前言¶
漲停板復盤時，常見做法是憑經驗盯幾隻「像龍頭」的票，或自己在表格裏堆指標，但維度權重不統一，也很難在對話裏快速讓 AI 按同一套規則打分。下面介紹 SkillHub 上的社區 Skill「龍頭戰法」：把市場情緒、龍頭地位、技術形態、籌碼資金、基本面五個維度寫成固定權重與 15 項指標，面向 A 股漲停股做綜合評分篩選，適合在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客戶端裏用自然語言觸發。
這是什麼¶
「龍頭戰法」是 SkillHub 座標 @user_99eaa1ca/longtouxuangu 下的專業類（professional）社區 Skill，當前版本 1.0.0，發佈者爲 user_99eaa1ca。頁面標註 requires_api_key=false，安裝後無需額外 API Key 即可按 Skill 內說明運行。
一句話定位：龍頭戰法五維評分分析系統——對 A 股漲停股按五大維度、共 15 項指標加權打分，用於篩選與復盤，而不是替代券商終端或實盤下單。
官方入口：
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_99eaa1ca/longtouxuangu
- API 座標：https://api.skillhub.cn/user_99eaa1ca/longtouxuangu
核心功能¶
已公開簡介中可覈對的能力如下。
五維權重¶
評分框架固定爲五個維度及權重：
| 維度 | 權重 |
|---|---|
| 市場情緒 | 30% |
| 龍頭地位 | 25% |
| 技術形態 | 20% |
| 籌碼資金 | 15% |
| 基本面 | 10% |
在上述框架下，使用 15 項指標對標的進行綜合分析，輸出可用於比較的評分結果（具體指標名稱與計算細則以安裝後的 SKILL.md 爲準，官方簡介未逐項列出）。
分析對象與觸發方式¶
- 對象：A 股 漲停股 的綜合評分與篩選。
- 觸發詞（在對話中提及即可引導 Agent 加載該 Skill）：
龍頭戰法、龍頭分析、龍頭篩選、龍頭選股、dragon leader。 - 典型場景：漲停板復盤、龍頭股篩選、短線戰法分析（表述來自官方簡介）。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦兩種方式：用 CLI 安裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示詞發給 AI 讓其按官方文檔操作。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需要 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
說明見：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2、安裝「龍頭戰法」到當前客戶端¶
安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄，否則默認會裝到 ./skills/，客戶端可能識別不到。
skillhub install @user_99eaa1ca/longtouxuangu --dir <你的 skills 目錄>
常用路徑（來自 SkillHub 安裝文檔，按你當前環境選用其一）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可在 SkillHub 技能頁將下列意圖發給 AI，讓其按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_99eaa1ca/longtouxuangu。
安裝或更新 Skill 後，若客戶端要求重啓或重新加載 skills，按各自產品說明操作。
典型用法¶
官方未提供獨立命令行子工具示例，用法以 對話 + 觸發詞 爲主。安裝並啓用後，可在同一會話中直接描述任務，並帶上觸發詞，例如：
用龍頭戰法對今日漲停股做五維評分，按總分排序，標出情緒與龍頭地位兩項突出的標的。
或：
龍頭篩選：結合龍頭地位(25%)和技術形態(20%)，從漲停池裏篩出更適合短線復盤的候選，並說明各維度權重含義。
Agent 應讀取已安裝的 SKILL.md，按五維 15 項指標流程組織分析。你提供的股票列表、日期或板塊範圍越具體，輸出越可對齊你的復盤習慣；若未給數據，模型可能依賴其可見的行情/知識來源，結果需自行與行情軟件交叉驗證。
適用場景與注意¶
適合誰
- 做漲停板復盤、想統一「龍頭」評判口徑的短線研究者；
- 已在 Cursor / Claude Code 等環境使用 Skills，希望用固定權重框架減少每次重講規則的成本。
限制與注意
- 社區來源：分類爲 professional，來源爲 community，頁面註明「作者自主性」——規則與指標以 Skill 正文爲準，不構成投資建議。
- 數據與合規：分析對象爲 A 股漲停股；實盤決策須自行覈對行情、公告與監管要求，Skill 輸出僅爲輔助整理。
- 無 API Key 要求：
requires_api_key=false表示 SkillHub 側未強制綁定密鑰；若 Skill 內部引用外部數據源，以安裝後的說明爲準。 - 版本：撰寫時 SkillHub 展示版本爲 1.0.0；升級可用
skillhub對同一座標更新，並確認--dir與客戶端路徑一致。
SkillHub 頁面統計（以頁面展示爲準，會變動）：評分 100000，下載 3594 次。
結尾¶
「龍頭戰法」把漲停股篩選收斂爲 五維加權、15 項指標 的可重複對話流程，並通過固定觸發詞接入日常復盤。若你需要在 AI 客戶端裏統一龍頭評分口徑，可從 SkillHub 安裝 @user_99eaa1ca/longtouxuangu：
https://www.skillhub.cn/skills/user_99eaa1ca/longtouxuangu
