前言¶
品牌或代理做達人合作時，常見流程是：在多個平臺翻主頁、抄粉絲數和幾條近期數據，再塞進表格裏比一輪。平臺多、賬號多的時候，手工調研很難在統一維度上篩出 8 到 12 個「值得先聊」的人。下面介紹 SkillHub 上的 達人分析與匹配（@beatra-ai/influencer-fit-analyzer），把品類、預算、市場或已有賬號輸入交給 Agent 工作流，產出帶粉絲量、近期播放、互動、內容支柱和「談或不談」判斷的分析備忘，用於達人篩選和短名單。
這是什麼¶
達人分析與匹配 是發佈者 beatra 在 SkillHub 上架的企業來源 Skill，當前版本 v0.1.9，座標 @beatra-ai/influencer-fit-analyzer，分類爲 business-ops。頁面標註 requires_api_key=false，即按 Skill 說明使用時不依賴額外 API Key 配置。
它解決的是：在達人分析、達人匹配、達人短名單和達人調研場景裏，把公開社媒信息與（可選的）你粘貼的資料，整理成一份可拿去商務溝通的短名單備忘，而不是替代法務或合同判斷。
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 官方簡介，可與頁面覈對。
-
兩種輸入方式
- 給 品類、預算、市場，由工作流推導候選人；
- 或提供 已有賬號鏈接和 @，對指定賬號做分析。 -
輸出規模與字段
- 約 8 到 12 位 達人的分析備忘；
- 備忘中包含：粉絲量、近期播放、互動、內容支柱，以及 談或不談 的建議方向。 -
數據來源
- 工作流會讀取 TikTok、抖音、小紅書、Instagram、YouTube、X 上的公開主頁與近作；
- 若公開頁不便抓取或你已有材料，也可 直接粘貼簡介、粉絲數、作品，生成達人調研與篩選備忘。 -
適用關鍵詞
- 官方定位覆蓋：達人分析、達人匹配、達人短名單、達人調研、達人篩選。
安裝與啓用¶
SkillHub 技能頁給出的安裝指引是：讓當前 AI Agent 按官方安裝文檔處理座標 @beatra-ai/influencer-fit-analyzer。文檔地址如下。
https://skillhub.cn/install/skillhub.md
在已安裝 SkillHub CLI 的環境裏，可先確認 CLI 是否可用。
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，官方提供一鍵安裝腳本（完整安裝含 CLI 與默認 Skill）。
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本 Skill 時，必須 用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 可能不會被 Agent 加載。官方文檔中常見路徑示例：
| Agent | skills 目錄（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
安裝命令形式如下（將 <skills 目錄> 換成你當前環境的路徑）。
skillhub install beatra-ai/influencer-fit-analyzer --dir <skills 目錄>
也可在對話中直接說明：請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @beatra-ai/influencer-fit-analyzer。安裝後按你所用 Client 的要求重啓或刷新技能列表。Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異主要體現在 skills 目錄路徑，安裝命令本身一致；未在官方文檔單獨說明的差異此處不展開。
典型用法¶
官方未提供獨立的長示例倉庫；用法與簡介中的輸入輸出一致，可按下面兩種方式在 Agent 裏復現意圖。
方式一：按品類與預算找短名單
在已啓用該 Skill 的對話中，說明品類、預算區間和目標市場（國家或語言），並明確要求輸出 8～12 人的分析備忘及「談或不談」結論。工作流會結合各平臺公開主頁與近作生成備忘。
示例提示（可按實際項目改寫，勿編造未提供的案例數據）：
使用達人分析與匹配：品類是[你的品類]，預算[金額與幣種]，主要市場[地區]。
請給出 8～12 位達人短名單，每人包含粉絲量、近期播放、互動、內容支柱，並標註是否建議先談。
方式二：已有賬號列表做調研
提供賬號鏈接或 @（可跨 TikTok、抖音、小紅書、Instagram、YouTube、X），要求對每位達人輸出相同維度的備忘。若部分平臺無法穩定讀取公開頁，可補充粘貼簡介、粉絲數與代表作品描述，Skill 說明支持用粘貼材料完成調研備忘。
請分析以下達人賬號：[鏈接或 @ 列表]。
輸出粉絲量、近期播放、互動、內容支柱，並給出談或不談的建議；缺的字段我用粘貼資料補全。
經過上面的步驟，你應得到一份可直接用於內部評審或對外初步溝通的短名單，而不是最終簽約名單。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要做 達人篩選、達人匹配 或 達人短名單 的品牌、代理、增長同學；
- 希望在 Agent 裏統一多平臺公開信息，減少手工抄數；
- 已有若干候選賬號，需要結構化 達人分析 備忘再決定是否聯繫。
使用上需注意
- 數據來自 公開主頁與近作 或你 主動粘貼 的內容；私密、限流或地區不可見的內容，工作流可能無法覆蓋。
- 「談或不談」屬於 Skill 輸出的分析建議，商務條款、合規與品牌安全仍需人工複覈。
- SkillHub 頁面統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 5788；安裝數在頁面上爲 0，可能與統計口徑或上報方式有關，以 SkillHub 實時頁面爲準。
- 版本以 SkillHub 爲準，當前爲 v0.1.9；升級可用
skillhub對應 update 流程，並繼續指定正確的--dir。
結尾¶
達人分析與匹配 把品類、預算、市場或已有賬號收斂成 8～12 人的多平臺分析備忘，覆蓋粉絲量、播放、互動、內容支柱與合作建議，適合達人調研與短名單階段。安裝與座標以 SkillHub 爲準。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/beatra-ai/influencer-fit-analyzer
- API 入口：https://api.skillhub.cn/beatra-ai/influencer-fit-analyzer
