前言¶

做电商选品时，常见做法是凭感觉跟爆款、在表格里堆链接却缺少统一评分维度，或把「感觉能卖」直接当成结论。信息散在商品页、竞品截图和成本表里，很难系统比较需求、竞争和单件经济账，也更难写出可执行的小额测试方案。

下面介绍 SkillHub 上的 电商商品研究与筛选器（@user_6558ceff/screen-ecommerce-products，v4.0.0）。它在 Agent 里把「收集证据 → 对比打分 → 算单元经济 → 输出中文报告与测试计划」串成一条可复用的流程，并明确不保证爆款、不编造销量与市场数据。

这是什么¶

电商商品研究与筛选器 是面向跨平台电商的选品研究与筛选 Skill：从公开网页、商品链接、截图、表格或文字资料中收集证据，分析候选商品的需求、竞争、利润、供应、退货及合规风险，并生成中文选品报告与小额测试方案。

• 坐标：@user_6558ceff/screen-ecommerce-products
• 来源：SkillHub 社区（community），分类 business-ops
• 维护：发布者 user_6558ceff（SkillHub 页面标注作者「揽星河入梦」）
• 标签：requires_api_key=false（按页面说明，不依赖额外 API Key 配置）

适用平台在官方简介中写明包括抖音、淘宝、拼多多、Amazon、TikTok Shop、Shopee 等。Skill 会配合当前环境可用的网页、浏览器、图片、文件与 Shell 等工具开展工作；工具不可用时按 Skill 设计做安全降级，而不是虚构检索结果。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 官方简介与英文说明，可按任务组合使用。

1. 证据收集与输入形态
   支持从公开网页、商品链接、截图、CSV/表格类候选清单、以及文字资料中提取与整理信息，用于后续对比，而不是凭空补全市场数据。

2. 多维度分析与评分
   围绕需求、竞争、利润、供应、退货与合规等维度做研究与比较，对候选商品进行筛选与排序（research、compare、score、shortlisting）。

3. 单元经济与盈亏
   计算单件利润、净利率、盈亏平衡获客成本等，便于在投流或站内获客前核对是否「算得过账」。

4. 竞品与候选清单工作流
   适合新手期商品发现、链接或截图分析、候选 CSV 审阅、竞品调研，以及基于证据的测试计划（test plans）。

5. 输出物
   生成中文选品报告与小额测试方案，把「是否值得测、怎么测」写清楚，而非承诺某款一定成为爆款。

安装与启用¶

Skill 基于通用 SKILL.md 格式分发。在 SkillHub 上安装时，需要把文件落到当前 Agent 能识别的 skills 目录，否则默认路径可能不会被加载。

方式一：让 AI 按官方指引安装¶

将下面提示词发给已支持 Skill 安装的 AI（Cursor、Claude Code、Codex CLI 等，以你当前客户端为准）：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_6558ceff/screen-ecommerce-products`。

方式二：使用 SkillHub CLI¶

先确认是否已安装 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（文档地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。安装技能时必须用 --dir 指向本机 Agent 的 skills 目录。常见路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令示例（将 <skills 目录> 换成你的实际路径）：

skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products --dir <skills 目录>

也可先搜索再安装：

skillhub search screen-ecommerce-products
skillhub install user_6558ceff/screen-ecommerce-products --dir <skills 目录>

安装后按你所用客户端的要求刷新或重启 Agent，使新 Skill 被加载。本 Skill 页面标明无需 API Key；若你本地另有联网或浏览器类工具的限制，以实际环境为准。

典型用法¶

官方未提供固定「一键脚本」，典型用法是：在对话中启用该 Skill 后，用自然语言说明平台、品类与手头材料，由 Agent 按 Skill 流程执行。下面几类请求与官方能力描述一致，可直接改写使用。

1. 单链接或截图快速研判

把商品链接或竞品详情截图发给 Agent，并说明目标平台与你想关注的维度（例如退货率、合规、毛利）。Skill 会从你提供的材料与可访问的公开信息中整理证据，而不是编造销量。

2. 候选 CSV 批量筛选

上传或粘贴候选商品表格（含链接、品类、备注等），要求按需求、竞争、利润等维度对比打分，并给出 shortlist 与淘汰理由。

3. 单元经济核算

提供进货价、售价、物流、平台扣点、预估退货率等你能确认的数字，要求计算单件利润、净利率与盈亏平衡获客成本，并标注哪些参数是假设、哪些来自你提供的资料。

4. 竞品调研与测试计划

指定品类与平台（如 Shopee 某细分类），要求整理竞品差异点，并输出中文选品报告与小额测试方案（测款预算、验证指标、需要补充的证据项）。

经过上面的步骤，你得到的是「有据可查的结论 + 可执行的下一步」，而不是销量预测或爆款承诺。

适用场景与注意¶

适合谁

• 刚接触选品、需要从链接/截图/表格起步做结构化对比的卖家或运营
• 需要在抖音、淘宝、拼多多及 Amazon、TikTok Shop、Shopee 等之间做跨平台候选评估的团队
• 希望把竞品调研、单元经济与测试计划写在同一份中文报告里、减少重复整理的人

限制与注意

• Skill 明确不保证商品成为爆款，不编造销量与市场数据；缺少证据时应标注缺口，而不是用虚构数字填表。
• 依赖当前 Agent 是否具备网页、浏览器、读图、读文件等工具；不可用时会降级，公开页抓取范围以实际权限与站点规则为准。
• SkillHub 页面显示版本 v4.0.0，社区来源；升级可通过 skillhub 按文档更新到同一坐标的新版本。
• 合规、税务、平台禁售类目等最终以平台规则与法务意见为准，Skill 输出的是风险梳理而非法律结论。

结尾¶

电商商品研究与筛选器 把跨平台选品里重复的「找证据、比维度、算账、写测试计划」收进一条 Agent 工作流，并守住「有据、不造假、不包爆款」的边界。若你要在 Cursor 等环境里安装，可从 SkillHub 页面或 API 地址获取同一坐标与说明。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6558ceff/screen-ecommerce-products
• API 地址：https://api.skillhub.cn/user_6558ceff/screen-ecommerce-products