前言¶

做電商選品時，常見做法是憑感覺跟爆款、在表格裏堆鏈接卻缺少統一評分維度，或把「感覺能賣」直接當成結論。信息散在商品頁、競品截圖和成本表裏，很難系統比較需求、競爭和單件經濟賬，也更難寫出可執行的小額測試方案。

下面介紹 SkillHub 上的 電商商品研究與篩選器（@user_6558ceff/screen-ecommerce-products，v4.0.0）。它在 Agent 裏把「收集證據 → 對比打分 → 算單元經濟 → 輸出中文報告與測試計劃」串成一條可複用的流程，並明確不保證爆款、不編造銷量與市場數據。

這是什麼¶

電商商品研究與篩選器 是面向跨平臺電商的選品研究與篩選 Skill：從公開網頁、商品鏈接、截圖、表格或文字資料中收集證據，分析候選商品的需求、競爭、利潤、供應、退貨及合規風險，並生成中文選品報告與小額測試方案。

• 座標：@user_6558ceff/screen-ecommerce-products
• 來源：SkillHub 社區（community），分類 business-ops
• 維護：發佈者 user_6558ceff（SkillHub 頁面標註作者「攬星河入夢」）
• 標籤：requires_api_key=false（按頁面說明，不依賴額外 API Key 配置）

適用平臺在官方簡介中寫明包括抖音、淘寶、拼多多、Amazon、TikTok Shop、Shopee 等。Skill 會配合當前環境可用的網頁、瀏覽器、圖片、文件與 Shell 等工具開展工作；工具不可用時按 Skill 設計做安全降級，而不是虛構檢索結果。

核心功能¶

以下能力均來自 SkillHub 官方簡介與英文說明，可按任務組合使用。

1. 證據收集與輸入形態
   支持從公開網頁、商品鏈接、截圖、CSV/表格類候選清單、以及文字資料中提取與整理信息，用於後續對比，而不是憑空補全市場數據。

2. 多維度分析與評分
   圍繞需求、競爭、利潤、供應、退貨與合規等維度做研究與比較，對候選商品進行篩選與排序（research、compare、score、shortlisting）。

3. 單元經濟與盈虧
   計算單件利潤、淨利率、盈虧平衡獲客成本等，便於在投流或站內獲客前核對是否「算得過賬」。

4. 競品與候選清單工作流
   適合新手期商品發現、鏈接或截圖分析、候選 CSV 審閱、競品調研，以及基於證據的測試計劃（test plans）。

5. 輸出物
   生成中文選品報告與小額測試方案，把「是否值得測、怎麼測」寫清楚，而非承諾某款一定成爲爆款。

安裝與啓用¶

Skill 基於通用 SKILL.md 格式分發。在 SkillHub 上安裝時，需要把文件落到當前 Agent 能識別的 skills 目錄，否則默認路徑可能不會被加載。

方式一：讓 AI 按官方指引安裝¶

將下面提示詞發給已支持 Skill 安裝的 AI（Cursor、Claude Code、Codex CLI 等，以你當前客戶端爲準）：

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_6558ceff/screen-ecommerce-products`。

方式二：使用 SkillHub CLI¶

先確認是否已安裝 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（文檔地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。安裝技能時必須用 --dir 指向本機 Agent 的 skills 目錄。常見路徑示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/

安裝命令示例（將 <skills 目錄> 換成你的實際路徑）：

skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products --dir <skills 目錄>

也可先搜索再安裝：

skillhub search screen-ecommerce-products
skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products --dir <skills 目錄>

安裝後按你所用客戶端的要求刷新或重啓 Agent，使新 Skill 被加載。本 Skill 頁面標明無需 API Key；若你本地另有聯網或瀏覽器類工具的限制，以實際環境爲準。

典型用法¶

官方未提供固定「一鍵腳本」，典型用法是：在對話中啓用該 Skill 後，用自然語言說明平臺、品類與手頭材料，由 Agent 按 Skill 流程執行。下面幾類請求與官方能力描述一致，可直接改寫使用。

1. 單鏈接或截圖快速研判

把商品鏈接或競品詳情截圖發給 Agent，並說明目標平臺與你想關注的維度（例如退貨率、合規、毛利）。Skill 會從你提供的材料與可訪問的公開信息中整理證據，而不是編造銷量。

2. 候選 CSV 批量篩選

上傳或粘貼候選商品表格（含鏈接、品類、備註等），要求按需求、競爭、利潤等維度對比打分，並給出 shortlist 與淘汰理由。

3. 單元經濟覈算

提供進貨價、售價、物流、平臺扣點、預估退貨率等你能確認的數字，要求計算單件利潤、淨利率與盈虧平衡獲客成本，並標註哪些參數是假設、哪些來自你提供的資料。

4. 競品調研與測試計劃

指定品類與平臺（如 Shopee 某細分類），要求整理競品差異點，並輸出中文選品報告與小額測試方案（測款預算、驗證指標、需要補充的證據項）。

經過上面的步驟，你得到的是「有據可查的結論 + 可執行的下一步」，而不是銷量預測或爆款承諾。

適用場景與注意¶

適合誰

• 剛接觸選品、需要從鏈接/截圖/表格起步做結構化對比的賣家或運營
• 需要在抖音、淘寶、拼多多及 Amazon、TikTok Shop、Shopee 等之間做跨平臺候選評估的團隊
• 希望把競品調研、單元經濟與測試計劃寫在同一份中文報告裏、減少重複整理的人

限制與注意

• Skill 明確不保證商品成爲爆款，不編造銷量與市場數據；缺少證據時應標註缺口，而不是用虛構數字填表。
• 依賴當前 Agent 是否具備網頁、瀏覽器、讀圖、讀文件等工具；不可用時會降級，公開頁抓取範圍以實際權限與站點規則爲準。
• SkillHub 頁面顯示版本 v4.0.0，社區來源；升級可通過 skillhub 按文檔更新到同一座標的新版本。
• 合規、稅務、平臺禁售類目等最終以平臺規則與法務意見爲準，Skill 輸出的是風險梳理而非法律結論。

結尾¶

電商商品研究與篩選器 把跨平臺選品裏重複的「找證據、比維度、算賬、寫測試計劃」收進一條 Agent 工作流，並守住「有據、不造假、不包爆款」的邊界。若你要在 Cursor 等環境裏安裝，可從 SkillHub 頁面或 API 地址獲取同一座標與說明。

• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6558ceff/screen-ecommerce-products
• API 地址：https://api.skillhub.cn/user_6558ceff/screen-ecommerce-products