前言¶
做大模型产品的人，往往要在同一条需求里同时碰战略、数据、模型、RAG、Agent、评测、安全和合规。资料散落在博客、白皮书和内部文档里，Agent 对话又容易只答当前一句、缺阶段上下文。下面介绍 SkillHub 上的 AI产品经理超级工作台（AI PM Super Workbench）：用一套按阶段组织的 SKILL 指令，把 AI PM 常见工作面收成可复用的方法论与交付物模板，在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客户端里按需触发。
这是什么¶
AI产品经理超级工作台 是面向 AI 产品经理的全栈智能工作台 Skill，坐标为 @user_82981261/ai-pm-workbench，当前版本 2.0.0，来源为社区（community），分类为 business-ops。发布者为 user_82981261（SkillHub 页面标注作者为 yinjianheng）。官方介绍写明：覆盖 12 个阶段、60+ AI 方法论框架、20+ AI 专业交付物，从模型选型到 RAG、Agent、安全护栏、Prompt 工程到商业化与治理合规，由单个 Skill 承载。页面标签 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key 即可安装使用。
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_82981261/ai-pm-workbench
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_82981261/ai-pm-workbench
核心功能¶
以下内容均来自官方简介，按能力块归纳，不展开未在资料中出现的具体文件结构。
十二阶段工作流¶
官方按产品生命周期划分的阶段顺序为：
AI 战略与机会识别 → 数据策略 → 模型选型 → Prompt 与上下文工程 → RAG 设计 → Agent 与多智能体 → 模型微调 → AI UX → 评测体系 → 安全护栏 → AI 可观测性 → AI 商业化 → AI 治理合规。
对话中带上阶段或交付物名称时，Agent 可按 Skill 内嵌框架组织输出，而不是零散知识点。
AI PM 三类角色谱系¶
Skill 区分三种 PM 取向，便于对齐职责与产出形态：
- AI Builder PM：偏构建与架构决策
- AI Experience PM：偏体验与交互
- AI-Enhanced PM：偏在既有产品上增强 AI 能力
技术全栈覆盖（方法论维度）¶
官方列出的技术主题包括：LLM 选型、RAG 7 大模式、Agent 6 大架构、Prompt Engineering、Fine-tuning（SFT / RLHF / DPO）、AI 评测、AI 安全、LLMOps、AI UX 7 大模式、GenUI、AI 数据飞轮等。具体条目与模板在 Skill 包内的 SKILL.md 及引用文档中，安装后由 Agent 读取执行。
商业化与治理¶
- 商业化：Token 经济学、推理成本建模、Build vs Buy vs Fine-tune、基于结果的定价等。
- 治理合规：EU AI Act、中国生成式 AI 管理办法、模型卡 / 系统卡、红队测试等。
触发词¶
在支持 Skills 的客户端里，可用中英文关键词唤起该 Skill，例如：AI产品经理、AI PM、大模型产品、LLM产品、RAG设计、Agent设计、Prompt工程、模型选型、AI评测、AI安全、AI商业化、AI治理、AI PRD、AI product manager、GenAI PM、agent architecture、model selection、AI evaluation、AI governance。
安装与启用¶
安装流程以 SkillHub 官方文档为准：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。Skill 页面给出的安装提示为：按上述文档安装 @user_82981261/ai-pm-workbench。
1、检查或安装 skillhub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方推荐的一键安装（完整包含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。常见路径如下（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
在 Cursor 中安装示例：
skillhub install @user_82981261/ai-pm-workbench --dir ~/.cursor/skills/
也可将提示词发给 AI，让其按 skillhub.md 完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_82981261/ai-pm-workbench。
安装后若客户端未自动发现新 Skill，按所用客户端说明重启或刷新 Skills 列表。
典型用法¶
官方页面未提供独立 CLI 子命令，用法为：安装 Skill 后，在对话中用业务语言 + 触发词描述任务，由 Agent 加载 SKILL.md 中的阶段框架与交付物结构。
可复现的提问方向示例（表述需与真实需求一致，勿期待 Skill 替代法务或采购决策）：
- 模型选型：「我们是 AI PM，要做客服场景的 LLM 选型，请按工作台里的模型选型阶段输出对比维度与决策表。」
- RAG 设计：「大模型产品要做企业知识库问答，请用 RAG 设计相关框架，说明 7 大模式里哪种更贴合、需要哪些交付物。」
- Agent 架构：「需要多步工具调用的 Agent，请按 Agent 6 大架构给出方案骨架和 AI PRD 要点。」
- 评测与安全：「上线前要做 AI 评测和红队测试，请按评测体系、安全护栏阶段列检查项。」
- 商业化与合规：「评估 Token 经济学和推理成本，并对照 EU AI Act、中国生成式 AI 管理办法列合规动作。」
经过上面的步骤，同一 Skill 可在不同阶段重复启用，由你指定当前阶段即可收窄输出范围。
适用场景与注意¶
适合谁：负责 GenAI / LLM 产品的 PM、需要写 AI PRD、做架构选型讨论、补齐评测与合规清单的从业者；也适合需要在 Agent 里保持「全链路词汇一致」的小团队。
平台信息（SkillHub 页面，随站点更新可能变化）：评分 100000，下载 2485；分类 business-ops；社区来源，使用前可自行浏览 Skill 包内容是否匹配组织规范。
注意：
- Skill 提供的是方法论与交付物框架，不替代真实评测数据、法务意见或模型 API 调用。
- 安装路径错误会导致 Agent 无法加载，务必使用
--dir指向本客户端的 skills 目录。 - 不同客户端 Skills 目录不同，Codex 还可使用项目级
.agents/skills/，与全局目录二选一或并存时需避免重复安装冲突。
结尾¶
AI产品经理超级工作台（AI PM Super Workbench） 把 12 阶段产品工作、60+ 方法论与 20+ 交付物收成单个 Skill，适合在 Cursor 等环境里用触发词按阶段推进大模型产品工作。安装与优先源配置见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ，Skill 主页见 https://www.skillhub.cn/skills/user_82981261/ai-pm-workbench 。
