前言¶
在 Agent 里处理临床相关问题时，常见做法是手写一长段提示词，要求模型「做鉴别诊断」「列疑似诊断」。每次换病例都要改模板，输出结构也不稳定。若你希望在提供病史、检验和体格检查资料后，由 Skill 统一约束诊断推理的范围与触发方式，可以了解 SkillHub 上的 腾讯健康-AI临床助手-辅助诊断（坐标 @user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant，当前版本 1.0.1）。
这是什么¶
腾讯健康-AI临床助手-辅助诊断 是一条面向临床诊断决策支持的 Agent Skill：根据用户提供的临床数据，对病历文本与实验室结果进行分析，并给出系统化的诊断推理与决策支持。
在 SkillHub 上，该 Skill 分类为 professional，来源标记为 community，发布者为 user_da0af066。页面标签为 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 说明安装后无需额外配置 API Key 即可按 Skill 约定被 Agent 调用（具体能力仍取决于你所用的模型与 Agent 环境）。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant
- API 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 上的 Skill 简介与说明，未在资料中出现的接口或脚本不展开。
- 输入：病历文本、实验室结果、体格检查所见等临床数据。
- 诊断推理支持：在用户需要诊断推理辅助时启用，包括但不限于：
- 疑似诊断
- 鉴别诊断
- 误诊 / 漏诊风险评估
- 识别尚缺的诊断相关信息 - 触发方式：除自然语言描述需求外，官方列出的触发短语包括：
分析病历、诊断分析、鉴别诊断、疑似诊断、漏诊风险、缺失信息、辅助诊断、AI临床助手，以及英文diagnostic analysis、differential diagnosis等；也可表述为「根据临床所见向诊断方向推理」类请求。
Skill 正文为英文说明与中文产品名并存，Agent 在匹配到上述场景时应加载该 Skill 的 SKILL.md 工作流，而不是仅做通用聊天回复。
安装与启用¶
下面介绍通过 SkillHub CLI 安装到当前 Agent 可识别的 skills 目录。安装说明以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准。
1. 检查或安装 skillhub CLI¶
先确认本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方一键脚本（完整安装含默认 Skill；仅需 CLI 时加 --cli-only）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2. 安装本 Skill¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，Agent 可能无法识别。
skillhub install @user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant --dir <skills 目录>
常用客户端的 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你当前环境选用其一）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
也可将以下说明交给 Agent，让其按安装文档执行（SkillHub 页面提供的安装提示）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装
@user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant。
经过上面的步骤后，重启或刷新 Agent 的技能加载（各客户端策略不同），再在对话中使用下文触发语验证是否命中该 Skill。
典型用法¶
官方资料未附带独立脚本示例，典型用法是在 Agent 对话中提交结构化临床信息，并使用 Skill 声明的触发语。下列示例仅复述资料中的能力边界，不构成真实病例或诊疗建议。
示例 1：疑似诊断与鉴别诊断
向 Agent 发送病史摘要、关键检验结果与体格检查要点，并写明需求，例如：
辅助诊断：请根据以下资料做诊断分析。
主诉与病史：（此处粘贴病历文本）
实验室结果：（此处粘贴检验项）
体格检查：（此处粘贴所见）
请给出疑似诊断、鉴别诊断，并说明还缺哪些信息。
示例 2：漏诊风险与缺失信息
分析病历：结合下列临床数据，评估漏诊风险，并列出为完善诊断仍缺失的检查或病史信息。
（临床数据……）
示例 3：英文触发
diagnostic analysis and differential diagnosis based on the following clinical findings:
(history, labs, physical exam …)
Agent 应在匹配到临床数据 + 诊断推理需求时自动选用本 Skill，而不是仅做非结构化的自由发挥。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在开发或演示环境中，为 Agent 增加「病历 + 检验 + 体格检查 → 系统化诊断推理」约束的开发者或产品验证人员。
- 希望用固定触发词（如
鉴别诊断、漏诊风险）唤起同一套 Skill 行为的团队。
使用注意
- 合规与责任：Skill 输出为决策支持性质的推理辅助，不能替代执业医师的诊疗判断；落地到真实医疗场景须遵守当地法规与机构流程。
- 数据安全：病历与检验属于敏感信息，请勿向未授权环境粘贴真实患者数据。
- 来源与版本：以 SkillHub 页面为准，当前记录版本为 1.0.1；升级可用
skillhub对应 update 流程（参见 SkillHub 安装文档第三节）。 - 统计信息：SkillHub 页面展示的评分为 100000，下载 7571，安装 24（以页面当时数据为准，会随时间变化）。
结尾¶
腾讯健康-AI临床助手-辅助诊断 把「临床数据输入 + 诊断推理输出类型」写进 Skill 约定，便于在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安装的 Agent 里复用同一套触发与能力描述。若你要接入该 Skill，可从官方页面查看说明并安装：https://www.skillhub.cn/skills/user_da0af066/tencent-health-ai-clinical-assistant。
