審稿校對 Word 報告:交付前中文正式文檔的結構化審校

前言

規劃報告、可行性研究、投標文件一類文檔,往往在 deadline 前才做最後一輪通讀。人工掃一遍很難同時盯住格式層級、圖表與正文是否對得上、關鍵數字有沒有來源,以及 AI 輔助寫作後留下的套話和模糊歸因。團隊裏若缺少專職文字編輯,這類問題容易在對外提交時才被客戶或評審指出。

下面介紹 SkillHub 上的 Agent Skill「審稿校對word報告」,把上述檢查收斂成可重複觸發的本地文檔分析流程,輸出結構化修改建議,而不是直接改寫正文。

這是什麼

「審稿校對word報告」(座標 @user_6113fd9f/plan-proofread,當前版本 1.0.6)由社區發佈者 user_6113fd9f 上架,出品方爲博維管理諮詢(www.moways.com.cn)。官方簡介將其定位爲:專爲企業規劃報告、戰略方案、可行性研究、投標文件、董事會報告等正式中文文檔提供的交付前審校能力。

技能分類爲 office-efficiency,標籤標明 requires_api_key=false,即不依賴額外 API Key。官方說明強調:僅做本地文檔分析,輸出結構化修改建議,不生成任何不安全內容。

在 SkillHub 頁面可見的統計爲評分 100000、下載 7674 次(數據以 SkillHub 展示爲準)。

核心功能

官方列出的檢查維度覆蓋「十大維度」,具體包括:

  1. 格式排版
  2. 文字標點
  3. 標題層級
  4. 圖表一致性
  5. 數據溯源
  6. AI 寫作痕跡
  7. 模糊歸因
  8. 裸數據標註缺失

以及簡介中歸納的同類交付質量項(如目錄頁碼、圖文表一致性等)。技能不會替你自動改稿,而是把問題點整理成可執行的修改建議,便於你在 Word 裏逐條處理。

適合用自然語言觸發的關鍵詞包括:審校、校對、檢查格式、排版檢查、找寫作問題、去 AI 味、圖文表一致性、目錄頁碼、數據來源、數據溯源、來源標註、裸數據、模糊歸因、來源覈查、交付前檢查、能否提交等。

安裝與啓用

Skill 基於通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 上安裝時,頁面給出的方式是:讓當前 AI 按 SkillHub 安裝說明 安裝 @user_6113fd9f/plan-proofread。

若本機已安裝 SkillHub CLI,可按官方文檔將技能裝進當前 Agent 實際使用的 skills 目錄(未指定 --dir 時默認裝到 ./skills/,多數客戶端不會自動加載,需自行對齊路徑):

command -v skillhub && skillhub --version

未安裝 CLI 時,可用官方一鍵腳本(完整安裝含 CLI 與默認 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安裝本技能示例(將 <skills 目錄> 換成你環境對應路徑):

skillhub install @user_6113fd9f/plan-proofread --dir <skills 目錄>

常用客戶端的 skills 目錄(摘自 SkillHub 安裝文檔):

客戶端 典型路徑
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/

安裝後按你所用客戶端的慣例重啓或刷新 Agent,使新 Skill 被加載。

典型用法

官方頁面未提供單獨的命令行審校腳本,用法以「在對話中掛載 Skill + 提供待審 Word 文檔」爲主。可復現的流程如下:

  1. 確認 @user_6113fd9f/plan-proofread 已安裝到當前 Agent 的 skills 目錄。
  2. 在項目中打開或指定待審的 Word 報告(路徑需讓 Agent 能讀取本地文件)。
  3. 用簡介中的觸發語發起任務,例如:「對這份規劃報告做交付前審校,重點看數據溯源和去 AI 味。」
  4. 根據 Agent 輸出的結構化修改建議,在 Word 中逐項修改;技能本身不替代法務或業務事實認定。

若你通過 SkillHub 網頁安裝,也可將頁面提示直接發給 AI:

請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安裝 @user_6113fd9f/plan-proofread。

適用場景與注意

適合誰

  • 諮詢、投研、政企項目裏經常產出長篇正式報告的團隊。
  • 需要在提交前統一過一遍格式、標點、標題結構,並抽查數據與圖表一致性的場景。
  • 大量使用 AI 起草後,希望系統掃一遍「AI 味」、模糊歸因和未標註來源的裸數據的情況。

限制與注意

  • 輸出是修改建議,最終定稿責任仍在作者;涉及合規、保密的內容請按公司制度處理本地文件。
  • 未覈實到針對 PDF-only 或在線協作文檔的專用說明時,應以 Agent 能否讀取你提供的 Word 源文件爲準。
  • 版本、下載量等元數據以 SkillHub 頁面爲準,升級可用 skillhub 對應命令(參見安裝文檔)在同一 skills 目錄維護。

結尾

「審稿校對word報告」把正式中文報告交付前常見的十類質量問題,收斂成可觸發的審校 Skill:本地分析、結構化建議、無需 API Key。若你正在整理規劃或投標類 Word 稿,可在裝好後用「審校」「交付前檢查」等關鍵詞試跑一輪。

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