前言¶
做科研时，文献检索、综述整理和写作往往分散在 PubMed、搜索引擎和本地笔记里，Agent 侧又缺少成体系的科学向指令。若每次对话都从零描述检索策略和写作规范，成本高且容易漏步骤。下面介绍 SkillHub 上的「科研助手」——把多类科学能力打包成一套 Skill，供 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客户端调用。
这是什么¶
「科研助手」是 SkillHub 坐标 @zcwl/scientific-research-assistant 的企业级 Skill（来源 enterprise，当前版本 v1.0.1），由发布者「智创未来」维护，分类为 professional。
官方简介写明：基于 134 个科学技能库，提供从文献检索到论文发表的全流程科研支持；已公开的核心能力描述包括 文献检索与综述，并点名 PubMed / Google 等检索来源。页面标签 requires_api_key=true，表示启用前通常需要配置 API Key（具体字段以安装后的 SKILL.md 为准）。
- 官方 Skill 页：https://www.skillhub.cn/skills/zcwl/scientific-research-assistant
- API 入口：https://api.skillhub.cn/zcwl/scientific-research-assistant
核心功能（以官方说明为准）¶
目前能从 SkillHub 页面与抓取元数据核对到的能力边界如下：
- 技能库聚合：以 134 个科学技能库为底座，而不是单一「写摘要」提示词。
- 文献检索与综述：支持面向 PubMed、Google 等渠道的检索与综述类任务（简介在「Google」处截断，更细步骤见安装包内说明）。
- 流程覆盖：定位覆盖「文献检索 → 论文发表」链条上的多个环节；各环节对应哪些子技能，需在安装后阅读 Skill 文档确认。
SkillHub 侧统计（抓取时间以平台为准）：评分 100000，下载 8509 次。
安装与启用¶
官方安装指引指向 SkillHub 通用文档：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。下面按该文档整理最小路径。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装科研助手到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装技能时必须使用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 且可能不被加载。常见路径如下（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
以 Cursor 为例，安装命令为：
skillhub install @zcwl/scientific-research-assistant --dir ~/.cursor/skills/
也可先搜索再安装：
skillhub search scientific-research-assistant
skillhub install @zcwl/scientific-research-assistant --dir ~/.cursor/skills/
3、API Key 与重启¶
元数据标记 requires_api_key=true。安装完成后，打开 ~/.cursor/skills/（或你实际使用的目录）下该 Skill 的 SKILL.md，按文档配置所需 API Key 与环境变量。修改 skills 目录后，按各客户端要求重启或重新加载 Agent，使 Skill 生效。
典型用法¶
官方页面未提供独立的长示例脚本；可复现的用法遵循「安装 Skill → 在对话中提出科研任务」这一通用 Skills 模式：
- 确认
@zcwl/scientific-research-assistant已出现在当前 Agent 的 skills 目录。 - 在对话中用自然语言说明阶段与约束，例如：限定 PubMed 检索式、时间范围、综述结构或写作体裁（具体能做什么以
SKILL.md列举的子技能为准）。 - 若任务依赖外部检索或模型 API，先完成 Key 配置，再发起请求，避免中途因鉴权失败中断。
不宜在未阅读安装包文档的情况下假设已支持某数据库或某期刊格式；以 Skill 内 134 个技能库的说明为权威。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 里反复做文献检索、综述与写作衔接的科研、医学、生物信息等相关从业者。
- 已使用 Cursor、Claude Code、Codex 等，并愿意通过 SkillHub 管理企业级 Skill 的团队。
限制与注意
- 企业来源（enterprise），使用条款与数据出境策略以 SkillHub 与发布者说明为准。
- 必须配置 API Key 时，密钥只应放在本地环境或客户端允许的配置位置，勿提交到仓库。
- 简介在 SkillHub 页面被截断，完整功能列表以 v1.0.1 安装包为准；平台显示的「安装」计数可能与个人环境不一致，以本机
skillhub install结果为准。 - 文献结论仍须人工核对原始论文；Skill 辅助检索与起草，不能替代同行评议与伦理合规审查。
结尾¶
「科研助手」把 134 个科学技能库收敛为一个可安装的 Skill，在官方描述范围内突出 PubMed / Google 方向的文献检索与综述，并面向从检索到发表的整条科研链路。若你已在用 SkillHub，可按上文命令装入当前 Agent 的 skills 目录，并结合 SKILL.md 配置 API Key。
Skill 页：https://www.skillhub.cn/skills/zcwl/scientific-research-assistant
