前言¶
在对话里直接出图，常见做法是切到 Midjourney 网页或 Discord，把提示词复制过去再等结果。若你希望 Cursor、Claude Code 等带 Skills 的 Agent 在任务流里完成「写提示词 → 调模型 → 拿回图片 URL」，需要一条可复用的技能封装，而不是每次手写 HTTP 请求。
下面介绍 SkillHub 上的 mj-imagine（坐标 @user_f95f21b8/dlazy-mj-imagine，当前版本 1.0.9）。它把 dLazy 托管的 Midjourney 推理能力接到 Agent 侧，通过 @dlazy/cli 执行 dlazy mj.imagine，支持纯文本生图。
这是什么¶
mj-imagine 是社区来源（community）的 Skill，分类为 design-media，由发布者 user_f95f21b8 上架。官方简介为：
Generate artistic images using Midjourney (MJ) model. Supports text-to-image.
技能包内标识为 dlazy-mj.imagine，实质是 dLazy API 的薄封装：提示词与参数发往 api.dlazy.com，生成结果 URL 由 files.dlazy.com 返回。CLI 由 dlazyai 维护，源码见 github.com/dlazyai/cli。
SkillHub 页面统计（以商店展示为准）：评分 100000，下载约 1200 次；标签含 requires_api_key=true，使用前需配置 dLazy API Key。
核心功能¶
根据技能包 SKILL.md 与 SkillHub 简介，已核实能力如下：
- 文生图：通过 Midjourney 模型生成艺术向图像（
modelId:mj_imagine）。 - 画幅与机型：
--aspect_ratio支持auto、1:1、4:3、16:9等；--botType可选MID_JOURNEY或NIJI_JOURNEY。 - 输出形式：
--output默认为四宫格grid，也可指定U1–U4单张放大结果。 - 调试与异步：
--dry-run可查看请求载荷与费用估算；--no-wait返回generateId，可用dlazy status <generateId> --wait轮询。 - 触发词：技能说明中列出
midjourney、mj、文生图相关表述，便于 Agent 路由到本 Skill。
依赖环境需具备 npm / npx；CLI 固定版本为 @dlazy/cli@1.0.9。
安装与启用¶
1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 文档执行完整安装：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
说明见 skillhub.cn/install/skillhub.md。
2. 将 mj-imagine 装进当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向 Agent 实际识别的 skills 路径，否则默认落在 ./skills/ 可能无法加载。常用路径示例：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下.agents/skills/
搜索与安装命令（与 skillhub search 输出一致）：
skillhub search mj-imagine
skillhub install dlazy-mj-imagine --namespace user_f95f21b8 --dir ~/.cursor/skills/
也可让 Agent 按官方提示安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_f95f21b8/dlazy-mj-imagine`。
安装后重启或刷新 Agent，使 Skills 生效。
3. 安装并配置 dLazy CLI¶
全局安装（与技能 metadata 中声明一致）：
npm install -g @dlazy/cli@1.0.9
或不落盘全局包、按需调用：
npx @dlazy/cli@1.0.9 <command>
配置 API Key（写入 ~/.dlazy/config.json，Windows 为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json）：
dlazy auth set YOUR_API_KEY
也可单次通过环境变量传入：
export DLAZY_API_KEY=YOUR_API_KEY
Key 在 dlazy.com/dashboard/organization/api-key 获取，需先在 dlazy.com 注册或登录。
典型用法¶
Agent 侧应按技能说明执行 dlazy mj.imagine。先查看帮助：
dlazy mj.imagine -h
基础文生图（--prompt 为必填）：
dlazy mj.imagine --prompt 'a watercolor cityscape at dusk, soft lighting'
指定画幅与 Niji 风格：
dlazy mj.imagine \
--prompt 'anime character portrait, detailed eyes' \
--aspect_ratio 9:16 \
--botType NIJI_JOURNEY \
--output grid
技能文档中的带图示例（本地或远程参考图）：
dlazy mj.imagine --prompt '提示词内容' --image '/path/to/image.png'
dlazy mj.imagine --prompt '提示词内容' --image 'https://files.dlazy.com/image.png'
成功时 CLI 返回 JSON，outputs 中含 url 指向 files.dlazy.com 上的 PNG。若使用 --no-wait，需再执行 dlazy status <generateId> --wait 等待完成。
在对话里，你可以用自然语言描述画面，并说明画幅或 MID_JOURNEY / NIJI_JOURNEY，由 Agent 拼装上述参数后执行命令。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已在用 Cursor、Claude Code 等 Skills 能力，希望在同一上下文里生成 Midjourney 风格配图的设计、运营或前端同学。
- 愿意使用 dLazy 托管 API（按量计费、需自备 Key）而不是自建 MJ 代理的团队。
限制与注意
- 必须联网且需 API Key：未配置或 Key 无效会返回
unauthorized；余额不足时code为insufficient_balance，需在 dlazy.com 积分设置 充值。 - 数据出境路径：提示词与上传的本地文件会经 dLazy 上传到其 API 与媒体存储，使用前请对照组织合规要求。
- CLI 版本锁定：技能固定
@dlazy/cli@1.0.9，升级 CLI 前建议对照 SkillHub 上技能版本是否同步更新。 - 安全与内容策略：后端可能拒绝违规提示词（例如返回 safety policy 相关错误），需在提示词侧自行把控。
结尾¶
mj-imagine 把 Midjourney 文生图收敛成 Agent 可调用的 dlazy mj.imagine 命令：SkillHub 负责分发技能包，dLazy CLI 负责鉴权与 API 调用。若你的痛点是「在编码或写稿对话里顺手出图」，可按上文完成 Skill 与 CLI 安装，再配置 API Key 即可试用。
