DSH Model Think Level：補齊 DeepSeek Harness 模型思考等級與高級配置

前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 側重於插件化架構，但部分模型的高級功能（如推理思考等級、輸入模態切換）在官方 UI 中並不完整，或者缺乏精細的控制入口。dsh-model-think-level 插件旨在補齊這一缺口，通過注入控件和接管路由配置，讓用戶能更直接地管理模型的高級屬性。

插件簡介¶

這是一個 DSH 插件，由開發者 GaoHu1997 維護，開源協議爲 MIT（v1.1.7）。它主要解決的是在官方 Models 頁面和輸入框中，缺少對“思考”能力（Reasoning）的統一開關與強度調節，以及供應商與模型選擇不夠直觀的問題。

核心功能¶

該插件提供了以下核心能力：

Models 頁面增強
在官方 Models 頁的每個模型行注入 Thinking 開關和強度/模態編輯器。插件會隱藏官方自帶的“推理等級”編輯區，避免在同一個字段上出現重複控件。
輸入框菜單增強
在輸入框的模型菜單中，增加供應商選擇器、視覺徽章與等級行。同時支持搜索、拖拽排序以及供應商啓用/禁用開關。
請求頭接管
支持按路由接管請求頭與 user-agent，以適配特定的下游服務。

長緩存保留配置詳解¶

在供應商卡片的「高級配置」中，請求頭下方有一節獨立的「其他配置」。其中的「長緩存保留」開關控制 compat.supportsLongCacheRetention。

顯示條件：該開關僅在以下協議中顯示：openai-completions、openai-responses、azure-openai-responses、openai-codex-responses、anthropic-messages。其他協議會直接說明不支持。
生效時機：新建供應商卡片時，由於還沒有真實路由可寫，該節不會顯示。
操作方式：寫入是立即生效的，無需重啓 DSH。
作用機制：該開關控制是否發送 OpenAI 的緩存字段（prompt_cache_key 與 prompt_cache_retention）。
- 關閉：寫入 compat.supportsLongCacheRetention: false，不再發送緩存字段。
- 打開：刪除該鍵（unset），跟隨適配器默認值。如果下層配置（如 cordis.patch.yml）同樣固定了該鍵，顯式寫入 true 才能覆蓋。
注意：該開關僅控制 prompt_cache_key 這一個字段，不會覆蓋 compat 裏其他開關（如 supportsDeveloperRole）。

兼容字段與配置調整¶

插件不再提供 thinkingTokenBudgetField、vllmPriority、supportsMaxOutputTokens 的專用編輯控件。這些值仍由 DSH 的 pi-ai 適配器使用。在修改模型的思考檔位或輸入模態時，插件會保留這些值和其他手動兼容配置，避免覆蓋供應商的定製行爲。

若需手動調整這些舊值，需編輯配置文件：

備份當前 profile 的 cordis.patch.yml（位於 DSH 數據目錄的 profiles/<profile>/）。
找到 llm-pi-ai 對應的供應商和模型行，在 compat 字段下進行修改或刪除：
- thinkingTokenBudgetField：令牌預算的請求字段名（如 thinking_token_budget）。刪除後使用默認字段。
- vllmPriority：刪除後不再發送定製的 vLLM 優先級。
- supportsMaxOutputTokens：刪除後恢復適配器默認行爲。

適用場景與注意¶

該插件適合需要精細控制模型“思考”能力、視覺模式以及處理特定中轉站兼容性問題的 DSH 用戶。

安全提示：該插件以 DSH 進程權限運行，安裝前建議檢查源碼與許可證。
數據安全：不要刪除包含 API key 的配置文件。
安裝方式：插件未提供單一的安裝命令，通常通過 DSH 的目錄安裝或 GitHub 源安裝。

結尾¶

dsh-model-think-level 通過補齊官方 UI 的缺失項，簡化了 DeepSeek Harness 中複雜模型的高級配置流程。更多細節與源碼，請參考 GitHub 倉庫。