前言¶
律師、法務和財務同事常收到客戶發來的銀行流水掃描件或導出 PDF：版式不統一、分頁雜亂、同一批次裏混着多家銀行。手工錄入或半自動錶格複製，既慢又容易在金額正負、大小寫金額和對手信息上出錯。若要在 Agent 裏用自然語言驅動一整條流水線——從 PDF/圖片識別到按銀行歸檔的 Excel——需要一套寫進 SKILL.md 的固定工作流，而不是每次臨時拼提示詞。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「銀行流水掃描件整理」，座標 @user_d2f40577/bank-statement-ocr，版本 1.0.0，分類爲 data-analysis，標籤 requires_api_key=true。
這是什麼¶
本 Skill 面向銀行流水掃描件的自動化處理：讀取圖片或 PDF，通過具備圖像識別能力的大模型 API 做 OCR，將非結構化內容整理爲可篩選的結構化數據，並生成 Excel。官方定位是幫助將大量不規範掃描件按銀行、開戶人整理成表格，便於後續覈對與彙總。
維護方爲 SkillHub 社區發佈者 user_d2f40577（SkillHub 頁面展示作者爲哆啦B夢）。Skill 基於通用 SKILL.md 格式，在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的客戶端中，由 Agent 讀取說明後執行工作流。
英文簡介中補充的技術鏈路包括：PDF 轉圖片、多頁視覺 API OCR、銀行名稱規範化，以及按銀行分 Sheet、並保留頁碼來源的 Excel 生成。與中文頁面描述的「多格式識別、標準化、批量導出」一致。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方頁面與 Skill 簡介，未單獨覈實的細節不展開。
多格式 OCR¶
支持圖片與 PDF 格式的銀行流水。識別目標字段包括交易日期、金額、交易對手、摘要等核心列。
數據標準化¶
將 OCR 結果從非結構化文本轉爲規範表格字段，處理大小寫金額、正負標記等常見髒數據。
Excel 輸出¶
一鍵生成 Excel，官方說明中包含符合財務使用習慣的表格，以及數據透視表、分類彙總等能力；工作流側強調按銀行分表並追蹤頁面來源，便於對照原始掃描頁。
批量與並行¶
支持多文件同時處理，並採用多 Worker 並行，適合大批量流水目錄。
安裝與啓用¶
安裝 SkillHub CLI¶
若本機尚未安裝 CLI，先按官方安裝文檔檢查或安裝：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可使用文檔中的推薦命令（完整安裝或 --cli-only），詳見 SkillHub 安裝與優先源配置。
安裝本 Skill¶
SkillHub 頁面給出的安裝指引爲：根據上述安裝文檔，安裝座標 @user_d2f40577/bank-statement-ocr。
安裝時需用 --dir 指向當前 Agent 實際使用的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被客戶端加載。文檔中的常見路徑示例：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
示例命令形態（將 <skills 目錄> 替換爲對應路徑）：
skillhub install user_d2f40577/bank-statement-ocr --dir <skills 目錄>
也可在 SkillHub 技能頁將安裝提示詞發給 AI，讓其按 skillhub.md 完成安裝。
API Key¶
本 Skill 依賴具有圖像識別能力的大模型 API（視覺 / Vision）。首次運行會提示填寫 API Key；使用前請準備好合規的模型服務與密鑰，並注意掃描件中的敏感信息勿泄露到不可信環境。
典型用法¶
安裝並啓用後，無需記憶子命令，用自然語言描述任務即可觸發工作流。官方列出的觸發場景包括：
- 整理銀行流水、整理流水文件
- OCR 銀行流水圖片或 PDF、批量 OCR
- 提取銀行流水數據、銀行流水數據提取
- 生成銀行流水 Excel、PDF 流水轉 Excel
- 銀行流水 AI 整理、處理銀行流水 PDF
可復現的對話示例（文件路徑按你本機實際目錄替換）：
請用銀行流水 Skill 處理 ./cases/2026-客戶A/流水/ 目錄下所有 PDF 和掃描圖，
識別交易日期、金額、對手和摘要，按銀行和開戶人整理，輸出一份 Excel。
經過上面的步驟，Agent 會按 SKILL.md 執行：必要時將 PDF 轉爲圖片、分頁調用視覺 API、規範化銀行名稱，再寫出帶分表與來源頁信息的 Excel。具體腳本名與中間產物目錄取決於 Skill 包內實現，以安裝後的 SKILL.md 爲準。
適用場景與注意¶
適合誰： 需要把客戶提供的掃描流水批量變成可篩選 Excel 的律師、法務助理、內審與財務複覈人員；已在用 Cursor 等 Agent 環境、並願意配置視覺模型 API 的團隊。
限制與注意：
- 識別質量取決於掃描清晰度、版式複雜度以及所選視覺模型，極端模糊或手寫批註多的頁面可能需要人工抽檢。
- 必須配置 API Key，且有模型調用成本；
requires_api_key=true表示不能離線裸跑。 - 隱私與合規：銀行流水含個人與賬戶敏感信息，請在符合律所或機構數據規定的環境中處理，並選用允許處理此類數據的 API 區域與條款。
- SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：評分 100000，下載約 2151 次，安裝約 18 次；社區來源（
community），升級與問題反饋以 SkillHub 頁面爲準。
結尾¶
「銀行流水掃描件整理」把 PDF/圖片 OCR、字段標準化、按銀行分表導出 Excel 和批量並行串成一條 Agent 工作流，減少重複錄入。若你正在處理不規範掃描流水，可在 SkillHub 查看說明並安裝 @user_d2f40577/bank-statement-ocr。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d2f40577/bank-statement-ocr
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_d2f40577/bank-statement-ocr
