dsh-memory-fitting：先立靶子再問，收斂後提案待確認

前言¶

在 DeepSeek Harness (DSH) 的開發場景中，模糊指令是常見痛點。模型直接猜測意圖方向往往成本高昂且容易出錯，需要反覆修正。我們需要一種結構化的方式來澄清需求。

dsh-memory-fitting 採用了“先立靶子再問”的策略。它不直接執行，而是先預測 3-5 個意圖方向，針對方向間的差異批量提問，消化回答後更新方向的可信度並展示給用戶，直至收斂。最後，它給出提案供用戶確認，而不是直接行動。

這是什麼¶

dsh-memory-fitting 是一個工作流插件，由 Aik358 維護。其核心邏輯是：AI 先預測 3-5 個意圖方向，針對方向間的差異批量提問，消化回答後更新方向的可信度並展示給用戶，直至收斂。最後，它給出提案供用戶確認，而不是直接行動。

核心功能¶

1. 預測意圖方向：AI 在執行前先列出可能的意圖方向。
2. 批量提問：針對方向間的差異設計問題，一次性問一批。
3. 收斂提案：在確認方向收斂後，給出提案供用戶確認。
4. 右下角懸浮窗：提供設置頁、留檔瀏覽和發起擬合的入口。
5. 本地 JSONL 留檔：完整保存擬合過程，絕不重寫。
6. 數據導出訓練：支持導出偏好對用於訓練。
7. 記憶寫入安全帶：對寫入記憶的內容做字符級改寫，防止錨點注入導致的鎖死。
8. 獨立開關默認全關：注入上下文、寫入記憶、暴露工具默認關閉，本地留檔默認開啓。

安裝與啓用¶

使用官方命令安裝：

dsh plugin --profile web add @a9i5k4/dsh-memory-fitting

安裝後，插件默認處於關閉狀態。你需要手動在右下角懸浮窗的設置頁中開啓所需開關。

典型用法¶

1. 發起擬合：在右下角懸浮窗點擊「開始擬合」，插件會根據當前上下文預測意圖方向。
2. 糾正方向：查看插件展示的方向列表，糾正錯誤的猜測。
3. 導出數據：點擊「導出偏好對」複製到剪貼板，或使用命令行導出訓練數據：

node scripts/export-training.mjs --intent-only --out pairs.l

適用場景與注意¶

• 適用場景：當輸入模糊、帶寬較低，需要通過結構化提問來明確意圖時。
• 限制：擬合只能由會話根代理發起。
• 依賴：node 側零外部包依賴，client 側零 require，徹底規避加載失敗風險。
• 安全：插件包含記憶寫入安全帶機制，請確保遵守 MIT 許可證使用。

短結尾¶

dsh-memory-fitting 通過將“猜測”轉化爲“驗證”，降低了模糊指令的處理成本。完整文檔與源碼可查看插件目錄或 GitHub 倉庫。