前言¶
在 Agent 裏做資料檢索，常見做法是綁一家搜索 API，或讓模型只抓某一個引擎的頁面。中文調研往往還要單獨開公衆號、比價、學術檢索等入口，query 一多就變成重複勞動。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「多引擎聚合搜索（Multi Search Engine）」：一次查詢可扇出到 17 個搜索引擎（8 個國內 + 9 個國際），無需 API Key；Agent 既可按引擎 URL 用 web_fetch 抓取，也可在本地跑 scripts/multi_search.py 做並行聚合、去重和結構化輸出。
這是什麼¶
一句話定位：騰訊 AnySearch 增強版的多引擎聚合搜索 Skill，座標 @user_b32699b9/multi-search-plus，當前版本 2.2.0，來源爲 community，分類 data-analysis，標籤 requires_api_key=false。
維護與分發：發佈者爲 user_b32699b9，在 SkillHub 提供安裝與說明；官方頁面見文末鏈接。
解決的問題：把國內常用網頁/微信檢索與國際隱私向、知識計算類引擎收進同一套決策與腳本里，用公開 HTML 搜索 URL 完成檢索，不依賴第三方搜索 API 憑證。
核心功能¶
以下能力均來自 Skill 包內 SKILL.md 與腳本說明，v2.2.0 起附帶可直接運行的 Python 聚合器。
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17 個引擎：國內 8 個（baidu、bing_cn、bing_int、so360、sogou、sogou_wechat、toutiao、shenma）；國際 9 個（google、google_hk、duckduckgo、yahoo、startpage、brave、ecosia、qwant、wolframalpha）。引擎 URL 模板集中在
config.json與scripts/multi_search.py的ENGINE_CATALOG。 -
兩條調用路徑
- 路徑 A：對話中由 LLM 對單引擎搜索 URL 調用web_fetch（適合單次、即時展示）。
- 路徑 B/C：scripts/multi_search.py並行調度；scripts/batch_search.py從文件或命令行批量多 query。 -
腳本特性（
multi_search.py）：純 Python 3.8+ stdlib，無第三方依賴；默認約 3 個併發 worker、同引擎請求間隔約 1.5s；單引擎 4xx/5xx 不拖垮整次任務；結果按規範化 URL 去重（含去掉utm_*等跟蹤參數）；輸出支持 human 默認、Markdown（--md）、JSON（--json）、TSV（--tsv）。 -
高級檢索語法：支持在 query 中使用
site:、filetype:、排除詞、精確引號、OR 等；Google 系可用--time（hour/day/week/month/year）做時間篩選；微信場景可限定sogou_wechat；隱私向可優先 duckduckgo、startpage、brave。 -
環境與示例：
scripts/setup_check.py提供環境預檢；examples/下含 5 個場景示例（中文綜合檢索、電商比價、微信、學術、隱私搜索等）。references/與knowledge-base/rate-limits.md說明高級語法、反爬與速率限制。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝提示如下：讓 AI 按官方安裝文檔處理座標包。
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_b32699b9/multi-search-plus`。
若本機已安裝 skillhub CLI，可將 Skill 裝到當前 Agent 的 skills 目錄（必須使用 --dir，否則默認 ./skills/ 可能不會被 Agent 識別）。官方文檔中的路徑示例：
| 環境 | skills 目錄（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝命令示例：
skillhub install @user_b32699b9/multi-search-plus --dir ~/.cursor/skills/
CLI 未安裝時，可按 SkillHub 安裝說明執行（節選）：
command -v skillhub && skillhub --version
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝完成後，進入 Skill 包目錄（內含 SKILL.md），Agent 讀取該文件即可按觸發條件選用 web_fetch 或本地腳本。
典型用法¶
先做環境預檢，再跑單次聚合，是官方 README 推薦的順序。
python scripts/setup_check.py
python scripts/multi_search.py "你的關鍵詞"
限定引擎並寫出 JSON，便於後續分析：
python scripts/multi_search.py "跨境電商 選品" \
--engines bing_cn,google_hk \
--top 8 --delay 1.5 --json out.json
站內檢索與默認國內引擎組（示例來自 examples/basic_chinese_search.md）：
python scripts/multi_search.py "大模型微調 教程" \
--engines cn \
--top 5 \
--delay 1.2
批量查詢（從文件或行內多條 query）：
python scripts/batch_search.py --file queries.txt --md
python scripts/batch_search.py --inline "Q1" "Q2" "Q3" --engines cn --top 4 --json batch.json
在對話側不跑腳本時，可按 SKILL.md 對公開搜索 URL 做 web_fetch，例如必應中國版或搜狗微信：
https://cn.bing.com/search?q=跨境電商 選品&ensearch=0
https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query=跨境電商
LLM 需自行去重並標註來源。查看全部引擎代號：
python scripts/multi_search.py --list-engines
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在 Agent 工作流裏做中文網頁 + 公衆號入口的橫向檢索，又不想維護多家搜索 API Key。
- 調研階段要並行對比多引擎、導出 JSON/Markdown 給後續整理。
- 已具備
web_fetch能力的環境，希望 Skill 提供引擎目錄與決策樹，減少手寫 URL。
限制與注意（Skill 文檔中已寫明）
- 公開 HTML 抓取受各站反爬與頁面改版影響，高頻請求可能限流；腳本默認延遲與併發是保守值，無 SLA。
- 國際引擎在國內網絡下可能超時；WolframAlpha 結果依賴 JS，腳本只能部分解析。
- 需要 Serper、Tavily 等付費 API 時，應使用其他 Skill，而非本包。
- 使用須自行遵守各搜索引擎服務條款；隱私檢索場景避免與 Google 系混用。
SkillHub 頁面統計（撰寫時以平臺展示爲準）：評分 100000，下載 2678 次。
結尾¶
多引擎聚合搜索把「一次 query、多引擎扇出、失敗降級、結果去重」做成可執行的 Skill：對話裏用 web_fetch，批量化用 scripts/multi_search.py 與 batch_search.py，且全程零 API Key。需要安裝或查看說明時，可打開：
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_b32699b9/multi-search-plus
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_b32699b9/multi-search-plus
