前言¶

做投研辅助、财报核对或板块筛选时，如果只靠模型记忆回答「茅台最新价」「某指数 PE 分位」，结果往往不可追溯。常见做法是另开终端查 Wind，再把数字贴回对话，上下文容易断。下面介绍 SkillHub 上的 万得金融数据（@user_db7424f5/udb7-wind-financial-data，v1.0.0）：把万得 Wind 金融库通过本地 CLI 接到 Agent，按工具契约取数后再组织回答。

这是什么¶

万得金融数据 是面向 AI Agent 的金融数据 Skill，坐标 @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data，在 SkillHub 分类为 professional，来源为 community，SkillHub 页面由发布者 user_db7424f5 维护；包内元数据标明作者为 Wind，主页为 Wind 金融 AI 市场。

一句话定位：通过 MCP 协议访问万得数据库，覆盖 A 股、港股、美股、基金 ETF、指数板块、债券、公告新闻及宏观经济等指标查询；官方简介明确 不含欧股、日股与加密资产。

SkillHub 当前展示：评分 100000，下载 8162 次；标签 requires_api_key=false 表示安装 Skill 本身不需要 SkillHub API Key，但实际调用 Wind 后端仍需配置 WIND_API_KEY（见下文）。

核心功能¶

能力按 server_type 划分，工具名以包内 references/tool-manifest.json 为权威清单，主要包括：

SKILL 元数据中的示例问句（安装后可直接用自然语言向 Agent 提问）包括：筛选沪深市值超 500 亿且连续 5 日上涨的股票、港股科技股筛选、股票型基金收益筛选、贵州茅台最新价、苹果 AAPL 近 30 日 K 线、基金规模与经理、中证 500 PE/PB 分位、年报内容、新能源汽车产销量等。

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

按 SkillHub 安装说明 检查或安装：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 安装本 Skill¶

官方页面给出的安装提示为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data。

命令行安装时需用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。常用路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

示例：

skillhub install @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data --dir ~/.cursor/skills/

安装完成后，Skill 目录内包含 SKILL.md、scripts/cli.mjs、references/tool-contracts.md 等文件。当前 v1.0.0 包内的 SKILL.md 以 YAML 元数据与示例问句为主，详细工具表与参数说明在 references/tool-contracts.md 与 README.md。

包内 README.md 另提供通过 npx skills add 从 Wind 官方仓库安装同名能力的路径（GitHub / Gitee 镜像）；若你已从 SkillHub 安装 @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data，一般无需重复执行，除非你要改用该文档中的全局 -g 安装方式。

3. 配置 Wind API Key¶

取数需要 WIND_API_KEY，可在 Wind 金融 AI 市场 获取。

在 Skill 目录下可打开配置引导：

cd <skills目录>/@user_db7424f5/udb7-wind-financial-data
node scripts/cli.mjs open-portal

README 说明：若 CLI 返回 KEY_MISSING，按 stdout JSON 中 error.agent_action / error.hint 配置即可；读取顺序为用户全局配置、当前 Skill 本地配置、环境变量 WIND_API_KEY。

典型用法¶

自然语言（推荐给 Agent）¶

安装并配置 Key 后，用 SKILL 元数据中的问句即可，例如：

• 「贵州茅台今天最新价」
• 「苹果公司(AAPL.O)最近30日K线」
• 「筛选股票型基金中近一年收益率超20%的产品」

Agent 应按 server_type 路由，在 Skill 根目录执行 node scripts/cli.mjs call ...，并只依据 Wind 返回结果作答。

CLI 直接调用（可复现）¶

先 cd 到本 Skill 根目录（不是业务项目根目录），命令形态为：

node scripts/cli.mjs call <server_type> <tool_name> '<params_json>'

references/tool-contracts.md 与 scripts/cli.mjs 内嵌的示例包括：

# 沪深选股
node scripts/cli.mjs call stock_data search_stocks '{"question":"筛选沪深市场市值超500亿且连续5日上涨的股票"}'

# 单标的最新价指标（indexes 字段名见 references/indicators.md）
node scripts/cli.mjs call stock_data get_stock_price_indicators '{"windcode":"600519.SH","indexes":"中文简称,最新成交价,涨跌幅,成交量"}'

# K 线（日期格式 yyyyMMdd，须同时传 begin_date / end_date）
node scripts/cli.mjs call stock_data get_stock_kline '{"windcode":"600519.SH","begin_date":"20260401","end_date":"20260430"}'

# 财经新闻
node scripts/cli.mjs call financial_docs get_financial_news '{"query":"美联储利率政策","top_k":5}'

注意：windcode 须为单个标的字符串（如 600519.SH、AAPL.O、005827.OF）；多标的对比需拆成多次调用。K 线用 begin_date/end_date，分钟行情工具字段为 begin/end，不要混用。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境里做可核验的金融问答——选股条件、单标的行情与基本面、基金/指数/债券档案、公告新闻与宏观序列，且标的范围在 A/港/美股及相关品种之内。

限制与坑：

• 数据范围以 SkillHub 简介为准：不含欧股、日股、加密；README 还写明不含部分非中概非美股市场、汇率/期货盘口等，超出范围应明确说明而非臆测。
• analytics_data 是兜底入口，公告、新闻、宏观、行情、财务等明确意图应优先走对应 server_type。
• Windows PowerShell 5.x 传 JSON 易触发 INVALID_PARAMS_JSON，可参考包内文档的 Shell 转义说明，或使用 @scripts/request-*.json 传参方式（若 SKILL 正文有写明）。
• 在 Codex 等沙箱中调用 Wind 后端需联网时，README 提到可能需要 require_escalated。
• Skill 会按 README 做每日后台更新检查，结果写入 update-state.json，不影响当天后续取数逻辑的理解即可。

结尾¶

万得金融数据 把 Wind 的 MCP 工具链封装成 Agent Skill：安装坐标 @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data，用 cli.mjs 按契约取数，适合把「查数」和「写分析」留在同一会话里完成。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_db7424f5/udb7-wind-financial-data
• API 入口（SkillHub）：https://api.skillhub.cn/user_db7424f5/udb7-wind-financial-data
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md