DSH Model Think Level：补齐 DeepSeek Harness 模型思考等级与高级配置

前言¶

DeepSeek Harness (DSH) 侧重于插件化架构，但部分模型的高级功能（如推理思考等级、输入模态切换）在官方 UI 中并不完整，或者缺乏精细的控制入口。dsh-model-think-level 插件旨在补齐这一缺口，通过注入控件和接管路由配置，让用户能更直接地管理模型的高级属性。

插件简介¶

这是一个 DSH 插件，由开发者 GaoHu1997 维护，开源协议为 MIT（v1.1.7）。它主要解决的是在官方 Models 页面和输入框中，缺少对“思考”能力（Reasoning）的统一开关与强度调节，以及供应商与模型选择不够直观的问题。

核心功能¶

该插件提供了以下核心能力：

Models 页面增强
在官方 Models 页的每个模型行注入 Thinking 开关和强度/模态编辑器。插件会隐藏官方自带的“推理等级”编辑区，避免在同一个字段上出现重复控件。
输入框菜单增强
在输入框的模型菜单中，增加供应商选择器、视觉徽章与等级行。同时支持搜索、拖拽排序以及供应商启用/禁用开关。
请求头接管
支持按路由接管请求头与 user-agent，以适配特定的下游服务。

长缓存保留配置详解¶

在供应商卡片的「高级配置」中，请求头下方有一节独立的「其他配置」。其中的「长缓存保留」开关控制 compat.supportsLongCacheRetention。

显示条件：该开关仅在以下协议中显示：openai-completions、openai-responses、azure-openai-responses、openai-codex-responses、anthropic-messages。其他协议会直接说明不支持。
生效时机：新建供应商卡片时，由于还没有真实路由可写，该节不会显示。
操作方式：写入是立即生效的，无需重启 DSH。
作用机制：该开关控制是否发送 OpenAI 的缓存字段（prompt_cache_key 与 prompt_cache_retention）。
- 关闭：写入 compat.supportsLongCacheRetention: false，不再发送缓存字段。
- 打开：删除该键（unset），跟随适配器默认值。如果下层配置（如 cordis.patch.yml）同样固定了该键，显式写入 true 才能覆盖。
注意：该开关仅控制 prompt_cache_key 这一个字段，不会覆盖 compat 里其他开关（如 supportsDeveloperRole）。

兼容字段与配置调整¶

插件不再提供 thinkingTokenBudgetField、vllmPriority、supportsMaxOutputTokens 的专用编辑控件。这些值仍由 DSH 的 pi-ai 适配器使用。在修改模型的思考档位或输入模态时，插件会保留这些值和其他手动兼容配置，避免覆盖供应商的定制行为。

若需手动调整这些旧值，需编辑配置文件：

备份当前 profile 的 cordis.patch.yml（位于 DSH 数据目录的 profiles/<profile>/）。
找到 llm-pi-ai 对应的供应商和模型行，在 compat 字段下进行修改或删除：
- thinkingTokenBudgetField：令牌预算的请求字段名（如 thinking_token_budget）。删除后使用默认字段。
- vllmPriority：删除后不再发送定制的 vLLM 优先级。
- supportsMaxOutputTokens：删除后恢复适配器默认行为。

适用场景与注意¶

该插件适合需要精细控制模型“思考”能力、视觉模式以及处理特定中转站兼容性问题的 DSH 用户。

安全提示：该插件以 DSH 进程权限运行，安装前建议检查源码与许可证。
数据安全：不要删除包含 API key 的配置文件。
安装方式：插件未提供单一的安装命令，通常通过 DSH 的目录安装或 GitHub 源安装。

结尾¶

dsh-model-think-level 通过补齐官方 UI 的缺失项，简化了 DeepSeek Harness 中复杂模型的高级配置流程。更多细节与源码，请参考 GitHub 仓库。