前言¶
文生图模型对提示词的写法越来越敏感：逗号分隔的标签堆叠，在即梦、GPT-Image-2、Nano Banana 等新一代模型上往往不如连贯的自然语言叙述。反过来，手里只有一张参考图、却要把画面「翻译」成可复用的提示词，也需要系统化的视觉拆解，而不是凭感觉罗列名词。
下面介绍 SkillHub 社区技能 AI绘图大师（坐标 @user_19bbb2a6/imageprompt-socawt）。它围绕 SOCAWT 六维视觉分析框架 组织提示词工程，支持从文字创意直接写提示词，也支持上传参考图后做多模态分析与逆向提取。
这是什么¶
AI绘图大师 是一条面向设计与媒体场景的 Agent Skill（分类 design-media，版本 1.0.1，来源 community）。发布者为 SkillHub 用户 user_19bbb2a6（页面展示作者名为 noangel）。
技能定位可以概括为：基于六维视觉分析框架的高级 AI 绘图提示词工程；把模糊创意或复杂画面，转成适合现代文生图模型的、表现力强的自然语言句子式提示词。页面标注 requires_api_key=false，即技能本身不强制要求单独配置 API Key（具体是否调用多模态能力，取决于你当前 Agent 与模型的配置）。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_19bbb2a6/imageprompt-socawt
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_19bbb2a6/imageprompt-socawt
核心功能¶
SOCAWT 六维框架¶
官方说明强调「不只是看表面」：通过系统化的视觉分析框架深度解构画面，让提示词逻辑更严密、细节更完整。写作上明确反对传统「标签式 / 词汇堆砌」，改为符合人类语感、便于模型理解的自然语言长句（叙事流）。
英文简介中将该框架表述为 SOCAWT framework，并说明会先识别图像类型，再按类型调整分析深度，并选用对应的提示词模板。六维各维度具体命名与 checklist，以安装后技能包内的 SKILL.md 为准；本文只归纳已公开的能力边界。
双模式¶
模式一：灵感创作
没有参考图时，你用文字描述想象或需求，技能据此生成高质量提示词。
模式二：逆向提取
提供参考图时，技能通过多模态大模型做图像分析：先判断图像类型，再自适应分析深度，从画面中提取并还原可用的提示词。
两种模式输出的提示词均面向即梦、GPT-Image-2、Nano Banana 等新一代文生图模型。
安装与启用¶
安装方式遵循 SkillHub 统一说明文档 skillhub.md。官方页面给出的安装提示为：请根据该文档安装 @user_19bbb2a6/imageprompt-socawt。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）或仅安装 CLI：
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
文档要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际使用的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。常用路径示例：
| Agent / 客户端 | skills 目录（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/ |
安装命令形式如下（将 <skills 目录> 换成你的环境路径）：
skillhub install user_19bbb2a6/imageprompt-socawt --dir <skills 目录>
也可先搜索再安装：
skillhub search imageprompt
skillhub install user_19bbb2a6/imageprompt-socawt --dir <skills 目录>
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被加载。
典型用法¶
技能遵循通用 SKILL.md 格式；在 Agent 中启用后，按模式选用即可。
灵感创作（无图）
在对话中说明画面主题、风格、构图或情绪，并明确要求使用本技能生成文生图提示词。技能会按 SOCAWT 思路组织自然语言输出，而不是逗号标签列表。
逆向提取（有图）
在支持多模态的对话里附上参考图，说明需要「提取 / 还原」提示词。流程上会先识别图像类型，再决定分析深度并套用合适模板，最终给出可交给即梦、GPT-Image-2、Nano Banana 等模型的叙述式提示词。
官方页面未提供固定对话脚本；具体触发词与输出结构以技能包内 SKILL.md 的指令为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要稳定产出「长句叙述型」提示词的设计、运营或独立创作者。
- 有参考图、希望结构化反推提示词，便于微调或批量复现画面的人。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境使用 Skills，希望把提示词工程固化成可复用工作流的用户。
使用注意
- 逆向提取依赖 Agent 侧的多模态模型能力；仅文本模型时，模式二可能无法按设计运行。
- 安装路径必须对齐当前 Agent 的 skills 目录，否则会出现「已安装但未加载」。
- 社区来源技能（
community），升级与行为变更以 SkillHub 上 v1.0.1 及后续版本说明为准；使用前可在 SkillHub 页面查看评分与下载量等公开指标（抓取时页面数据为评分 100000、下载 7293，以后台实时为准）。
结尾¶
AI绘图大师 把 SOCAWT 六维分析与双模式（文字创作 / 图像逆向）收进一条 Skill，核心价值是统一提示词写法，并适配新一代文生图模型。若你正从标签堆砌迁到自然语言提示词，或需要可复现的「看图写词」流程，可从官方页安装 @user_19bbb2a6/imageprompt-socawt 试用。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_19bbb2a6/imageprompt-socawt
