前言¶
企業內訓裏，「要做一門辦公 AI Agent 課」往往停在口號層：需求來自業務方的一句話，L&D 要補學習目標、課時結構、實操任務和課後轉化，卻缺少一套和 Agent 工作方式對齊的設計方法。只讓模型潤色提示詞或生成 PPT，很難得到可練習、可評估、可復盤的完整方案。
下面介紹 SkillHub 上的社區技能 辦公 AI Agent 培訓課程設計助手（座標 @user_cae83fba/office-ai-agent-course-designer-sl，當前版本 1.3.0）。它面向培訓人、企業 L&D 與業務管理者，從需求判斷是否該做課開始，按課型輸出分鐘級路徑、實操任務與評價復盤結構，標籤標明 requires_api_key=false，無需額外 API Key。
這是什麼¶
辦公 AI Agent 培訓課程設計助手 是 SkillHub education 分類下的社區來源（community）技能，由發佈者 user_cae83fba（SkillHub 頁面標註作者「小浣熊肖恩」）維護。
一句話定位：把「辦公 AI Agent 培訓」從模糊訴求，推進爲可授課、可練習、可評估、可復盤的課程方案——包含需求澄清、課型路由、學習路徑、Agent 實操任務、干預組合、評分標準，以及 7/30 天轉化與復盤機制的設計輸出。
與「只改提示詞」或「只出物料」不同，該技能強調培訓解決方案設計；官方說明也明確不用於 Agent 平臺開發課、中小學學歷課，以及要求 Agent 自動處理人事處分、合同審批、報價生效等場景。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方簡介與技能頁描述，可按工作流理解：
- 根因判斷：先判斷培訓需求是否成立、該不該做課，避免在無根因時堆課時。
- 課型路由：按訓戰營、管理者工作坊、內訓師 TTT、常規內訓等類型，選擇對應設計路徑。
- 分鐘級學習路徑：輸出帶時間粒度的授課與練習結構，便於排期與現場控時。
- 辦公 Agent 實操任務：設計與辦公場景相關的 Agent 動手任務，而不是泛泛的聊天演示。
- 干預組合：在方案中組合合適的教學干預方式（官方表述爲「干預組合」），支撐課堂與課後輔導。
- 評分與轉化：生成可操作的評價標準，並覆蓋 7 天、30 天的行爲轉化設計。
- 復盤機制：課案側包含可復盤的閉環，便於訓後迭代。
官方列出的典型觸發語包括：設計辦公 AI Agent 課、訓戰營、管理者工作坊、內訓師 TTT、培訓需求調研、把舊 AI 辦公課升級爲 Agent 課。
安裝與啓用¶
安裝方式以 SkillHub 文檔爲準。技能頁提示：請根據 SkillHub 安裝說明 安裝本技能。
1、確認 CLI¶
先檢查本機是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按官方文檔執行完整安裝或僅 CLI 安裝（文檔中的 curl 安裝腳本；限網環境需允許訪問安裝源）。
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前使用的 Agent 技能目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。常見路徑如下（摘自官方安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝本技能的命令形式爲：
skillhub install user_cae83fba/office-ai-agent-course-designer-sl --dir <你的 skills 目錄>
也可在對話中讓 AI 按技能頁說明，參照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_cae83fba/office-ai-agent-course-designer-sl。
3、啓用方式¶
本技能爲通用 SKILL.md 格式：安裝到對應目錄後，在支持 Skills 的客戶端中啓用或重啓 Agent，使技能被加載。具體菜單以你所用的 Cursor / Claude Code / Codex 等客戶端爲準；官方頁面未單獨區分各客戶端的額外配置項。
典型用法¶
官方未提供固定 CLI 子命令，典型用法是在已加載技能後，用自然語言描述培訓場景。下面示例可直接複製到對話中，按需替換方括號內容。
培訓需求調研與是否做課
我們部門想上辦公 AI Agent 內訓，目前只有「提升效率」這句話。請用辦公 AI Agent 培訓課程設計助手：先做需求澄清和根因判斷，再說明該不該做課以及理由。
訓戰營 / 工作坊課案
請設計一場 1 天的辦公 AI Agent 訓戰營，學員是 [崗位/人數]，已有 [工具/平臺]。輸出分鐘級路徑、Agent 實操任務、評分標準和訓後 7/30 天轉化動作。
舊課升級
我們有一門去年的「AI 辦公效率」課（約 [N] 小時），請升級爲辦公 AI Agent 課：保留可複用模塊，重寫實操與評估，並給出課型路由建議。
內訓師 TTT
要爲內訓師做 TTT，主題是帶業務同事做辦公 Agent 練習。請產出授課腳本要點、講師干預組合和學員練習任務清單。
經過上面的步驟，模型會按技能內定義的工作流組織輸出；若你已有調研表或舊課大綱，可在同一條消息裏附上，減少來回澄清。
適用場景與注意¶
適合誰
- 企業 L&D、培訓經理、內訓師：需要結構化課案而非單份講義。
- 業務管理者：牽頭部門 Agent 普及，需要可評估、可跟進的培訓設計。
- 諮詢或乙方培訓設計：快速對齊「辦公 Agent」課的產品邊界與交付物。
適合的任務
- 辦公 AI Agent 常規課、訓戰營、管理者工作坊、TTT。
- 培訓需求調研與課型選擇。
- 將傳統 AI 辦公課升級爲以 Agent 實操爲主的版本。
明確不要用的場景（官方說明）
- 只潤色提示詞、不做完整課程設計。
- 只要 PPT、海報等物料文件。
- Agent 平臺開發、代碼類課程。
- 中小學學歷教育場景。
- 要求 Agent 自動執行人事處分、合同審批、報價生效等高風險自動化。
其他說明
- 技能分類爲 education，在 SkillHub 上評分 100000，下載量 2834（以頁面展示爲準，會隨時間變化）。
- 無需 API Key；若你所在環境禁止訪問 SkillHub 安裝源，需先解決網絡或改用已離線下載的技能包（以你方環境策略爲準）。
結尾¶
辦公 AI Agent 培訓課程設計助手把「做一門 Agent 課」拆成可執行的設計步驟：先判斷該不該做，再按課型給出路徑、實操、評分與訓後轉化，降低 L&D 在 Agent 培訓上的空白頁成本。
