前言¶
寫綜述、開題或復現論文時，常見流程是打開學術數據庫，逐個篩關鍵詞、按引用排序，再手工整理標題、年份、DOI 和下載入口。若你已經在 Cursor、Claude Code 等環境裏用 Agent 寫代碼、查文檔，把「查文獻」也做成 Skill，可以在對話裏直接給出研究關鍵詞、作者或領域，由 Agent 按技能說明去檢索並彙總結果，減少在瀏覽器和筆記之間來回切換。
下面介紹 SkillHub 上的社區技能「論文檢索 · 文獻速查」：它面向學術論文檢索，在已覈實資料範圍內說明定位、能力與安裝方式。
這是什麼¶
「論文檢索 · 文獻速查」是 SkillHub 上的 knowledge-management 類技能，座標爲 @user_13555fe3/paper-search1，當前版本 1.0.0，來源爲 community，由發佈者 user_13555fe3 維護。
官方簡介：學術論文檢索技能，輸入研究關鍵詞、作者、領域，自動查詢高被引論文，返回標題、年份、引用量、DOI、下載鏈接。頁面標籤標明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 展示信息，不依賴額外 API Key 配置。
SkillHub 頁面統計（以頁面與抓取資料爲準）：評分 100000，下載 8307 次；安裝計數在資料中爲 0，具體含義以 SkillHub 站內說明爲準。
- SkillHub 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_13555fe3/paper-search1
- API 入口（資料中的官方地址）：https://api.skillhub.cn/user_13555fe3/paper-search1
核心功能¶
依據官方簡介，該 Skill 在 Agent 側約定的工作範圍包括：
- 檢索維度：支持按研究關鍵詞、作者、研究領域發起查詢。
- 結果側重：面向高被引論文進行查詢與篩選（具體數據源與排序規則由技能包內
SKILL.md及實現決定，本文不展開未公開的細節）。 - 返回字段：標題、發表年份、引用量、DOI、下載鏈接，便於後續引用管理或打開全文。
未在官方頁面單獨列出的能力（例如批量導出 BibTeX、自動寫綜述段落等）不在本文承諾範圍內；啓用後應以技能包內文檔爲準。
安裝與啓用¶
SkillHub 頁面給出的安裝指引是：根據 SkillHub 安裝與優先源配置，安裝座標 @user_13555fe3/paper-search1。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按官方文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
官方要求：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認會裝到 ./skills/，Agent 可能無法加載。
skillhub install @user_13555fe3/paper-search1 --dir <你的 skills 目錄>
常用客戶端路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
示例（在 Cursor 下安裝）：
skillhub install @user_13555fe3/paper-search1 --dir ~/.cursor/skills/
安裝完成後，按你所用客戶端的慣例重啓或刷新 Agent，使新 Skill 被加載。SkillHub 頁面亦支持將安裝提示詞發給 AI，由 Agent 按上述文檔代爲執行，效果等價於人工跑通 CLI。
典型用法¶
官方未提供固定 CLI 子命令示例；用法符合通用 Agent Skill 模式：技能安裝並啓用後，在對話中說明檢索意圖即可。與簡介一致的請求方式包括：
- 給出研究關鍵詞（可多組），必要時補充作者或領域。
- 明確要求按高被引或引用量優先整理結果。
- 請 Agent 按技能約定輸出標題、年份、引用量、DOI、下載鏈接等字段。
示例提示（僅說明輸入形態，非官方樣例輸出）：
使用論文檢索技能：關鍵詞 "transformer attention efficiency"，領域爲 NLP，
請列出高被引論文，並給出年份、引用量、DOI 和下載鏈接。
經過上面的步驟，Agent 應讀取 @user_13555fe3/paper-search1 下的 SKILL.md 及附屬腳本（若有），再執行檢索與格式化回覆。若結果爲空或字段不全，先覈對技能是否裝在正確的 --dir 路徑，並查看技能包內說明是否有額外參數或限制。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在寫技術方案、讀書報告、文獻綜述時快速拉一批高被引論文清單的開發者或學生。
- 已在使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的環境，希望把檢索步驟固化在對話流程裏的人。
注意
- 技能爲 community 來源，下載鏈接與全文獲取方式受各出版方與數據庫政策約束；返回的「下載鏈接」是否可直接訪問，以實際跳轉結果爲準。
- requires_api_key=false 僅表示 SkillHub 標籤未要求配置 API Key；若技能內部調用第三方學術 API，仍可能受網絡、限流或站點條款影響。
- 引用量、年份等元數據以技能所連數據源爲準，寫正式論文時建議用 DOI 回源覈對。
- 站內「安裝」計數與「下載」計數可能不一致，以 SkillHub 當前頁面數據爲準。
結尾¶
「論文檢索 · 文獻速查」把「按關鍵詞 / 作者 / 領域查高被引論文並整理 DOI 與下載鏈接」收進一個可安裝的 Agent Skill，適合與日常編碼、寫作共用同一套 Agent 環境。安裝與目錄配置以 SkillHub 安裝文檔 爲準；技能詳情與座標見官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_13555fe3/paper-search1 。
