前言¶
新媒體、電商、廣告文案在發佈前往往要過一遍違禁詞和平臺規則：人工對照廣告法、各平臺社區規範，耗時長，還容易漏掉「限流詞」或表述邊界問題。常見做法是本地詞庫匹配或單一平臺規則表，通常只能標紅，缺少「違反哪條規則、怎麼改才合規」的對照說明。
下面介紹 SkillHub 上的 違禁詞檢測+優化（座標 @org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize），由零一數科出品，面向待發布文案做結構化發佈前質檢，並給出改法建議與記錄。
這是什麼¶
違禁詞檢測+優化 是 SkillHub 上的付費 Skill（頁面標註 requires_api_key=true），版本 0.2.0，分類爲 content-creation，來源爲 enterprise。
它把一份待發布文案按三層結構做質檢：
- 法規合規層
- 平臺規則層
- 內容質量層
對檢出的問題，輸出 三欄對照（違規原句位置 → 違反條款 → 合規改法建議），並做 風險分級，最後給出 質檢結論 與 修改記錄。
官方 SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize
API 入口（頁面鏈接）：https://api.skillhub.cn/org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize
核心功能¶
以下能力均來自 SkillHub 簡介與頁面說明，未超出官方描述範圍。
三層質檢結構¶
- 法規合規層：與法規、廣告法自查等相關的表述風險。
- 平臺規則層：與各平臺發佈、限流相關規則的排查（簡介中提及「平臺限流詞排查」）。
- 內容質量層：在合規與規則之外的文案質量維度檢查。
問題呈現方式¶
每條問題採用三欄對照：
| 維度 | 說明 |
|---|---|
| 違規原句位置 | 在原文中的定位 |
| 違反條款 | 對應規則或條款說明 |
| 合規改法建議 | 可執行的改寫方向 |
並附帶 風險分級，便於優先處理高風險項。
輸出物¶
- 質檢結論：整體是否建議發佈、需修改範圍等（以 Skill 實際返回爲準）。
- 修改記錄：便於留檔與二次覈對。
適用能力標籤（官方）¶
違禁詞檢測+優化、內容審覈、發佈前合規檢查、新媒體文案合規、廣告法自查、平臺限流詞排查。
安裝與啓用¶
SkillHub 推薦兩種方式：用 CLI 安裝，或把安裝提示詞發給當前 AI Agent。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已安裝：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 官方文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
說明與命令來源：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
2、安裝本 Skill¶
安裝時必須用 --dir 指向 當前 Agent 識別的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能無法被加載。
skillhub install @org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize --dir <skills 目錄>
各客戶端常用 skills 路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可按 SkillHub 技能頁提示，讓 AI 根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize。
3、API Key 與付費說明¶
頁面標籤 requires_api_key=true，表示啓用該 Skill 需要配置 API Key。具體字段名、獲取方式以 SkillHub 技能詳情或零一數科付費版說明爲準；本文未在公開頁面覈實到具體配置項，安裝後請在 Skill 包內說明或控制台完成密鑰配置。
典型用法¶
官方頁面未提供獨立 CLI 示例子命令，用法邏輯與簡介一致，可按下列步驟在 Agent 中復現工作流。
- 準備待檢文案：完整粘貼即將發佈的標題、正文、賣點、免責聲明等（勿刪減上下文，便於定位「違規原句位置」）。
- 觸發 Skill：在已安裝該 Skill 的 Cursor / Claude Code / Codex 等環境中，說明需要進行「發佈前違禁詞檢測與優化」，並註明目標平臺（若需平臺規則層更精準，應在提示中寫清平臺名稱；Skill 是否支持多平臺以包內說明爲準）。
- 閱讀三層結果：按法規合規層 → 平臺規則層 → 內容質量層查看問題列表，優先處理高風險分級項。
- 應用改法建議：按三欄對照中的「合規改法建議」修改原文，保留 Skill 輸出的 修改記錄 與 質檢結論 作爲發佈前留檔。
若需搜索或確認座標，可使用：
skillhub search lingyi-forbidden-word-detect-optimize
適用場景與注意¶
適合誰¶
- 運營、投放、新媒體編輯：發佈前做 違禁詞檢測、廣告法自查、平臺限流詞排查。
- 內容審覈協作：需要 違反條款 與 改法建議 對照，而不只是命中詞列表。
- 團隊合規留檔：需要 質檢結論 與 修改記錄 的場景。
限制與注意¶
- 付費版：簡介明確爲「違禁詞檢測+優化（付費版）」，使用前需確認授權與 API Key。
- API Key 必填：
requires_api_key=true，未配置時可能無法調用。 - 規則時效：法規與平臺規則會更新，結論應結合最新平臺公告與法務意見，Skill 輸出宜作輔助而非唯一依據。
- 安裝目錄：務必
--dir指向當前 Agent 的 skills 目錄，避免裝錯路徑。 - 頁面統計：SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 30082（抓取時數據，以官網實時爲準）。
結尾¶
違禁詞檢測+優化 把發佈前檢查拆成法規、平臺、內容質量三層，用三欄對照和風險分級把「哪裏違規、違什麼、怎麼改」寫清楚，並彙總質檢結論與修改記錄，適合把合規檢查嵌進 Agent 工作流的內容團隊。
安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/org-28ib33ph/lingyi-forbidden-word-detect-optimize。
