前言¶
用大模型聊个股，常见问题不是「说不出道理」，而是结论飘、数字难核对、同一标的前后口径不一致。若你希望分析流程能对齐一套价值投资框架，并在出报告前把取数、交叉校验和自检写进硬性步骤，SkillHub 上的社区 Skill「价值投资法分析股票是否值得投资」（@user_a8456463/stock-value-analyzer，当前页面标注版本 v2.4.0）提供了一条可复用的路径。下面介绍它是什么、能做什么，以及如何安装与使用。
这是什么¶
一句话定位： 基于邱国鹭《投资中最简单的事》方法论的股票价值分析器，通过「好行业、好公司、好价格」三好原则系统评估一只股票是否值得投资，并输出结构化的投资决策建议。
维护与分发： 由 SkillHub 社区发布者 user_a8456463 维护，分类为 professional，来源标记为 community。SkillHub 页面显示评分 100000、下载约 9027 次；标签标明 requires_api_key=false，即安装 Skill 本身不强制要求单独配置 API Key（取数仍依赖 Skill 内定义的 yfinance、AkShare 等数据源能力）。
要解决的问题： 把逆向投资思维、定价权分析、估值陷阱识别等定性判断，收敛到可执行的报告结构；同时用「API 优先取数 + 多信源校验 + 交卷前自检」降低幻觉数据和草率结论的风险。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介与页面说明，可按执行顺序理解。
三好原则与决策输出¶
- 好行业、好公司、好价格： 按邱国鹭框架分维度评估，而非单点看 PE 或听消息面。
- 配套分析视角： 结合逆向投资思维、定价权分析、估值陷阱识别。
- 输出形态： 结构化的投资决策建议（具体章节以安装后的
SKILL.md为准）。
取数与信源纪律¶
分析开始前强制 API 优先取数：
- 双引擎：
yfinance+AkShare，作为 Tier 0 信源。 - 多信源校验： 价格类数据要求至少 3 个独立权威源；注意数据类型防混淆（例如市值与股价、TTM 与单季度等不要混用）。
- 标注要求： 每个定量数据需标注信源等级，便于读者追溯。
交卷前自检（未通过不得发布）¶
报告初稿完成后强制执行自检，包括但不限于：
- 关键数据换源复验
- 核心结论反向 7 问验证
- 算术回验
未通过自检的报告不得发布，这是 Skill 与「随便写一篇研报」式提示词的主要差别之一。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：让 AI 按安装文档操作，或本机使用 skillhub CLI。
方式一：提示词交给 AI 安装¶
在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客户端中，发送：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_a8456463/stock-value-analyzer`。
Agent 会按 SkillHub 安装说明 检查 CLI、选择当前环境的 skills 目录并完成安装。
方式二：本机 skillhub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行官方完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本 Skill 时 必须 使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被客户端加载。常见路径示例：
| 客户端 | Skills 目录（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装命令形式：
skillhub install user_a8456463/stock-value-analyzer --dir <你的 skills 目录>
也可先搜索再安装：
skillhub search stock-value-analyzer
skillhub install user_a8456463/stock-value-analyzer --dir <你的 skills 目录>
安装后按各客户端要求刷新或重启，使 Skill 被识别。Codex CLI、Claude Code、Cursor 的差异主要体现在 skills 目录路径，安装命令本身一致；官方页面未单独列出各产品的不同安装包名。
典型用法¶
公开页面未附带固定股票代码的端到端演示，可复现的用法如下。
- 完成上一节安装，确认 Agent 能加载
@user_a8456463/stock-value-analyzer。 - 在对话中明确标的与市场（例如 A 股代码、美股 ticker）及分析目的（是否值得长期投资、当前价位是否合理等）。
- 要求 Agent 严格按 Skill 流程：先 API 取数（yfinance / AkShare），再做三好原则分析与结构化建议。
- 等待初稿后，确认 Agent 执行 交卷前自检（换源复验、反向 7 问、算术回验）；若自检未通过，应继续修正而非直接当作终稿。
示例提示（可按需改写标的与问题）：
使用已安装的 stock-value-analyzer Skill，对 [股票代码] 做完整价值投资分析：
按好行业、好公司、好价格输出结构化报告；所有定量数据标注信源等级；
价格数据至少三个独立源交叉验证；初稿后执行交卷前自检，未通过不要发布终稿。
具体子步骤、脚本路径与报告模板以安装包内 SKILL.md 及附带脚本为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把个股讨论对齐价值投资框架、且重视取数与自检纪律的研究者或开发者。
- 已在 Cursor / Claude Code 等环境使用 Skills，希望把「分析一只股票」沉淀为可重复工作流的用户。
限制与注意
- 输出为研究辅助与结构化意见，不构成投资建议；市场与政策变化需自行判断。
- 取数依赖 yfinance、AkShare 及 Skill 规定的其他源，网络环境、标的覆盖度、停牌或财报滞后会导致字段缺失，应结合自检环节发现矛盾。
- A 股与美股代码格式、财报口径不同，对话里写清市场与代码可减少误取数。
- SkillHub 统计的下载量、评分会变动，以 Skill 详情页 为准。
结尾¶
「价值投资法分析股票是否值得投资」把邱国鹭「三好原则」、多信源取数校验和交卷前自检写进 Agent Skill，适合用来降低大模型聊股时的口径漂移与数字不可靠问题。安装与详情见 SkillHub：
- 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_a8456463/stock-value-analyzer
- 坐标：
@user_a8456463/stock-value-analyzer - API 入口：https://api.skillhub.cn/user_a8456463/stock-value-analyzer
