dsh-favorites-digest：導出抖音與小紅書收藏至 Markdown

在 DSH 生態中，將社交媒體數據（如收藏夾）集成到智能體工作流通常需要編寫爬蟲腳本。dsh-favorites-digest 插件通過複用已登錄的瀏覽器會話，提供了一種更直接的解決方案，能夠將個人在抖音和小紅書的收藏整理爲 Markdown 文檔，並可選地生成 LLM 摘要。

這是一個 DSH 插件，由 kittimzhe 維護。它支持將你的抖音和小紅書網頁收藏導出爲 Markdown（包含主題分組），並支持通過 LLM 生成摘要，同時複用已登錄的 Playwright/Chrome 會話。

核心功能¶

• 導出收藏到 Markdown。
• 支持 Douyin 和 Xiaohongshu。
• 可選 LLM 摘要（兼容 OpenAI/DeepSeek）。
• 複用已登錄的 Playwright/Chrome 會話。

安裝與前置要求¶

安裝前需滿足以下條件：
* Node.js 版本爲 20 或 22。
* Harness profile 必須掛載了 commands 和 sessionQuery 服務（官方的 web / agent profiles 默認包含這些）。

執行以下命令安裝插件：

dsh plugin --profile web add dsh-favorites-digest
npx playwright install chromium

若需本地開發或調試，可使用絕對路徑鏈接：

dsh plugin --profile web add link:/absolute/path/to/dsh-favorites-digest

典型用法¶

在任意 DSH 會話中，使用以下命令：

• 登錄會話：
  /favorites login

• 導出收藏：
  /favorites 或 /favorites run
  （若設置了 OPENAI_API_KEY 或 DEEPSEEK_API_KEY，將自動生成 LLM 摘要）

• 指定平臺：
  /favorites --platform xiaohongshu

• 限制單站抓取數量：
  /favorites --limit 50

• 連接遠程已登錄 Chrome：
  /favorites --cdp-url http://127.0.0.1:9222

• 指定輸出目錄：
  /favorites --out /path

• 僅收集不生成摘要：
  /favorites --no-llm

• 僅收集不寫入文件：
  /favorites collect

高級用法：作爲 Agent 工具¶

若希望在智能體中使用，需在 profile 配置中啓用 exposeTool：

- insert:
    - id: favorites-digest
      name: dsh-favorites-digest
      config:
        exposeTool: true

適用場景與注意事項¶

• 適用人羣：需要將個人社交媒體收藏（抖音、小紅書）歸檔到 Markdown 文檔，或將其集成到 Agent 工作流中的開發者。
• 重要限制：不要在非本人的賬號上使用該插件。
• 文件位置：導出的 Markdown 和 JSON 文件會生成在 <session cwd>/dsh-favorites/favorites-<timestamp>.md。
• 瀏覽器緩存：瀏覽器配置文件存儲在 ~/.dsh/favorites-digest/profile。
• 調試：抓取邏輯依賴於頁面列表 JSON 和可見卡片，遇到網站改版或驗證碼需手動在打開的窗口中解決。

該插件通過複用會話和 LLM 集成，簡化了個人媒體歸檔的流程。更多詳情請訪問 GitHub 倉庫。