagent 的父会话按规则为每次委派选模型。

这是什么¶

dsh-subagent-model-director 是 DSH 的 bundle 插件，定位是 按智能分级与并发数为每个 subagent 挑选模型。父会话当前模型负责判断任务复杂度；插件向父会话系统提示词注入档案表与策略，并注册 subagent_assign_model，支持批量、并发感知的分派。

分类上属于「模型推理」类能力；仓库 GitHub，社区目录页 SkillHub。SkillHub 为独立社区目录，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

核心功能¶

模型档案¶

每个档案从 DSH 全局「Subagent → Model selection」允许列表里选 provider/model，并配置：

档案只能使用全局允许列表中的模型；保存与运行时都会校验。列表变更后，失配档案会在设置页标黄并在运行时跳过。

分派策略（v0.3.2 起）¶

模型 只按智能程度分级（高/中/低），不再依赖旧版的 tags/speed/loadBalancing 等字段（升级后旧字段会被忽略，档案保留，并发数默认 1，在设置页保存一次可清理过时配置）：

1. 高级优先：高级模型可承担低级任务；默认交给「仍有空位的最上级」模型。
2. 难者先占高级算力：批量并行时，父模型按高/中/低判复杂度，难任务先占高级空位，简单任务顺延。
3. 满载顺延：某级并发满 → 下一级。
4. 全部满载：任务数超过所有并发总和 → 按难度与各模型并发份额分配剩余任务。
5. 关键词规则（可选）：任务文本命中关键词时优先指定目标档案（有空位时；多条按优先级）。

复杂度判据会写入父会话提示词，例如：架构方案、复杂设计 → 高；代码审查、根因排查 → 中；检索、格式化整理 → 低。

三层决策¶

并发计数以 subagent_assign_model 调用为准（30 分钟半衰、进程内存、重启清零）；未走工具的直接委派不计入，主要影响均衡而非路由正确性。

其它组成¶

• 设置页：侧栏 插件 → subagent-model-director → Configure，经 /api/dsh-subagent-model-director/* 读写配置。
• 系统提示词段落 subagent-model-director:profiles：档案表、判据、策略、关键词规则；guidanceMode 可选简洁/详细/关闭。
• 核心逻辑在 lib/core.js（纯函数，README 称 53 项场景单测覆盖）。

注意：subagent_fork 不能选子模型路由；分派对支持 agentOptions 的 subagent（如 spawn）生效。插件在 当前 DSH 进程权限 下运行，安装前宜自行查看源码与 MIT 许可证。

安装与启用¶

要求：DeepSeek Harness ≥ 0.1.7-rc.1（依赖宿主 settings 桥、tools API 与 subagent 组合）。Node ≥ 20。

方式一：DSH 插件管理器（推荐）¶

1. 侧栏 插件 → 安装（Install bundle）；
2. 输入：

github:fred-chen/dsh-subagent-model-director

（或 https://github.com/fred-chen/dsh-subagent-model-director.git）
3. 确认安装后默认启用。

方式二：CLI¶

dsh plugin --profile <你的profile名> add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director

方式三：手动 pnpm¶

cd ~/.dsh/profiles/<你的profile名>
pnpm add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director

并在该 profile 的 package.json 的 dsh.profile.bundles 中加入 dsh-subagent-model-director。

安装后建议 重启 DSH，在插件页确认 subagent-model-director 已启用。

配置步骤¶

1. 设置 → 插件 → Subagent → Model selection：启用并勾选允许子代理使用的模型（本插件档案只能从此列表选）。
2. 插件 → subagent-model-director → Configure：添加档案（provider/model、智能程度、并发数、可选 reasoning effort）；可选关键词规则与提示词注入模式。
3. 页面底部 分派测试：一行一个任务，可用 high:/medium:/low: 前缀表示复杂度，纯代码模拟、不调用大模型。
4. 保存后 新会话 生效；父会话系统提示词会出现档案表与分配策略。

更新 bundle 示例（README）：

pnpm add github:fred-chen/dsh-subagent-model-director#main

重启 DSH。发布 npm 后也可 pnpm add dsh-subagent-model-director@latest。

典型用法¶

父会话在批量 spawn subagent 前，策略会建议先调用 subagent_assign_model，传入全部计划委派（含任务描述与复杂度），采纳工具返回的每个任务的 provider/model/reasoning_effort 再委派。

配置阶段用 分派测试 验证规则链，例如多行任务：

high: 设计跨服务鉴权方案
medium: 审查 PR 里的 SQL 注入风险
low: 整理 README 里的安装步骤

保存配置、开新会话后，父模型依据注入的判据与档案表为真实 subagent 填路由。

适用场景¶

• 同一父会话里并行多种 subagent，希望 难任务占高级模型、简单任务占低档，并受 并发上限 约束。
• 已在 DSH 里配置好多模型，且已在 Subagent Model selection 里放行，需要 可配置的档案表 + 提示词注入 + 工具兜底，而不是每次手写 model 参数。
• 需要 关键词强信号 把某类任务固定到指定档案（在有空位时）。

不太适合：只 fork subagent、不 spawn 且依赖 KV 前缀复用同一模型的流程；或 subagent 只允许单一固定模型的极简环境。

结尾¶

dsh-subagent-model-director 把 subagent 模型选择从「全走同一档」变成「档案 + 复杂度 + 并发」的可重复规则，并落在 DSH 的设置页、系统提示词与 subagent_assign_model 三处。目录与文档：

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/fred-chen/dsh-subagent-model-director
• 源码与 README：https://github.com/fred-chen/dsh-subagent-model-director