前言¶
做 AI 绘图或视频复刻时，常需要把参考片拆成可执行的提示词：景别、运镜、光线、主体动作要能对上画面。手工截帧、逐张看图再写词，短视频也要花不少时间；若还要对齐「分镜表」式的结构，重复劳动更明显。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill「视频提示词反推」（坐标 @user_5a849fc6/video-prompt-reverse-tool，版本 1.0.0）。它把「下载短视频 → 抽关键帧 → 交给豆包（PC）分析 → 输出结构化镜头语言提示词」串成一条可交给 Agent 执行的链路，适合在 Cursor 等支持 Skills 的环境里按需启用。
这是什么¶
视频提示词反推是面向 design-media 场景的工具链型 Skill，由社区发布者 user_5a849fc6（SkillHub 页面标注作者 tobemsk）维护，来源为 community。官方简介将其定位为全流程自动化：不替代你的创意判断，而是把「从视频到可复用提示词」的机械步骤交给 Agent 按 Skill 指引完成。
SkillHub 元数据显示：requires_api_key=false（安装该 Skill 本身不要求在 SkillHub 侧配置 API Key）。页面统计（以 SkillHub 展示为准）为评分 100000、下载 4651 次。
当对话里出现「反推视频提示词」「分析视频镜头语言」「把视频转成 AI 绘图提示词」「逆向视频分镜」等意图时，Agent 应优先匹配并使用此 Skill。
核心功能¶
依据官方简介，已核实的能力边界如下。
- 短视频获取：从用户提供的视频来源下载短视频素材（具体平台与下载方式由 Skill 内
SKILL.md与脚本约定，安装后由 Agent 按文档执行）。 - 关键帧提取：对下载结果做关键帧抽取，为后续视觉分析准备批量图片输入。
- 豆包（PC）批量分析：将关键帧批量上传至豆包 PC 端进行分析（依赖本机已安装的豆包客户端及可用账号环境，非 SkillHub 托管服务）。
- 结构化输出：将分析结果整理为结构化镜头语言提示词，便于用于 AI 绘图、分镜对照或二次改写。
整条链路强调「批量」与「结构化」，目标是减少手工截帧与逐镜口述。
安装与启用¶
安装方式遵循 SkillHub 通用流程。若本机尚未安装 skillhub CLI，可先检查版本：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可使用官方安装脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。SkillHub 页面给出的安装坐标为：
skillhub install @user_5a849fc6/video-prompt-reverse-tool --dir <skills 目录>
常见客户端 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的客户端择一）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可将 SkillHub 安装说明交给 Agent，让其按 SkillHub 安装文档 完成 @user_5a849fc6/video-prompt-reverse-tool 的安装。安装后若客户端未自动加载新 Skill，按各客户端惯例重启或刷新 Agent 会话。
典型用法¶
官方未在 SkillHub 摘要页提供独立 CLI 示例命令；可复现的用法以简介中的流程为准，在 Agent 对话中自然触发即可。
- 在已安装 Skill 的 Agent 中，说明目标，例如：「帮我把这个短视频反推成 AI 绘图用的镜头语言提示词」或「逆向分镜，输出结构化提示词」。
- 提供可下载的短视频链接或 Agent 能访问的本地/项目内视频路径（具体约束以安装后的
SKILL.md为准）。 - 经 Skill 指引完成：下载 → 关键帧 → 豆包（PC）分析 → 汇总为结构化镜头语言提示词。
- 在输出基础上做人工删改、合并镜头或映射到你使用的绘图/视频模型提示词格式。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要从参考短视频提炼景别、运镜、主体与氛围描述的内容创作者。
- 做分镜对照、提示词库沉淀，希望减少手工截帧与逐张描述的团队或个人。
限制与注意
- 链路依赖豆包 PC 客户端与可交互的桌面环境；无图形界面或无法使用豆包时，整条自动化可能中断，需改用手动分析或其它视觉模型替代（是否支持替代方案以 Skill 正文为准）。
- 下载短视频涉及版权与平台服务条款，仅应对你有权分析或已获授权的素材使用。
- 反推结果是模型对画面的解读，不等同于原片官方分镜表，上线或商用前应人工校对。
- Skill 版本为 1.0.0，行为以安装包内
SKILL.md与附带脚本为准；升级可用skillhub对同一坐标执行更新（目录规则与安装相同）。
结尾¶
「视频提示词反推」把从短视频到结构化镜头语言提示词的主要步骤收成一条 Agent Skill 工具链，适合在提到反推提示词、镜头语言分析或逆向分镜时使用。安装与详情见 SkillHub：
- 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_5a849fc6/video-prompt-reverse-tool
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_5a849fc6/video-prompt-reverse-tool
