前言¶
用 DeepSeek Harness（DSH）做日常助手時，羣聊往往進不了「可檢索、可總結」的上下文：幾百條未讀裏混着表情包和閒聊，選課、截止、@ 你的那條卻沉在最下面。自己逐羣翻既費時間，把整庫聊天記錄塞進對話也不現實。
QQreminder 是社區維護者 K9m1a5c 發佈的 DSH 插件（分類：聯網工具；GitHub 約 2 stars）。它在本機對已索引的 QQ 羣消息做多信號召回，再交給 DSH 裏的 AI 做精排與問答，輸出可點擊的 HTML 報告和「你可能漏了」類提醒。分析層強調全程本地、只讀、不登錄 QQ、不上傳聊天內容；解密 QQ 本地庫不在插件範圍內，需自備索引或先用示例數據試玩。
這是什麼¶
QQreminder 給 DeepSeek Harness 增加「羣聊信息管家」能力：從大量羣消息裏挑出與關注詞、@、羣權重等信號相關的條目，並生成帶「爲什麼重要」說明的報告。
插件版本見倉庫 package.json（當前資料爲 1.0.1），許可證 MIT，分析引擎爲 Python 3.8+，README 標明 Windows 優先開發與測試，核心邏輯可跨平臺。插件以 DSH 進程權限運行，安裝前建議閱讀源碼與許可證。
核心功能¶
下面介紹 README 中已列出的能力，均圍繞本地索引 index.db 與配置 focus.json 工作。
可點擊 HTML 報告¶
生成報告後可在瀏覽器離線打開。總覽包含有效消息、涉及羣、重點條目、疑似遺漏、發言人數等統計；關鍵羣卡片、最重要 N 條（含命中關注詞與權重說明）、「你可能漏了」等區塊可點進對應羣詳情。報告會聲明數據截止時間，避免把舊庫文件當成實時。
DSH 面板與授權¶
在 DSH 設置 → QQreminder 中可配置「我的關注詞」、刷新索引、生成摘要、生成報告，以及「QQ 內容讀取」開關。關閉讀取時僅輸出統計與元數據，正文不出現在輸出中（對應 authorization.json 的 qq_read）。面板還提供加載示例數據、用 AI 分析（冷啓動時由本地統計與抽樣材料輔助定羣與關注詞）。
自帶技能與 AI 工具¶
插件註冊技能與工具（如 qq_search、qq_digest），安裝後可直接用自然語言讓 AI 翻羣、按話題檢索或問「有沒有漏掉的」，無需記憶 CLI。也可在面板選日期區間生成報告，或生成摘要指令並複製到剪貼板後粘貼給 AI。
打分與配置¶
本地腳本負責召回：關注詞加權、@ 我、羣主/管理員、身份詞、通知強弱詞、羣權重等多信號打分；中等分數且含時效/行動詞的消息會進入「遺漏」提示。focus.json 可配置監工羣、關注詞、降權詞、身份詞、通知詞、遺漏提示詞與打分區間等，改詞即改「什麼算重要」。精排與行業差異部分由對話中的 AI 完成。
安裝與啓用¶
需要 DSH 0.2.0 及以上。官方安裝命令如下：
dsh plugin add https://github.com/K9m1a5c/dsh-qqreminder
依賴僅爲本機 Python 3.8+，引擎使用標準庫，無需 pip install。插件會自動查找 python3 / python / py。
啓用步驟：
- 執行上述命令安裝插件。
- 打開 DSH → 設置 → QQreminder。
- 尚無真實索引時，可點【加載示例數據】用虛構羣聊零配置體驗報告形態。
數據從哪來¶
QQreminder 是分析層，不自帶 QQ 數據庫解密。第一次試用推薦方式 A：面板加載示例數據。接入真實聊天需方式 B：在數據目錄（默認 ~/QQreminder，可用環境變量 QQREMINDER_ROOT 修改）下準備 qgd/data/index.db、focus.json、authorization.json，表結構見倉庫 README（messages / groups / meta 等）。方式 C 爲自行用社區第三方工具處理加密庫並整理成索引，README 列出了若干 GitHub 項目並說明需自行評估合規與風險，與本插件無關聯。方式 D 爲安裝後對 AI 說明需求，由 AI 參照插件內 assets/qqreminder.md 引導準備明文庫並生成 index.db。
索引更新爲手動：面板【刷新索引】或讓 AI 觸發掃描，不會在後臺偷偷掃盤。
典型用法¶
面板三步¶
- 安裝並打開 QQreminder 設置頁。
- 無數據時加載示例數據，或按 README 準備好
index.db後刷新索引。 - 按需打開「QQ 內容讀取」，選擇日期區間生成報告，或生成摘要。
對話示例¶
可直接對 DSH 說：
- 「翻一下羣，看看今天有什麼重要的」
- 「幫我找羣裏關於選課的所有信息」
- 「有沒有我漏掉的？」
AI 會調用插件工具完成檢索與 digest，無需記命令名。
focus.json 片段¶
關注詞與羣權重是日常最常改的配置，結構如下（完整字段見倉庫 README）：
{
"監工羣": [ { "羣號": "…", "羣名": "…", "權重": 2.0 } ],
"關注詞": { "截止": 6, "報名": 5, "選課": 6 },
"降權詞": { "抽獎": -3, "優惠": -3 }
}
適用場景與注意¶
適合羣多、又需要從 PC 版 QQ 本地同步下來的消息裏快速抓通知與待辦的用戶（學生選課/截止、辦公羣需求與會議等）。不適用手機 QQ、微信、TIM；看不到 QQ 未同步到本機的消息；QQ 長期未開則庫文件停在最後寫入時刻。
誠實邊界（來自官方說明）：不連騰訊服務器、不改 QQ 數據目錄、不自動推送新消息；唯一可能離開本機的是你主動發給 AI 的材料（例如「用 AI 分析」）。插件在 DSH 進程權限下讀你指定的數據目錄，安裝與啓用前請自行審查 K9m1a5c/dsh-qqreminder 源碼。
DSH 生態採用「一切皆插件」思路；社區插件目錄由 SkillHub 目錄頁 等站點收錄，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。
結尾¶
QQreminder 把「本地召回 + AI 精排」拆成兩層：先用規則與關注詞從海量羣聊裏撈出可疑條目，再在 DSH 裏用對話完成總結、檢索與遺漏檢查，並用 HTML 報告把「爲什麼重要」寫清楚。若你已在用 DSH 並希望把 QQ 羣聊納入助手上下文，可從示例數據或自備索引開始試。
- 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/K9m1a5c/dsh-qqreminder
- GitHub：https://github.com/K9m1a5c/dsh-qqreminder
