前言¶
做投研或自管倉位時，財聯社、華爾街見聞等渠道每天推送量很大，人工刷一遍既費時間，也很難穩定地把「和公司持倉相關、且值得跟」的條目挑出來。常見做法是開多個 App/RSS 訂閱，再在筆記裏手工整理，成本高，還容易漏。
下面介紹 SkillHub 上的 Investment-News-Collector（座標 @user_f0974107/investment-news-collector-xdj，當前版本 2.7.2）。它把財聯社深度與華爾街見聞接到本地管線裏，用純 Python 規則做篩選與彙總，不調用大模型 API，目標是輸出帶價值分級與投資信號標註的結構化財經日報。
這是什麼¶
Investment-News-Collector 是社區發佈者 user_f0974107 維護的 Agent Skill，分類爲 data-analysis，標籤標明 requires_api_key=false。
一句話定位：面向投資領域的資訊自動採集與日報生成系統。官方說明中的核心問題是：如何從海量財經資訊裏，較快篩出更有參考價值的投資信號。
與「把全文丟給模型做摘要」不同，它強調 零 Token 成本 的規則引擎；數據側通過 本地 RSSHub 統一接入 財聯社深度（主） 與 華爾街見聞（備），單源不可用時可依賴另一源繼續跑。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 頁面與已抓取簡介，可按需裁剪使用。
雙源接入與冗餘¶
- 財聯社深度爲主數據源，華爾街見聞爲備源。
- 經本地 RSSHub 拉取，避免爲讀資訊單獨申請第三方資訊 API Key。
六步處理管線¶
抓取後的條目會經多步本地處理。公開文案中明確提到的環節包括：領域過濾、事件評分、話題聚類、正文摘要 等，整體描述爲 6 步智能處理，最終生成 結構化財經日報，並包含 價值分級 與 投資信號標註。
投資信號與事件類型¶
- 支持 10 類事件類型 的自動標註。
- 信號分三檔：強烈、跟蹤、數據（頁面原文用圖標區分，落地到日報裏是分級標籤）。
可配置標的池¶
- 通過
companies.yaml維護關注公司列表。 - Tier1 / Tier2 分檔可在配置裏改，無需改 Python 代碼。
日報與 Obsidian¶
- 日報以 Markdown 形式生成，便於導入筆記工具。
- 官方特性說明支持 Obsidian 同步：生成後可按你的工作流寫入知識庫。
安裝與啓用¶
Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，通過 SkillHub 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄後纔會被識別。
方式一：讓 AI 按官方指引安裝¶
將下面提示發給支持 Skill 的客戶端（Cursor、Claude Code、Codex 等），由 Agent 讀取安裝文檔並執行：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_f0974107/investment-news-collector-xdj`。
方式二：本機 skillhub CLI¶
先確認是否已安裝 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可用 SkillHub 文檔中的完整安裝腳本（需聯網）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝 Skill 時 必須 使用 --dir 指向當前環境的 skills 目錄。文檔給出的常見路徑示例：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
安裝命令形式如下（將 <skills 目錄> 換成上表對應路徑）：
skillhub install @user_f0974107/investment-news-collector-xdj --dir <skills 目錄>
裝好後按各客戶端要求刷新或重啓 Agent，使新 Skill 生效。
運行前依賴（從簡介可推知的部分）¶
- 本地 RSSHub：雙源接入依賴 RSSHub，需在本機或可達網絡中先部署並保證路由可用；具體 RSS 路徑與啓動方式以 Skill 包內 SKILL.md 爲準（安裝後由 Agent 讀取）。
- Python 規則引擎：處理邏輯在 Skill 自帶腳本中，無需配置大模型 API Key。
companies.yaml：按 Tier1/Tier2 維護你的關注列表後再跑日報，過濾與評分纔會對齊你的標的池。
典型用法¶
公開頁面未單獨給出一段複製即跑的 shell 流水線，典型用法是「安裝 Skill → 在對話中觸發採集/生成日報」。可復現的步驟如下。
- 按上一節把
@user_f0974107/investment-news-collector-xdj裝進當前 Agent 的 skills 目錄。 - 編輯 Skill 工作區內的
companies.yaml，寫入你關心的公司與 Tier 分檔。 - 在 Agent 對話中明確任務，例如：按 Investment-News-Collector 的流程拉取財聯社與華爾街見聞資訊，執行過濾與評分，輸出今日 Markdown 財經日報，並標註投資信號檔位。
- 若使用 Obsidian，將生成的 Markdown 保存或同步到你的庫目錄（具體路徑由 Skill 說明或你本地約定）。
Agent 會按 SKILL.md 中的步驟調用 Python 腳本、讀寫配置併產出日報；未安裝 Skill 前無法覈對包內命令名，因此不在此文編造腳本入口。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要每日固定瀏覽財聯社深度、華爾街見聞，但希望 規則化篩訊 + 結構化日報 的個人投資者或小團隊。
- 希望 不消耗 LLM Token、且 不要求資訊 API Key 的本地/Agent 工作流。
- 已用或打算用 Obsidian 沉澱投研筆記，需要 Markdown 日報輸入。
限制與注意
- RSSHub 是前置條件：未部署或路由失效時，雙源抓取會失敗；備源只能緩解單站問題，不能替代 RSSHub 本身。
- 規則引擎而非語義理解：事件評分與聚類基於規則與配置，對複雜表述、冷門標的覆蓋取決於
companies.yaml與內置規則，不要期待與專用 NLP 模型同等的主觀閱讀體驗。 - 合規與版權：資訊正文仍來自第三方站點，請遵守各源使用條款，日報僅宜個人研究使用。
- 版本與統計：SkillHub 頁面顯示版本 2.7.2；商店側評分與下載量會變動，以 Skill 詳情頁 爲準。
結尾¶
Investment-News-Collector 把財聯社深度與華爾街見聞接到本地 RSSHub，用六步規則管線產出帶信號標註的 Markdown 財經日報，並支持通過 companies.yaml 定製標的分檔，適合想低成本自動化晨間讀訊的 Agent 用戶。
官方 Skill 地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_f0974107/investment-news-collector-xdj
API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_f0974107/investment-news-collector-xdj
