前言¶
日常盯盤、復盤財報、維護自選股或組合時，信息散落在行情軟件、新聞和表格裏，Agent 若沒有固定流程，容易只給泛泛結論，難以複用。下面介紹 SkillHub 上的 Stock Analysis（座標 @clawhub_udiedrichsen/stock-analysis）：把行情拉取、多維評分、組合與關注列表等能力寫進通用 SKILL.md，由 Agent 按腳本與說明執行，輸出更可覈對、可重複的結果。
這是什麼¶
Stock Analysis 是一款面向股票與加密貨幣分析的數據類 Skill，當前版本 6.2.0，由發佈者 udiedrichsen 維護，經 clawhub 同步至 SkillHub。它基於 Yahoo Finance 等公開數據源，覆蓋單標的分析、組合管理、股息與熱點掃描等場景。Skill 標籤標明 requires_api_key=false，核心行情能力不強制自備 API Key（部分可選能力如 Twitter 熱點需另行配置，見下文注意）。
在 SkillHub 上的分類爲 data-analysis；頁面統計（以 SkillHub 展示爲準）評分 100000，下載 93400，安裝 2077。上游倉庫：clawhub.ai/udiedrichsen/stock-analysis。國內入口：SkillHub 技能頁，API 座標頁：api.skillhub.cn/org-02qudk26/stock-analysis。
核心功能¶
以下能力均來自官方簡介與上游文檔，安裝後由技能目錄內腳本承載。
八維度股票評分與風險提示¶
對美股標的做綜合評分，維度包括盈利超預期、基本面、分析師情緒、歷史財報反應、市場與板塊環境、動量、情緒等（股票與加密貨幣的權重表在上游文檔中有說明）。同時提供財報臨近、超買、風險偏好轉弱等風險提示，並支持 --fast、--no-insider 等性能選項以縮短耗時。
投資組合與週期復盤¶
可創建命名組合、錄入持倉成本與數量，並對組合做週期收益等分析，便於把「持倉表」和「分析結論」放在同一套流程裏。
關注列表與提醒¶
支持加入關注標的，並按目標價、止損價或買賣信號變化設置提醒；可列出關注列表並檢查是否觸發條件（含面向 Telegram 的通知格式選項）。
股息分析¶
針對偏股息策略的標的，輸出收益率、派息率、增長與安全性評分等指標，並支持多隻標的對比與 JSON 輸出。
熱點掃描（Hot Scanner）¶
聚合 CoinGecko、Google News、Yahoo Finance 等來源，掃描當下熱門 crypto 與股票異動；可選關閉社媒以加快掃描。Twitter/X 情緒爲可選項，需按上游說明安裝 bird 並配置認證。
謠言與早期信號（Rumor Scanner，v6.2）¶
掃描併購傳聞、內部人交易、分析師評級變動、社媒「據傳」類表述及 SEC 相關動態，並按潛在影響打分，適合在美股開盤前做預讀（上游建議例如 07:00 運行）。
加密貨幣¶
支持常見主流幣種（使用 BTC-USD、ETH-USD 等形式），分析項含市值、與 BTC 相關性、動量等。
安裝與啓用¶
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按 SkillHub 安裝說明 執行，例如完整安裝：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安裝本 Skill 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
SkillHub 要求安裝時必須指定 --dir，否則會裝到默認 ./skills/ 且 Agent 可能無法加載。
skillhub install @clawhub_udiedrichsen/stock-analysis --dir <你的 Agent skills 目錄>
常見路徑（以 SkillHub 文檔爲準）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可在 SkillHub 技能頁將安裝提示發給 AI：依據 skillhub.md 安裝 @clawhub_udiedrichsen/stock-analysis。
3、OpenClaw 生態（若使用該環境）¶
上游 ClawHub 提供的命令爲：
openclaw skills install @udiedrichsen/stock-analysis
Cursor 用戶完成 skillhub install 並指向 ~/.cursor/skills/ 後，在對話中引用該 Skill 即可；腳本依賴 uv 運行 Python（見典型用法）。安裝或升級後若 Agent 未識別新 Skill，需按你所用客戶端說明重啓或刷新技能列表。
典型用法¶
安裝完成後，技能目錄記爲 {baseDir}。下列命令來自上游倉庫文檔，將 {baseDir} 替換爲實際安裝路徑。
單標的與多標的分析¶
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL --fast
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL MSFT GOOGL
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py BTC-USD ETH-USD
股息¶
uv run {baseDir}/scripts/dividends.py JNJ
uv run {baseDir}/scripts/dividends.py JNJ PG KO MCD --output json
關注列表¶
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py add AAPL --target 200
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py list
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py check
組合¶
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py create "Tech Portfolio"
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py add AAPL --quantity 100 --cost 150
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py show
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py --portfolio "Tech Portfolio" --period weekly
熱點與謠言掃描¶
python3 {baseDir}/scripts/hot_scanner.py
python3 {baseDir}/scripts/hot_scanner.py --no-social --json
python3 {baseDir}/scripts/rumor_scanner.py
在 Cursor 中，也可直接用自然語言讓 Agent 調用上述能力（例如「用 Stock Analysis 快速分析 AAPL 並對比 MSFT」），由 Skill 指引選擇對應腳本與參數。
組合與關注列表數據默認落在用戶目錄，上游文檔記載爲：
- 組合：
~/.clawdbot/skills/stock-analysis/portfolios.json - 關注列表：
~/.clawdbot/skills/stock-analysis/watchlist.json
適用場景與注意¶
適合誰：需要 repeatable 行情復盤、自選股提醒、組合跟蹤、股息篩選或盤前掃熱點/傳聞的個人投資者與研究員；希望在 Agent 對話裏完成上述步驟、而不是每次手寫爬蟲腳本的開發者。
限制（上游明確說明）：Yahoo Finance 約有 15–20 分鐘延遲；空頭興趣、內部人交易等存在數日至數週滯後；以美股爲主，非美股數據可能不完整；熱點與新聞依賴關鍵詞與緩存策略，不能替代合規研究流程。Hot Scanner 的 Twitter 能力需額外安裝與登錄配置。任何輸出僅供信息參考，不構成投資建議。
結尾¶
經過上面的步驟，Stock Analysis 把行情獲取、評分、組合、提醒和掃描器收斂到同一套 Skill 與腳本里，適合在 Cursor 等 Agent 環境中反覆使用。安裝與詳情見 SkillHub 技能頁，座標入口 https://api.skillhub.cn/org-02qudk26/stock-analysis。
