前言¶
口播稿、短视频脚本写完后，常见问题不是「语法对不对」，而是「观众会不会前三秒就划走、会不会评论、会不会关注」。自己改往往越改越像自说自话；让通用大模型泛泛点评，又容易停在「建议更吸引人」这种不好执行的层面。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「文案修改万能提示词」（@user_57af6244/content-feedback-master）。它把「模拟真实观众」和「可落地的修改方案」写进 SKILL 工作流，面向的是直接给观众看的内容，而不是长文技术文档。
这是什么¶
一句话定位：面向观众的内容文案反馈 Skill——从观众会不会划走、会不会互动、会不会关注你的角度，对文案做六维度诊断，并给出可直接改稿的建议。
- 名称：文案修改万能提示词
- 坐标：
@user_57af6244/content-feedback-master - 版本：1.0.0
- 分类：content-creation（内容创作）
- 来源：community（社区）
- 发布者：user_57af6244；SkillHub 页面标注作者为罗焕艾
- 标签：
requires_api_key=false（按 SkillHub 元数据，不依赖额外 API Key） - 官方入口：SkillHub 技能页、API 资源地址
官方简介写明适用体裁包括：口播文案、短视频脚本、广告语、歌词、销售话术等「面向观众的内容」。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与预抓取元数据，未对 SKILL.md 正文做本地校验时，不展开未公开的维度名称或打分细则。
-
观众视角诊断
强调「真实观众」视角，而不是作者自洽或编辑腔。 -
六维度诊断
对提交的内容做多维度检查（官方表述为「六维度」），用于判断留存、互动与关注动机是否成立。 -
可落地的修改方案
输出目标是「可直接落地的修改方案」，对应解决「会不会划走、会不会互动、会不会关注你」三类结果问题，而不是只给抽象评价。 -
体裁覆盖
同一套反馈框架可套在口播、短视频脚本、广告、歌词、销售话术等短内容场景。
SkillHub 侧统计（抓取时点）：评分 100000，下载 1341 次。
安装与启用¶
该 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，通过 SkillHub CLI 安装到当前 Agent 能识别的 skills 目录。安装说明以 SkillHub 安装与优先源配置 为准。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方安装脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill¶
官方技能页给出的安装提示为：按 skillhub.md 安装 @user_57af6244/content-feedback-master。CLI 示例如下（必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则可能装到默认 ./skills/ 而未被识别）：
skillhub install user_57af6244/content-feedback-master --dir <你的 Agent skills 目录>
常见客户端路径（摘自官方安装文档，以你本机实际配置为准）：
| 客户端 | skills 目录示例 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被加载。
3、不通过 CLI 时的替代方式¶
SkillHub 页面提供「将提示词发送给你的 AI 安装该 skills」的说明，大意是让 Agent 阅读 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 并完成 @user_57af6244/content-feedback-master 的安装。适合尚未配置 CLI、但允许 Agent 按文档拉取技能包的环境。
典型用法¶
官方未在公开摘要中给出固定触发词列表；结合 Skill 定位，可复现的使用方式如下。
- 确认 Skill 已出现在当前 Agent 的 skills 列表中。
- 在对话中粘贴待审文案，并说明体裁与目标（例如：抖音口播、30 秒、希望提高完播与评论）。
- 让 Agent 按该 Skill 的流程执行：以观众视角做六维度诊断，并输出分条、可执行的改稿建议（替换句、删减段、强化钩子或 CTA 等，以 Skill 实际输出为准）。
- 按建议改稿后，可再次提交同一 Skill 做第二轮对比，直到开头留存与互动动机更清晰。
若你使用 Cursor，把 Skill 装在 ~/.cursor/skills/ 后，在 Agent 模式下直接提交脚本即可；无需额外配置 API Key（与 requires_api_key=false 一致）。
适用场景与注意¶
适合谁
- 短视频、直播口播、信息流广告等强依赖前几秒留存的创作者
- 需要统一「观众会不会划走 / 互动 / 关注」检查清单的内容运营或小团队
- 希望在 IDE 里用 Agent Skill 完成改稿前诊断，而不是单独开一轮无结构聊天的人
限制与注意
- 社区来源：行为与提示词由发布者维护，升级或文案调整以 SkillHub 上该坐标版本为准（当前页面显示 v1.0.0）。
- 不是事实核查：Skill 定位是观众反馈与改稿方向，不能替代法务、合规或对数据指标的实测。
- 安装路径：务必
--dir到当前 Agent 的 skills 目录；装错目录是 Skill 不生效的常见原因。 - 统计含义：SkillHub 元数据中的下载、安装计数反映商店侧行为，不代表你本地一定已安装成功；以本机 skills 目录与 Agent 是否加载为准。
结尾¶
「文案修改万能提示词」把短内容创作里最难客观化的部分——观众会不会留下、会不会互动——收敛成可重复的六维度诊断与改稿建议，适合在写稿与拍摄之间做一轮结构化自检。需要安装或查看更新时，以 SkillHub 官方页为准：
- https://www.skillhub.cn/skills/user_57af6244/content-feedback-master
- https://api.skillhub.cn/user_57af6244/content-feedback-master
