即梦-图生图 CLI 技能:让智能体用 dreamina image2image 完成图生图

前言

在智能体里做图生图,常见做法是手写一段 dreamina image2image 命令,或让模型凭记忆拼参数。一旦涉及多张本地参考图、--images 逗号分隔、CLI v1.4.14 必填的 resolution_type、模型与 1k/2k/4k 限制,以及 querying 与终态 success/fail 的区分,很容易提交失败或把「已提交」当成「已出图」。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill 即梦-图生图 CLI 技能,把图生图编辑的执行边界、参数约定和异步闭环写进 SKILL.md,供 Agent 在合适时机自动加载。

这是什么

即梦-图生图 CLI 技能(坐标 @user_c1d16043/jimeng-cli-image2image,当前版本 1.0.3,分类 design-media,来源 community,发布者 user_c1d16043)是一份面向 Coding Agent 的操作说明:在用户已有 1–10 张本地图片、需要通过 Dreamina / 即梦 CLI 做图生图(dreamina image2image)时,指导智能体完成校验、提交、轮询与排错。

它不替代 dreamina 可执行文件本身,也不覆盖文生图、视频生成或纯提示词润色;那些场景应使用同仓库体系下的其他技能。技能页标注 requires_api_key=false,表示 Skill 安装本身不额外要求 SkillHub API Key;实际调用仍依赖本机已配置好的 dreamina CLI 环境。

官方入口:

  • API / 安装坐标:https://api.skillhub.cn/user_c1d16043/jimeng-cli-image2image
  • SkillHub 展示页:https://www.skillhub.cn/skills/user_c1d16043/jimeng-cli-image2image

(SkillHub 页面当前展示:评分约 100000,下载 2919 次。)

核心功能

结合技能 SKILL.md 与配套 reference,已核实的能力包括:

  1. 触发边界:用户提到 dreamina image2image、图生图CLI、编辑图片,或提供参考图并要求变换;编辑提示词已确认后执行;需要查积分、查任务、管 session 时也可启用。
  2. 输入约束:--images 接受 1–10 个本地可读文件,多路径用英文逗号分隔;执行前建议 test -r 或 ls 验证文件。
  3. CLI v1.4.14 契约:每次提交需显式传 --resolution_type=1k|2k|4k;--width 与 --height 须成对、为正整数,且与 --ratio 互斥;generate_num 范围 1–10。完整模型矩阵见技能引用的 dreamina-cli v1.4.14 参数契约。
  4. 模型与分辨率:面向即梦 4.0+ 图生图;技能说明中 4.x / 5.0 图生图仅支持 2k 或 4k;1k 仅 5.0Pro 支持(勿与文生图规则混用)。
  5. 标准工作流:技能内归纳 4 种 I2I 工作流——单图编辑、批量循环提交、多图参考合成、与提示词技能协作后再执行;并强调异步闭环:submit_id → query_result,直到 success 或 fail,querying 不是成功终态。
  6. 配套文档:参数参考、模型选择、工作流模式及 examples/ 下的基础生成、异步、批量、session 等示例(均围绕 dreamina image2image)。

执行前技能要求先运行 dreamina image2image -h,以终端 help 为参数事实源;技能正文记录的是 v1.4.14 下已验证的稳定写法。

安装与启用

SkillHub 页面给出的安装方式是:让 AI 按 SkillHub 安装说明 安装本技能,坐标为:

@user_c1d16043/jimeng-cli-image2image

技能还建议:若本地尚未有 dreamina-cli 参数契约技能,可先安装同仓库的 CLI 总览技能,便于核对版本与字段:

npx skills add full-aigc-skills/jimeng-skills --skill dreamina-cli

本机需已安装并可调用 dreamina 命令;图生图前可用 dreamina user_credit 查看积分。Cursor、Codex CLI、Claude Code 等具体菜单差异以各产品当前的 Skills 加载方式为准,SkillHub 统一走上述坐标与 skillhub.md 流程。

典型用法

1. 最简单图编辑(固定比例)

先确认输入可读,再提交;--poll=0 表示异步提交后自行查询(与技能标准示例一致):

test -r ./input.png
dreamina user_credit
dreamina image2image \
  --images=./input.png \
  --prompt="保留主体与构图,转换为透明水彩风格" \
  --model_version=5.0 \
  --resolution_type=2k \
  --ratio=1:1 \
  --poll=0

2. 自定义宽高(不用 ratio)

宽高成对传入,且不要同时传 --ratio:

dreamina image2image \
  --images=./input.png \
  --prompt="改造成竖版电商海报" \
  --model_version=5.0 \
  --resolution_type=2k \
  --width=1536 \
  --height=2048 \
  --poll=0

3. 多图参考(逗号分隔)

工作流文档中的多图合成示例:

dreamina user_credit
ls -la ./subject.png ./style.png ./background.png
dreamina image2image \
  --resolution_type=2k \
  --images ./subject.png,./style.png,./background.png \
  --prompt="参考第一张的人物特征,应用第二张的水墨风格,配上第三张的竹林背景。所有元素光源方向统一。全局色调协调。" \
  --poll=30

4. 异步闭环三步

技能规定的闭环与常见失误:

  1. 验证:逐个检查图片可读;用 help 核对模型、resolution_type、ratio 或自定义尺寸是否合法。
  2. 提交:dreamina user_credit 后提交,保存返回的 submit_id。
  3. 终态:对仍处于 querying 的任务反复 query_result,直到 success 或 fail;失败需带上 fail_reason,不能把提交成功当作生成成功。

适用场景与注意

适合谁

  • 已在 Agent 工作流里集成即梦 CLI,需要图生图路径有统一「说明书」的团队或个人。
  • 用户一次提供多张本地参考图,或需要批量、session、任务列表配合图生图的场景。
  • 希望智能体在用户说「图生图」「编辑图片」时自动走校验 + 积分 + 轮询,而不是只生成一段可能漏参的命令。

限制与坑

项 说明
文件数量 仅 1–10 张本地图;路径错误或不可读会直接失败。
分辨率 v1.4.14 必须传 resolution_type;漏传是高频错误。
1k 仅 5.0Pro 图生图支持 1k;4.x/5.0 用 2k/4k。
宽高与比例 width/height 与 ratio 互斥,且宽高必须成对。
状态 querying 表示处理中;需轮询到明确终态再交付用户。
范围 不用于文生图、视频;提示词可先由专用 prompt 技能产出再执行本技能。

更细的参数表与错误对照见技能包内 references/parameter-reference.md、references/workflow-patterns.md 及 examples/ 目录(随 Skill 安装一并下发)。

结尾

即梦-图生图 CLI 技能把 dreamina image2image 在 v1.4.14 下的输入格式、分辨率与模型限制、四类工作流和异步终态处理写进 Agent 可加载的 Skill,减少「命令拼对了但业务规则错了」的情况。需要安装或查看说明时,请打开官方地址:https://api.skillhub.cn/user_c1d16043/jimeng-cli-image2image(展示页:https://www.skillhub.cn/skills/user_c1d16043/jimeng-cli-image2image)。

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Xiaoye