前言¶
做短視頻對標時，常見做法是手動扒文案、憑感覺拆結構，再對照自己的腳本改幾版。鏈接一多，轉錄和整理會佔掉大量時間，結構是否「像爆款」也缺少統一尺度。下面介紹 SkillHub 上的「短視頻文案智能提取」——社區發佈的可執行技能（v2.2.0），在接收短視頻鏈接的前提下，把文案整理成可複用的分析結果，並附帶評分、合規與多格式導出。
這是什麼¶
一句話定位：面向短視頻鏈接的文案提取與工業化分析 Skill，座標爲 @user_2df7b78c/short-video-copy-extract。
- 來源：community（社區）
- 分類：content-creation
- 發佈者：user_2df7b78c
- 版本：2.2.0
- 標籤：
requires_api_key=false（頁面標明無需 API Key）
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/short-video-copy-extract
API 入口：https://api.skillhub.cn/user_2df7b78c/short-video-copy-extract
它要解決的是：把「口播/字幕文案」從單條視頻里拉出來，並按固定框架做拆解、打分和合規檢查，而不是隻給一段純文本。
核心功能¶
以下能力與官方 SkillHub 簡介一致，按模塊說明。
爆款五段式拆解¶
將文案拆爲五段結構：鉤子 → 鋪墊 → 核心 → 轉折 → CTA。便於對照爆款腳本做段落級改寫。
四維爆款度評分（0–100 分）¶
四個維度及權重：
| 維度 | 權重 |
|---|---|
| 鉤子力度 | 30% |
| 信息密度 | 25% |
| 情緒張力 | 20% |
| CTA 強度 | 25% |
綜合分映射爲 SSS / SS / S / A / B 五個等級。
六大文案類型識別¶
自動歸類爲：帶貨、科普、劇情、教程、情感、知識付費。
六平臺語速適配¶
給出各平臺參考語速（字/秒量級，以官方數值爲準）：
- 抖音 4.5
- 快手 4.2
- 小紅書 3.8
- 視頻號 4.0
- B 站 4.3
- YT 4.5
用於估算口播時長或裁剪腳本長度。
A/B/C 三級合規檢測¶
- 絕對禁用
- 慎用
- 提醒
發佈前可據此篩敏感表述。
三級精簡版¶
按時長給出字數上限：
- 15s（60 字）
- 30s（120 字）
- 60s（240 字）
批量與對標模式¶
- 批量：一次處理多個鏈接。
- 對標：橫向對比與爆款的差距，並給出優化建議。
多格式輸出¶
支持 Markdown、JSON、CSV、純文本，便於進文檔、進表格或進下游自動化。
安裝與啓用¶
Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的客戶端中，安裝方式一致：先確保本機有 SkillHub CLI，再把技能裝到當前 Agent 識別的 skills 目錄（裝錯目錄會導致技能不被加載）。
1. 檢查或安裝 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行完整安裝：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
說明與路徑來源：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2. 安裝本 Skill¶
官方頁面給出的安裝提示爲：根據上述安裝文檔，安裝座標 @user_2df7b78c/short-video-copy-extract。
命令行示例（--dir 須替換爲你當前環境的 skills 目錄）：
skillhub install user_2df7b78c/short-video-copy-extract --dir <skills 目錄>
常見 skills 目錄（以安裝文檔爲準）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝後按你所用客戶端的要求重啓或刷新 Agent，使技能生效。
也可將下面提示直接發給 AI，由其按文檔完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_2df7b78c/short-video-copy-extract。
典型用法¶
官方頁面未附帶固定 CLI 子命令示例；技能通過 Agent 在對話中觸發。結合能力描述，可按下面步驟復現工作流。
- 確認技能已安裝且
requires_api_key=false，一般無需額外 Key 配置。 - 向 Agent 提供一條或多條短視頻鏈接，並說明需求，例如：
- 提取文案並做五段式拆解；
- 輸出四維評分與 SSS–B 等級；
- 生成 15s / 30s / 60s 精簡版；
- 指定輸出爲 Markdown 或 JSON。 - 批量：一次粘貼多個鏈接，要求批量處理。
- 對標：同時給出自己的腳本與參考爆款鏈接，要求對標分析與優化建議。
示例提示（可按平臺改寫）：
使用短視頻文案智能提取技能，處理這個鏈接：<視頻 URL>。
請輸出：五段式拆解、四維評分與等級、文案類型、合規 A/B/C 提示、抖音語速下的 30s 精簡版，結果用 Markdown。
批量分析以下 3 個鏈接，並做對標：我的腳本是「……」。輸出 JSON，並給出與爆款的差距和修改建議。
具體腳本入口與參數以安裝包內 SKILL.md 爲準；若 Agent 已加載技能，會按技能內說明調用可執行代碼。
適用場景與注意¶
適合
- 短視頻文案拆解與口播腳本整理；
- 對標賬號/爆款的腳本結構學習；
- 需要統一評分維度和合規檢查的內容生產流程。
注意
- 頁面標註無需 API Key，但鏈接解析與轉錄仍依賴技能內置實現與外部服務可用性；批量處理時注意頻率與平臺規則。
- 語速與字數上限爲適配參考，實拍還需按人設與剪輯節奏微調。
- 合規檢測爲輔助，正式發佈仍以平臺規則與人工審覈爲準。
- SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：評分 100000，下載 2244；安裝數頁面顯示爲 0，可能與統計口徑有關。
結尾¶
「短視頻文案智能提取」把鏈接後的文案工作收成一條流水線：五段式結構、四維評分、類型識別、合規與多時長精簡，並支持批量與對標輸出。若你正在做內容對標或腳本工業化整理，可從 SkillHub 安裝 @user_2df7b78c/short-video-copy-extract 試用。
官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2df7b78c/short-video-copy-extract
