前言¶
做科技板塊研究時，常見做法是分別跟蹤宏觀敘事（例如 AGI 資本開支曲線）和個股層面的供應鏈位置，再在筆記裏手工對齊「誰在下注、誰在拆 Put、A 股哪條鏈能對上」。信息散在研報、社媒和 13F 披露裏，對話式 AI 若沒有固定框架，容易泛泛而談，也難統一口徑。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「AI股神+白毛股神投資策略」：在 Agent 側把 Leopold Aschenbrenner 的 AGI 趨勢外推與 Serenity 的供應鏈 Chokepoint 選股框架寫成可複用的 SKILL 能力，並附帶預警、下注時序與 A 股國產替代映射等模塊說明。本文僅作 Skill 能力說明，不構成任何投資建議。
這是什麼¶
一句話定位：面向科技板塊研究的 Agent Skill，融合雙框架分析、預警與節奏判斷，並內置帶日期的市場數據快照。
| 項 | 內容 |
|---|---|
| 名稱 | AI股神+白毛股神投資策略 |
| 座標 | @user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor |
| 來源 | community（發佈者 user_9d5a2a39） |
| 分類 | professional |
| 頁面版本 | v1.0.14（簡介中另述 v1.14.0–v1.16.0 功能與數據刷新） |
| 標籤 | requires_api_key=false |
| SkillHub 頁面 | https://www.skillhub.cn/skills/user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor |
| API 地址 | https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor |
官方說明寫明：僅供研究，不構成投資建議；輸出包含雙重水印。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 簡介與版本說明，未在資料中出現的細節不展開。
雙框架與板塊分析¶
- Leopold 側：AGI 趨勢外推，用於理解算力與資本開支敘事如何外推到持倉邏輯。
- Serenity 側：供應鏈 Chokepoint 選股框架，強調產業鏈關鍵卡點上的公司篩選。
- 科技板塊雙大佬分析：在同一 Skill 內對齊上述兩套視角，減少自行拼接提示詞的重複勞動。
預警、節奏與映射¶
- 投資預警中心：集中呈現需要跟進的信號類信息（具體字段以安裝後的 SKILL.md 爲準）。
- 下注時序：圍繞「何時加大/收斂敞口」的節奏討論框架。
- AI 投資鍾：用週期化視角組織 AI 相關資產階段判斷。
- A 股國產替代映射：把美股科技鏈敘事映射到 A 股國產替代標的，便於跨市場對照。
數據快照（2026-09-26）¶
簡介內置快照，用於錨定模型回答時的語境，包括但不限於：
- Q3 財報季開啓（SIVE Q2 / AXTI-Q3 / AAOI-Q3 陸續披露）。
- A 股半年報全部完成（源傑科技 H1 營收 +351% 領漲光芯片鏈）。
- 英偉達 Spectrum-X CPO 量產供應鏈僅點名天孚通信。
- 美聯儲 9 月議息維持 3.50%–3.75%。
v1.16.0 說明中補充：SIVE Q2 財報已披露（美場外震盪）、Spectrum-X CPO 量產供應鏈持續分化、Leopold 基金存續轉型驗證、Serenity 9 月持續質疑自身持倉等。
版本增量¶
| 版本 | 說明 |
|---|---|
| v1.14.0 | 新增零依賴語音交互，腳本路徑 scripts/voice_interface.py |
| v1.15.0 | 新增 WorkBuddy 專家 Agent 形態（.codebuddy-plugin/plugin.json、agents/、avatars/） |
| v1.16.0 | 數據刷新至 2026-09-26，與上文快照條目一致 |
安裝與啓用¶
Skill 基於通用 SKILL.md 格式。官方頁面給出的安裝方式是：讓當前使用的 AI 按 SkillHub 安裝文檔處理，並安裝座標 @user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor。
方式一：提示詞安裝（頁面推薦）¶
將下面意圖發給已支持 Skill 安裝的 Agent（Cursor、Claude Code、Codex 等，以你環境爲準）：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor。
Agent 會按文檔檢查 skillhub CLI、選擇當前環境的 skills 目錄並完成安裝。
方式二：SkillHub CLI¶
先確認 CLI 是否可用：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按官方文檔執行完整安裝（含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。常見路徑示例（以 SkillHub 文檔爲準）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/ - workbuddy：
~/.workbuddy/skills/
安裝命令形如：
skillhub install @user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor --dir ~/.cursor/skills/
將 --dir 換成你實際使用的目錄。安裝後按所用客戶端要求重啓或刷新 Skill 列表。
本 Skill 標記爲 不需要 API Key（requires_api_key=false）。
典型用法¶
資料未提供逐字複製的官方對話樣例，可按 Skill 自述能力在啓用後提問。下面步驟是可復現的使用路徑，而非收益承諾。
- 確認 Skill 已加載：在 Agent 的技能列表中看到
leopold-serenity-investor或頁面顯示的中文名稱。 - 雙框架對照：例如要求同時從 Leopold AGI 外推與 Serenity Chokepoint 角度解讀某科技子板塊，並說明兩套結論的一致與分歧點。
- 跟快照對齊：明確引用「數據快照 2026-09-26」中的財報季、光芯片鏈或議息區間，讓回答與 Skill 內置語境一致。
- 跨市場映射：請求將美股供應鏈敘事映射到 A 股國產替代標的，並說明映射假設。
- 語音交互（v1.14.0+）：若本地包內存在
scripts/voice_interface.py，按 SKILL.md 中的調用說明運行；零依賴指不額外綁定特定商業語音 SDK，具體參數以倉庫腳本爲準。 - WorkBuddy（v1.15.0+）：在 WorkBuddy 環境中加載
.codebuddy-plugin/plugin.json及agents/、avatars/下的專家 Agent 形態，與純 Cursor Skill 路徑可能不同，以你使用的 WorkBuddy 文檔爲準。
輸出應帶雙重水印；用於內部分析時請自行留存合規與信源校驗流程。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要把 AGI 敘事與供應鏈卡點選股放在同一對話框架裏的科技板塊研究者。
- 已在跟 Leopold、Serenity 公開觀點，希望減少每次手寫長提示詞的開發者或量化研究同事。
- 需要 A 股與美股敘事對照、並希望 Skill 內嵌日期化快照作爲上下文的用戶。
限制與注意
- 聲明爲研究用途，不構成投資建議；任何持倉決策需獨立判斷。
- 快照截至 2026-09-26，行情與財報披露會變化，重大交易前應覈對一手披露，勿把快照當實時行情。
- SkillHub 頁面統計（截至抓取）：評分 100000，下載 2720，安裝計數 0；社區來源，維護節奏以發佈者更新爲準。
- v1.15.0 的 WorkBuddy 插件與 Cursor 等客戶端的 Skill 目錄不同，裝錯目錄會導致「已安裝但未生效」。
結尾¶
「AI股神+白毛股神投資策略」把 Leopold 的 AGI 外推與 Serenity 的 Chokepoint 框架、預警與時序模塊，以及帶日期的市場快照寫進一個 professional 類社區 Skill；無需 API Key，並可選語音腳本與 WorkBuddy 專家形態。若你要在 Agent 裏固定這套研究口徑，可從官方頁面與 API 地址獲取元數據，並按上文安裝座標啓用。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor
- API：https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/leopold-serenity-investor
