dsh-auto-visual:DSH 插件的图片素材编排工具

下面介绍 DeepSeek Harness(DSH)插件 herbert-wang820/dsh-image(即 dsh-auto-visual)。它解决的是 DSH Agent 在处理文档、网页或演示文稿时的配图需求:把“需要什么图”变成结构化计划,交给可替换的供应方生成,再登记每张图被用在哪里。

核心功能

该插件将图片生成任务拆解为三个独立步骤,各自负责不同职责:

  1. visual_plan:分析任务,给出结构化的素材需求清单(用途、主体、风格、比例等),返回确定的提示词与素材 ID。
  2. visual_generate:根据计划 ID 和素材 ID,调用配置的供应方生成图片。已生成的结果会直接复用,不重复调用。
  3. visual_finalize:主 Agent 在完成文档或网页制作后,登记每张图的实际放置位置和工作区相对路径。

安装

通过 DSH 命令行安装该插件。安装后需重启 Host 并刷新页面。

dsh plugin --profile <profile> add github:Herbert-wang820/dsh-image

配置

插件提供一组配置项,用于控制生成模式、供应方及资源限制。默认出厂配置为安全模式,不会产生任何调用与费用。

字段 取值 含义
mode off / suggest / auto 关闭 / 仅规划 / 允许生成
provider disabled / mock / openai 禁用 / 本地测试图 / OpenAI 兼容 API
model 模型 ID 如 gpt-image-2;mock 仅接受 mock-v1
baseURL API 根地址 默认 https://api.openai.com/v1
apiKey API Key 保存后不回显,留空不覆盖已有密钥
maxAssets 1–100 每个会话的素材上限,默认 3

默认配置示例:

mode: suggest
provider: disabled
model: mock-v1
baseURL: https://api.openai.com/v1
apiKey: ''
maxAssets: 3

使用流程:
1. 先将 mode 设为 auto、provider 设为 mock,在无网络环境下验证全流程。
2. 验证通过后,将 provider 切换为 openai,填入模型 ID、Base URL 和 API Key。

使用示例

在 Agent 工作流中,通常按以下顺序调用工具:

  1. 调用 visual_plan 传入任务描述和素材列表。
  2. 调用 visual_generate 传入 planId 和 assetId 生成图片。
  3. 主 Agent 完成文档编辑后,调用 visual_finalize 填入图片的路径和位置。

工具输入示例:

{
  "task": "网站首页配图",
  "assets": [{
    "purpose": "website hero illustration",
    "subject": "abstract collaborative research workspace",
    "style": "navy and teal, minimal flat illustration",
    "placement": "right side hero; leave left side clear for text",
    "ratio": "1:1",
    "required": true
  }]
}

安全与权限

该插件对安全性和权限有明确要求:

  • 密钥安全:API Key 以 Host 侧 role('secret') 配置字段保存。写入后不回显,不随配置描述回传浏览器,不进入对话、提示词或日志。
  • 文件权限:工具需要写权限,连查询也会取工作区锁。
  • 沙箱要求:沙箱策略必须返回 full enforcement,否则插件会拒绝运行。
  • 存储限制:仅支持映射到 Host 的本地/同世界文件系统,不支持远程执行世界。

已知限制

  • 中断恢复:中断的请求不会自动重试,状态恢复为 uncertain。
  • 图片格式:OpenAI 兼容适配器仅支持同步返回 base64 PNG,固定比例 1:1。
  • Mock 限制:不会用 Mock 图片充当用户要求的真实图片交付。
  • 校验范围:PNG 校验仅覆盖特定子集(非隔行、8-bit、最长边 4096 等),不覆盖所有合法 PNG。
  • 功能边界:不提供视觉质量判定,不重写编辑器,不保证主 Agent 会主动触发配图。

许可证

MIT

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