前言¶
月底对账时，常见流程是逐张打开微信、支付宝或银行 App 的截图，手工抄金额、日期和商户，再贴进公司要求的报销表。截图样式多、字段位置不统一，批量处理时容易漏项或格式对不上财务模板。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「交易截图报销助手」（@user_863b76c8/expense-receipt-ocr，v1.0.0）。它在 Agent 里按固定流程做 OCR、字段抽取和表格汇总，目标是把多张交易截图收敛成一张可提交的报销 Excel。
这是什么¶
交易截图报销助手由社区发布者 user_863b76c8 维护，分类为 office-efficiency，来源标注为 community。Skill 自述能力为：将交易截图自动识别并整理成报销 Excel 表格，并对微信支付、支付宝、银行转账等主流交易截图做 OCR 与数据提取。
在 SkillHub 页面可见当前版本为 v1.0.0；平台侧标签包含 requires_api_key=true，表示运行链路上需要配置视觉类 API 密钥（详见下文配置要求）。
核心功能¶
依据 Skill 包内 SKILL.md，已声明的能力包括：
- 截图识别：从交易截图中识别金额、时间、商户、交易类型。
- 数据提取：抽取金额、日期、商户名、交易单号等字段。
- 表格生成：汇总为标准报销 Excel。
- 批量处理：支持多张截图依次识别后合并。
支持的输入类型包括：微信支付截图、支付宝账单截图、银行转账截图、发票图片、收据照片。
输出表格列定义为：日期、时间、商户/收款方、金额、交易类型、交易单号、备注。
实现说明中写明：图像识别可经「视觉分析」技能，使用 MiniMax VL API 或 GPT-4V；Excel 生成经「MiniMax Excel 处理」技能，使用 OpenXML SDK。文档还列出两项依赖技能（视觉分析、MiniMax Excel 处理）的 UUID，安装本 Skill 后是否自动拉取依赖，需以你当前 Agent 与 SkillHub 的实际行为为准。
安装与启用¶
安装 SkillHub CLI¶
若尚未安装 CLI，可先检查版本：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（示例为推荐的一键脚本）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill¶
官方页面给出的提示是：让 AI 参照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_863b76c8/expense-receipt-ocr。
命令行安装时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。skillhub search 给出的安装示例为：
skillhub install expense-receipt-ocr --namespace user_863b76c8 --dir <skills 目录>
常见 Agent 的 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装完成后，按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 生效。
配置要求¶
SKILL.md 写明：
- 需要 MiniMax API Key（用于视觉分析），或
- OpenAI API Key（用于 GPT-4V）
未配置密钥时，OCR 链路通常无法完成。密钥应通过各客户端支持的环境变量或安全配置方式注入，勿写入仓库明文文件。
典型用法¶
Skill 文档中的交互示例可直接复现意图（需在上传图片的前提下由 Agent 执行后续步骤）。
单张截图：
用户：帮我处理这张交易截图 [上传图片]
→ OCR识别 → 提取数据 → 生成报销条目
批量：
用户：帮我把这5张截图整理成报销表 [上传多张图片]
→ 逐张OCR → 合并数据 → 生成Excel表格
文档给出的触发词包括：交易截图、报销表、账单识别、发票整理、expense-ocr。在对话中用上述表述并附上截图，便于 Agent 选中本 Skill 的工作流。
数据清洗规则在 Skill 中约定为：日期标准化为 YYYY-MM-DD，金额保留两位小数，并区分支出/收入/转账等交易类型。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把零散支付截图汇总成统一 Excel 报销表的个人或小团队。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的环境里办公，并愿意配置 MiniMax 或 OpenAI 视觉 API 的用户。
限制与注意
- 识别准确度取决于截图清晰度、App 界面版本和 OCR 模型能力；财务入账前仍建议人工核对金额与商户。
- 依赖外部视觉 API 与（文档所述的）Excel 处理技能，会产生 API 调用成本；
requires_api_key=true应提前在环境中备好密钥。 - 本 Skill 为社区来源（community），维护方为用户
user_863b76c8；版本历史仅记录 v1.0.0（2026-04-10）初始发布，升级与兼容性以 SkillHub 页面为准。 - SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 2186，安装 28——仅作热度参考，不代表识别率或合规性。
结尾¶
交易截图报销助手把「识图 → 抽字段 → 出 Excel」写成 Agent 可执行的 Skill 流程，减轻手工誊抄截图的负担。若你要从官方入口查看说明或复制安装提示，可打开 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_863b76c8/expense-receipt-ocr ；资源坐标亦可通过 https://api.skillhub.cn/user_863b76c8/expense-receipt-ocr 关联（API 直访可能因方法限制无法浏览器打开，以 SkillHub 站内页为准）。
