前言¶
做大模型產品的人，往往要在同一條需求裏同時碰戰略、數據、模型、RAG、Agent、評測、安全和合規。資料散落在博客、白皮書和內部文檔裏，Agent 對話又容易只答當前一句、缺階段上下文。下面介紹 SkillHub 上的 AI產品經理超級工作臺（AI PM Super Workbench）：用一套按階段組織的 SKILL 指令，把 AI PM 常見工作面收成可複用的方法論與交付物模板，在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客戶端裏按需觸發。
這是什麼¶
AI產品經理超級工作臺 是面向 AI 產品經理的全棧智能工作臺 Skill，座標爲 @user_82981261/ai-pm-workbench，當前版本 2.0.0，來源爲社區（community），分類爲 business-ops。發佈者爲 user_82981261（SkillHub 頁面標註作者爲 yinjianheng）。官方介紹寫明：覆蓋 12 個階段、60+ AI 方法論框架、20+ AI 專業交付物，從模型選型到 RAG、Agent、安全護欄、Prompt 工程到商業化與治理合規，由單個 Skill 承載。頁面標籤 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key 即可安裝使用。
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_82981261/ai-pm-workbench
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_82981261/ai-pm-workbench
核心功能¶
以下內容均來自官方簡介，按能力塊歸納，不展開未在資料中出現的具體文件結構。
十二階段工作流¶
官方按產品生命週期劃分的階段順序爲：
AI 戰略與機會識別 → 數據策略 → 模型選型 → Prompt 與上下文工程 → RAG 設計 → Agent 與多智能體 → 模型微調 → AI UX → 評測體系 → 安全護欄 → AI 可觀測性 → AI 商業化 → AI 治理合規。
對話中帶上階段或交付物名稱時，Agent 可按 Skill 內嵌框架組織輸出，而不是零散知識點。
AI PM 三類角色譜系¶
Skill 區分三種 PM 取向，便於對齊職責與產出形態：
- AI Builder PM：偏構建與架構決策
- AI Experience PM：偏體驗與交互
- AI-Enhanced PM：偏在既有產品上增強 AI 能力
技術全棧覆蓋（方法論維度）¶
官方列出的技術主題包括：LLM 選型、RAG 7 大模式、Agent 6 大架構、Prompt Engineering、Fine-tuning（SFT / RLHF / DPO）、AI 評測、AI 安全、LLMOps、AI UX 7 大模式、GenUI、AI 數據飛輪等。具體條目與模板在 Skill 包內的 SKILL.md 及引用文檔中，安裝後由 Agent 讀取執行。
商業化與治理¶
- 商業化：Token 經濟學、推理成本建模、Build vs Buy vs Fine-tune、基於結果的定價等。
- 治理合規：EU AI Act、中國生成式 AI 管理辦法、模型卡 / 系統卡、紅隊測試等。
觸發詞¶
在支持 Skills 的客戶端裏，可用中英文關鍵詞喚起該 Skill，例如：AI產品經理、AI PM、大模型產品、LLM產品、RAG設計、Agent設計、Prompt工程、模型選型、AI評測、AI安全、AI商業化、AI治理、AI PRD、AI product manager、GenAI PM、agent architecture、model selection、AI evaluation、AI governance。
安裝與啓用¶
安裝流程以 SkillHub 官方文檔爲準：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。Skill 頁面給出的安裝提示爲：按上述文檔安裝 @user_82981261/ai-pm-workbench。
1、檢查或安裝 skillhub CLI¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可使用官方推薦的一鍵安裝（完整包含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須用 --dir 指向當前客戶端識別的 skills 目錄；默認裝到 ./skills/ 可能不會被 Agent 加載。常見路徑如下（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
| 客戶端 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安裝示例：
skillhub install @user_82981261/ai-pm-workbench --dir ~/.cursor/skills/
也可將提示詞發給 AI，讓其按 skillhub.md 完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_82981261/ai-pm-workbench。
安裝後若客戶端未自動發現新 Skill，按所用客戶端說明重啓或刷新 Skills 列表。
典型用法¶
官方頁面未提供獨立 CLI 子命令，用法爲：安裝 Skill 後，在對話中用業務語言 + 觸發詞描述任務，由 Agent 加載 SKILL.md 中的階段框架與交付物結構。
可復現的提問方向示例（表述需與真實需求一致，勿期待 Skill 替代法務或採購決策）：
- 模型選型：「我們是 AI PM，要做客服場景的 LLM 選型，請按工作臺裏的模型選型階段輸出對比維度與決策表。」
- RAG 設計：「大模型產品要做企業知識庫問答，請用 RAG 設計相關框架，說明 7 大模式裏哪種更貼合、需要哪些交付物。」
- Agent 架構：「需要多步工具調用的 Agent，請按 Agent 6 大架構給出方案骨架和 AI PRD 要點。」
- 評測與安全：「上線前要做 AI 評測和紅隊測試，請按評測體系、安全護欄階段列檢查項。」
- 商業化與合規：「評估 Token 經濟學和推理成本，並對照 EU AI Act、中國生成式 AI 管理辦法列合規動作。」
經過上面的步驟，同一 Skill 可在不同階段重複啓用，由你指定當前階段即可收窄輸出範圍。
適用場景與注意¶
適合誰：負責 GenAI / LLM 產品的 PM、需要寫 AI PRD、做架構選型討論、補齊評測與合規清單的從業者；也適合需要在 Agent 裏保持「全鏈路詞彙一致」的小團隊。
平臺信息（SkillHub 頁面，隨站點更新可能變化）：評分 100000，下載 2485；分類 business-ops；社區來源，使用前可自行瀏覽 Skill 包內容是否匹配組織規範。
注意：
- Skill 提供的是方法論與交付物框架，不替代真實評測數據、法務意見或模型 API 調用。
- 安裝路徑錯誤會導致 Agent 無法加載，務必使用
--dir指向本客戶端的 skills 目錄。 - 不同客戶端 Skills 目錄不同，Codex 還可使用項目級
.agents/skills/，與全局目錄二選一或並存時需避免重複安裝衝突。
結尾¶
AI產品經理超級工作臺（AI PM Super Workbench） 把 12 階段產品工作、60+ 方法論與 20+ 交付物收成單個 Skill，適合在 Cursor 等環境裏用觸發詞按階段推進大模型產品工作。安裝與優先源配置見 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ，Skill 主頁見 https://www.skillhub.cn/skills/user_82981261/ai-pm-workbench 。
