DeepSeek Harness 插件：按模型配置推理强度

前言¶

DeepSeek Harness 的模型设置页面负责编辑模型的 id、显示名称、上下文窗口和输入类型，但原生编辑器没有针对单个模型配置 reasoningEfforts（推理强度）的功能。这个功能通常是按提供商（Provider）全局设置的，无法针对特定模型调整。

dsh-model-reasoning-levels 插件通过接管 settings.models.provider-card，发现并定位每个模型行，直接在每个模型条目内注入推理强度编辑器。用户选择后，插件通过 settings.mutate 将 reasoningEfforts 写入配置文件，实现按模型级别的推理控制。

插件定位¶

插件名：icrefin/dsh-model-reasoning-levels
作者：icrefin
类别：模型推理
许可证：MIT

核心功能¶

行内编辑器注入：插件在 Settings → Models 的每个模型行内挂载推理强度选择器，而非仅在提供商卡片层。
本地化支持：使用 dsh-model-reasoning-levels 命名空间，提供英文和简体中文界面。
持久化写入：编辑器通过 settings.mutate 路径操作将配置写入 cordis.patch.yml 的 reasoningEfforts 字段。
验证与反馈：插件在写入前强制执行 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 的 resolveModelReasoning 规则，拒绝无效选择，并打印最终的 YAML 结构和设置路径。

使用方法¶

进入 Settings → Models。
选择一个提供商，进入 Customized settings → Models。
在模型行中找到 Reasoning effort levels 区域。
选择推理强度级别：
- Off：不推理
- Minimal：最低
- Low：低
- Medium：中
- High：高
- XHigh：极高
- Max：最大
确认显示的 Wire value（发送给后端的实际值）。
使用以下按钮控制行为：
- Inherit catalog：恢复默认能力继承。
- Non-reasoning：禁用思考能力。
- Apply：应用当前选择。

技术实现细节¶

配置文件写入¶

插件将用户的选择转换为 reasoningEfforts 映射，并写入 cordis.patch.yml。写入路径为 providers.<route>.modelOverrides.<id>.reasoningEfforts。

示例配置如下：

- id: llm-pi-ai
  name: "@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai"
  config:
    providers:
      baidu-team:
        models:
          - id: deepseek-v4.1-flash
            reasoningEfforts: { off: null, low: 'low', high: 'high', max: 'max' }
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 256000
            input: [text, image]
            name: DeepSeek-V4.1-Flash

验证规则¶

插件强制执行严格的验证规则，拒绝以下情况：
* 仅选择 off：模型无法推理时，必须使用 false，而非 { off: null }。
* 未选择任何级别：必须留空以继承。
* 非推理级别未提供 Wire value：缺少必要参数。
* 空字符串 Wire value。
* 超出定义的 7 个级别。

词汇表¶

推理强度的词汇是固定的、有序的列表：off, minimal, low, medium, high, xhigh, max。编辑器始终按此顺序输出映射。

注意事项¶

浏览器端组件：该插件目前仅包含浏览器端代码。宿主端（Host half）仅用于配合 Loader 行携带浏览器端代码，不包含路由、服务或配置逻辑。
声明式替换：用户声明的推理强度映射会替换模型的原有能力集。未声明的级别将不再被提供。
来源：插件托管于 GitHub icrefin/dsh-model-reasoning-levels。