前言¶
录屏导出、直播回放落盘之后，常见需求会堆在一起：按时间段截取、生成并嵌入字幕、多段拼接、统一分辨率或格式、加水印、替换音轨，再批量跑一遍。这些步骤往往依赖 FFmpeg、Whisper 和一堆脚本，命令和参数需要反复查文档，也很难在一次对话里说清楚整条流水线。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「视频剪辑神器」（@user_176cb31c/video-auto-editor-skill）。它把上述能力收进统一的 Skill 说明与工具链，并支持用 JSON 描述工作流，适合在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 里，用自然语言驱动本地视频自动化处理。
这是什么¶
「视频剪辑神器」是 design-media 分类下的视频剪辑自动化处理 Skill，当前版本 1.0.0，来源为 community，由发布者 user_176cb31c（SkillHub 页面展示作者为虾海经纪人）维护。
一句话定位：在本地对视频做截取、字幕、拼接、转码缩放、水印、音频处理、直播切片，并可按 JSON 编排多步工作流。官方页面标注 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key 即可安装使用（具体仍取决于本机是否已具备 FFmpeg、Whisper 等运行环境，以 Skill 包内说明为准）。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_176cb31c/video-auto-editor-skill
- 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_176cb31c/video-auto-editor-skill
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，未在公开页面展开的实现细节不在本文臆测：
- 本地视频截取：按时间或片段从源文件裁剪。
- 字幕生成（Whisper）：基于 Whisper 生成字幕。
- 字幕嵌入：将字幕烧录或封装进成片。
- 视频拼接：多段素材顺序合并。
- 格式转换 / 缩放：输出格式与分辨率调整。
- 添加水印：在画面上叠加标识。
- 音频提取 / 替换：分离或替换音轨。
- 直播切片：面向直播回放的长视频分段。
- JSON 工作流编排：用 JSON 描述多步处理顺序，便于批量与复用。
适用方向包括录屏后期、直播回放切片、短视频批量处理等（官方简介表述）。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：把安装提示交给 Agent，或在本机使用 skillhub CLI。安装时务必把技能装进当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
方式一：让 Agent 按官方指引安装¶
在 SkillHub 技能页可让 AI 阅读安装文档并安装指定坐标：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_176cb31c/video-auto-editor-skill`。
方式二：SkillHub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本 Skill 时，将 --dir 指向当前环境的 skills 目录。文档给出的常见路径示例：
| 环境 | skills 目录（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装命令形式如下（请将 <skills 目录> 替换为实际路径）：
skillhub install @user_176cb31c/video-auto-editor-skill --dir <skills 目录>
也可先搜索再安装：
skillhub search video-auto-editor
skillhub install @user_176cb31c/video-auto-editor-skill --dir <skills 目录>
经过上面的步骤，在对应 Agent 中启用该 Skill 后，即可在对话中描述剪辑需求；具体子命令、参数与 JSON 工作流字段以安装包内的 SKILL.md 及附带脚本为准。
典型用法¶
公开 SkillHub 页面未提供可复制的完整工作流 JSON 或端到端命令示例。实际使用时，建议在安装完成后：
- 打开技能目录下的
SKILL.md，确认依赖（如 FFmpeg、Python、Whisper 模型路径等）与推荐调用方式。 - 用自然语言向 Agent 说明输入文件路径、目标（例如「截取 00:10–00:45」「生成中文字幕并嵌入」「导出 1080p mp4」）。
- 若需批量或固定流水线，在
SKILL.md允许的范围内编写 JSON 工作流，再让 Agent 按工作流逐步执行。
在缺少包内文档前，不宜自行编造配置字段或示例 JSON。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在本机处理录屏、课程回放、直播录像，且希望用对话代替手写 FFmpeg 命令链的开发者或内容制作者。
- 有多段短视频要统一转码、加水印、拼接，并希望通过 JSON 固化流程的团队。
使用上需注意
- 版本为 1.0.0，属社区来源 Skill，升级与兼容性以 SkillHub 与包内 changelog 为准。
- SkillHub 统计（抓取时）：评分 100000，下载 30680；处理大文件或 Whisper 转写会占用 CPU/GPU 与磁盘，宜在具备足够资源的机器上运行。
- 未核实到的客户端差异（例如 Cursor 与 Codex CLI 在工具权限上的区别）不在本文展开；以各客户端对 Skills 目录与 Shell 能力的实际支持为准。
结尾¶
「视频剪辑神器」把截取、Whisper 字幕、嵌入、拼接、转码缩放、水印、音频与直播切片等能力收敛到一个 Skill，并支持 JSON 工作流编排，适合录屏后期与回放切片等本地自动化场景。安装与坐标以 SkillHub 为准：
https://www.skillhub.cn/skills/user_176cb31c/video-auto-editor-skill
