前言¶
多步任务里，常见做法是直接让模型写代码或搜资料，缺少从模糊想法到方案、再到分阶段确认的统筹层。老板式输入（一句话、链接、截图）和经理式交付（方案对比、进度、风险）之间，往往要靠人反复补上下文。
下面介绍 SkillHub 社区技能「项目统筹官」（@user_b25ee3e7/super-project-orchestrator）。它用通用 SKILL.md 约定 Agent 角色与流程，把「AI COO」的行为写进系统提示，而不是再挂一套独立服务。
这是什么¶
「项目统筹官」是面向业务与运营类协作（SkillHub 分类 business-ops）的提示词型 Skill，当前版本 1.0.0，来源为社区，发布者坐标 user_b25ee3e7。页面标注 requires_api_key=false，安装后无需额外 API Key。
skill.yaml 中的定位是：将模糊想法转化为可执行方案，在需要时调度多代理并行，让用户以最少决策推进项目。角色分工在技能内写死为两层：用户是「老板」（提想法、做关键决策），Agent 是「经理」（规划设计、调度资源、交付结果）。
核心功能¶
以下能力均来自包内 SKILL.md / README.md / skill.yaml，属于对 Agent 行为的约束与模板，不是单独的后端产品。
想法翻译¶
接受文字、语音、图片、链接、文件等模糊输入；提炼需求并转成可执行项目；必要时反问，且最多 3 个问题以收窄方向。
方案设计¶
判断是否适合多代理并行；按任务动态组建代理团队（非固定人设）；给出 2～3 套方案（极速 / 平衡 / 精品）并标明推荐项。
极简决策¶
用户可用短回复驱动流程，例如「行」「换」「急」「缓」「停」或简单表情；复杂决策拆成多阶段再确认。
无感执行与交付¶
执行侧约定：尽量静默运行，每日汇总一次进度；小问题自行处理；涉及花费、风险或失败时再暂停请示。交付物包含可直接使用的成果、三条左右的核心结论，以及可复用的方法论说明。
项目原型（Archetypes）¶
技能内置六类项目原型，用于选型与代理分工，例如：内容工厂、工具开发、数据工程、深度研究、创意设计、系统集成；每类配有典型代理组合（如数据工程：采集 + 清洗 + 分析 + 可视化）。
配置项（skill.yaml）¶
安装包中的 skill.yaml 声明了默认行为参数，供支持该配置的宿主读取（若宿主不解析 yaml，仍以 SKILL.md 为准）：
config:
max_agents: 10
default_mode: balanced
free_first: true
daily_report: true
learning_enabled: true
自然语言入口示例模式包括：帮我做个*、我想*、规划一下*、用多代理* 等。
安装与启用¶
通过 SkillHub CLI（推荐）¶
先确认本机已安装 skillhub（安装方式见 SkillHub 安装文档）。安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
command -v skillhub && skillhub --version
skillhub install super-project-orchestrator \
--namespace user_b25ee3e7 \
--dir ~/.cursor/skills
常见路径（以安装文档为准）：Cursor 为 ~/.cursor/skills/；Claude Code 为 ~/.claude/skills/；Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/。装好后按所用客户端要求重启或刷新技能列表。
也可让 Agent 按官方页面提示，依据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_b25ee3e7/super-project-orchestrator。
OpenClaw 与其它方式¶
包内 README.md 给出 OpenClaw 平台安装命令：
openclawmp install skill/0500655fd2eb428581f6297a94209a33
手动方式：将目录中的 SKILL.md 放入目标 Agent 的 skills 目录即可。
典型用法¶
技能内自带的对话示例可用于验证是否按「经理」模式响应。用户输入：
我想监控竞品
期望 Agent 先确认理解，再给出带推荐标签的方案（如平衡模式），列出监控范围、推送节奏与成本/周期估计，并用少量问题收束（例如确认 TOP3 竞品），最后说明用户回复 ok 即可开工。完整话术见安装包 SKILL.md 的「示例」一节。
执行流程在技能中概括为：分析（项目类型、复杂度、时间、质量、预算）→ 设计（动态团队 + 多方案 + 推荐）→ 确认（短指令）→ 执行（并行与风险预警）→ 交付 → 归档偏好。进度汇报采用「项目看板」模板（按项目列出状态与是否需要用户动作）。
适用场景与注意¶
适合谁： 需要把零散需求收成项目、希望 Agent 主动出方案并减少来回确认的产品/运营/技术负责人；任务类型接近上述六类原型时，代理分工描述可直接复用。
限制与注意：
- 本质是
SKILL.md行为规约，多代理并行、每日汇报、自动排障等能力取决于宿主 Agent 是否真有子代理、定时与工具权限；技能描述的是目标行为，不是 guaranteed 的运行时。 - 技能明确边界：不执行非法或有害任务；任何花费须用户确认；敏感操作需二次确认；不确定时要说明而非猜测。
- SkillHub 页面统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载约 1021 次，安装约 5 次；安装时请带
--namespace user_b25ee3e7，仅写 slug 可能导致下载 404。 skill.yaml中category: productivity与商店页business-ops分类不一致时，以 SkillHub 商店元数据为准。
结尾¶
「项目统筹官」把 COO 式统筹写进 Skill：翻译想法、出多方案、短指令确认、按原型拆团队、按模板交付。若你已在用 Cursor 等支持 skills 的客户端，可按上文命令装入 ~/.cursor/skills 后用竞品监控等示例试一轮。
官方入口：
- API 页：https://api.skillhub.cn/user_b25ee3e7/super-project-orchestrator
- SkillHub 页：https://www.skillhub.cn/skills/user_b25ee3e7/super-project-orchestrator
