前言¶
在 Cursor、Claude Code 等環境裏問「這隻票怎麼樣」，模型很容易憑印象拼結論，缺少可覈對的數據與統一口徑。手工跑 akshare、再自己整理 MA、MACD、新聞關鍵詞，步驟多且難復現。
下面介紹 SkillHub 上的社區技能「股票分析小龍蝦」（座標 @user_756344a1/stock-analysis-openclaw）。它用通用 SKILL.md 約定觸發方式、數據源和輸出紀律，並附帶 Python 腳本，把單股分析、批量選股評分和盤中分時分析串成一套可執行流程。SkillHub 頁面標註 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key。
這是什麼¶
「股票分析小龍蝦」是面向 A 股的技術面量化分析 Skill，由社區發佈者 user_756344a1 維護，SkillHub 分類爲 professional，當前商店版本爲 1.0.0（來源：community）。技能說明內自報分析框架爲 V4.x（含 V4.3 止損與套利公式調整）。
它解決的是：讓 Agent 在用戶問個股、買賣參考、批量 Excel 選股或盤中分時場景下，按固定數據源與評分模型調用腳本，輸出帶時效聲明、風險提示的結構化結論，而不是空口研判。
核心功能¶
以下能力均來自已安裝包內的 SKILL.md 與 scripts/ 目錄，可與官方包覈對。
單隻個股分析¶
用戶給出股票代碼或名稱時，按技術分析框架逐項解讀，並抓取新聞做消息面評分。腳本 analyze.py 支持單隻、多隻對比，以及帶持倉成本查看浮盈。
綜合評分模型（滿分 100）¶
- 技術面（85%）：MA、MACD、KDJ、RSI、WR、CCI、BOLL、BIAS、VR、CR、OBV、量價與動量等。
- 消息面（15%）：東方財富個股新聞（
akshare.stock_news_em），關鍵詞分級加權與時效衰減。
等級劃分：≥70 強勢看多；40–69 偏多；0–39 震盪；小於 0 分偏空。
批量選股與 TOP 10 套利推薦¶
用戶提供 wolffy1 選股 Excel 時，用 run_fast.py 多線程（說明中爲 10 線程）批量評分，按套利篩選條件輸出 TOP 10，含入選理由、風險、交易計劃（入場/目標/止損/收益風險比）等；結果可保存爲 analysis_result.csv。
盤中分時分析¶
通過 intraday_analysis.py 獲取分鐘級 K 線做盤中分析。
數據源（技能內規範）¶
| 數據類型 | 來源 | 用途 |
|---|---|---|
| 歷史 K 線 | akshare.stock_zh_a_hist / stock_zh_a_daily |
技術指標 |
| 今日實時行情 | 騰訊 qt.gtimg.cn |
現價、漲跌幅、量比等 |
| 消息面 | akshare.stock_news_em |
新聞/公告關鍵詞 |
| 大盤指數 | 騰訊 API 上證/深成/創業板 | 個股相對強弱 |
說明中明確：資金流向在文檔表裏有提及，但腳本未接入，分析時不應引用。本技能不做 PE/PB 等基本面分析。
Agent 輸出紀律¶
技能要求模型聲明歷史數據截止日與實時行情時間、區分事實與建議、標註「不構成投資建議」，並禁止編造腳本未輸出的數字。技術面與消息面矛盾時，以技術面爲主（權重 85%）。
安裝與啓用¶
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝技能到當前 Agent 的 skills 目錄¶
安裝時必須使用 --dir，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能無法加載。
skillhub install @user_756344a1/stock-analysis-openclaw --dir <skills 目錄>
常用路徑示例（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下.agents/skills/
也可將官方頁面上的提示交給 AI，讓其按 SkillHub 安裝說明 完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_756344a1/stock-analysis-openclaw`。
3、Python 依賴¶
腳本依賴 akshare、pandas、numpy、requests 等（見 scripts/run_fast.py 導入）。需在能執行 python 的環境中安裝對應包；技能未聲明必須 uv 或 brew 公式。
安裝後重啓或刷新 Agent，使 skills 目錄生效。
典型用法¶
路徑以技能包內 scripts/ 爲準；若在 Cursor 中安裝到 ~/.cursor/skills/，請將工作目錄切到該技能目錄或寫全腳本路徑。
單隻 / 多股 / 帶成本¶
python scripts/analyze.py 300706
python scripts/analyze.py 300706 34.403
python scripts/analyze.py 300706 000633 600519
批量 Excel 套利推薦¶
python scripts/run_fast.py "Excel 文件路徑"
盤中分時¶
python scripts/intraday_analysis.py <代碼> [成本]
在對話中，用戶直接問某隻股票、是否買賣參考、或上傳 wolffy1 選股表時，Agent 應按 SKILL.md 觸發條件選擇上述腳本或等價流程，而不是跳過數據步驟。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要在 Agent 內做 A 股技術面 + 新聞關鍵詞輔助分析的研發、量化愛好者或投研輔助流程。
- 已有 wolffy1 選股 Excel，希望批量打分並看 TOP 10 套利清單的場景。
限制與注意
- 歷史 K 線截止最近交易日收盤；實時行情有約 1–3 分鐘延遲，非交易時段爲最近收盤數據。
- 消息面爲關鍵詞匹配，存在誤判，技能要求必須向用戶說明侷限性。
- 漲停/跌停/停牌等極端行情下指標可能失真；文檔稱統一權重與部分指標相關性爲模型侷限。
- 輸出須遵守技能紅線：不替用戶做「買入/賣出」指令，不預測具體漲跌點位，不編造未出現在腳本輸出中的數據。
SkillHub 統計（以抓取資料爲準）：評分 100000，下載 12457，安裝 604。
結尾¶
「股票分析小龍蝦」把 A 股數據源、V4.x 評分框架、批量套利與輸出紀律寫進 SKILL.md，適合作爲 Agent 側可復現的股票技術分析技能。安裝與詳情見 SkillHub：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_756344a1/stock-analysis-openclaw
- 座標引用：https://api.skillhub.cn/user_756344a1/stock-analysis-openclaw
