前言¶

做 AI 產業鏈相關研究時，常見情況是標的分散在美股、A 股、臺股、日股、韓股等多個市場，光模塊、芯片、大模型等環節又各自對應一長串公司名。單靠通用搜索，很難在一次對話裏把「產業鏈位置—跨市場聯動—具體標的」串成可追問的分析框架。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「AI全球產業鏈股票追蹤及分析框架」，它面向 Agent 對話場景，在用戶提到 AI 產業鏈投資、概念股或指定公司時由技能邏輯接管整理與追蹤。

這是什麼¶

AI全球產業鏈股票追蹤及分析框架（座標 @user_87147e36/ai-industry-chain-tracker，版本 1.0.1）是 SkillHub 分類 professional 下的社區來源（community）技能，由發佈者 user_87147e36 維護；SkillHub 頁面展示作者爲 dakuni。

官方定位爲：AI 產業鏈跨市場追蹤分析工具。當用戶詢問 AI 產業鏈投資、AI 概念股、跨市場聯動（臺股/日股/韓股/美股/A 股）、光模塊產業鏈、AI 芯片、AI 大模型投資機會，或需要追蹤 NVDA、臺積電、中際旭創等 AI 產業鏈公司時，Agent 應啓用此技能。頁面標籤標明 requires_api_key=false，即不依賴額外 API Key 配置（具體數據獲取方式以技能包內 SKILL.md 爲準）。

SkillHub 統計（以頁面與抓取資料爲準）：評分 100000，下載 1416 次，安裝記錄 1。

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 簡介與技能頁說明，未在資料中出現的細節不作延伸。

1. 跨市場產業鏈視角：覆蓋臺股、日股、韓股、美股、A 股等市場的 AI 產業鏈聯動討論框架。
2. 細分環節：支持圍繞光模塊產業鏈、AI 芯片、AI 大模型等主題展開投資與標的梳理。
3. 公司追蹤：適用於追蹤 NVDA、臺積電、中際旭創等產業鏈代表公司（用戶也可在對話中指定其他標的）。
4. ETF 與概念股：簡介中列出「ETF 追蹤」及「AI 概念股」等觸發場景，便於與個股、環節分析一併提問。

觸發詞（官方列舉）：AI產業鏈、AI投資、AI概念股、跨市場追蹤、光模塊產業鏈、AI芯片、AI大模型、ETF追蹤。

安裝與啓用¶

技能基於通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 安裝時，需讓技能落在當前 Agent 能識別的 skills 目錄，否則默認路徑可能不會被加載。

方式一：通過 SkillHub CLI¶

先確認是否已安裝 skillhub（完整步驟見 SkillHub 安裝與優先源配置）：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時可執行官方推薦的一鍵安裝（需聯網）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本技能時，將 --dir 指向當前環境的 skills 目錄。例如 Cursor 常用路徑爲 ~/.cursor/skills/：

skillhub install @user_87147e36/ai-industry-chain-tracker --dir ~/.cursor/skills/

其他客戶端路徑以官方安裝文檔爲準，例如 Claude Code 爲 ~/.claude/skills/，Codex 爲 ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/。安裝後按所用 Agent 要求重啓或刷新技能列表。

方式二：讓 Agent 按官方提示安裝¶

SkillHub 技能頁提供的安裝提示詞爲：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_87147e36/ai-industry-chain-tracker`。

將上述內容發給支持 Skill 安裝的 Agent，由其按文檔完成 CLI 與目錄配置。

資源地址：

• API / 資源入口：https://api.skillhub.cn/user_87147e36/ai-industry-chain-tracker
• SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_87147e36/ai-industry-chain-tracker

典型用法¶

公開資料未附帶獨立教程倉庫；典型用法即在與 Agent 的對話中帶上官方觸發詞或明確需求，由技能引導分析框架。下列表述與簡介一致，便於復現「何時會拉起本 Skill」：

幫我做 AI 產業鏈跨市場追蹤：光模塊在美股和 A 股有哪些核心標的，和 NVDA、臺積電的聯動怎麼理解？

從 AI 芯片和 AI 大模型投資機會角度，梳理一下當前值得關注的 AI 概念股，並說明臺股、日股、韓股相關環節。

追蹤中際旭創在光模塊產業鏈中的位置，並對比同類公司的跨市場表現；如有相關 ETF 追蹤思路也請列出。

經過上面的步驟，Agent 應在命中觸發詞或產業鏈/投資類意圖時加載 @user_87147e36/ai-industry-chain-tracker，再按技能內指令組織回答。具體輸出結構、是否引用實時行情，以安裝後技能包中的 SKILL.md 及腳本爲準。

適用場景與注意¶

適合誰

• 需要在對話中快速搭建「AI 產業鏈 + 多市場」分析框架的研究者或開發者。
• 經常按環節（光模塊、芯片、大模型）或按公司（如 NVDA、臺積電、中際旭創）追問，希望 Agent 有固定技能上下文而非每次從零 prompt。

使用注意

1. 技能爲 community 來源，投資結論不構成建議；實盤決策仍需自行覈驗行情與合規要求。
2. 簡介未承諾實時行情數據源；若對話中出現滯後或無法取數，應回到技能包說明排查，而非假設具備交易終端級數據。
3. 評分與下載量來自 SkillHub 頁面統計，會隨時間變化；安裝前可在展示頁確認當前 v1.0.1 與座標是否一致。
4. Cursor、Claude Code、Codex 等僅 skills 目錄不同，安裝命令中的 --dir 需與當前客戶端一致。

結尾¶

「AI全球產業鏈股票追蹤及分析框架」把 AI 產業鏈投資、跨市場聯動、環節與公司追蹤、ETF 等意圖收斂到同一 Skill，適合作爲 Agent 側的專業向能力插件。安裝與更新請以 SkillHub 爲準：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_87147e36/ai-industry-chain-tracker
• https://api.skillhub.cn/user_87147e36/ai-industry-chain-tracker