dsh-compact-selected-model:壓縮會話摘要時使用當前選定的模型

DeepSeek Harness (DSH) 的核心設計理念之一是插件化。在使用過程中,會話壓縮是保持上下文長度可控的關鍵操作。默認情況下,DSH 在執行 /compact 或自動壓縮時,使用的是上一輪對話中回答問題的模型。如果你在 Web UI 中切換了模型,但隨後運行 /compact,系統仍會使用舊模型生成摘要。dsh-compact-selected-model 插件解決了這個問題,它讓壓縮操作使用當前選定的模型。

插件介紹

這是 DeepSeek Harness 的一個客戶端插件,用於在壓縮會話摘要時,使用當前選定的模型,而非上一輪的模型。該插件由 DenAbr 維護,採用 MIT 許可證。

安裝與兼容性

在安裝前,請確保你的 DeepSeek Harness 版本在 0.1.7-rc.2 到 0.2.x 之間。

1、運行安裝命令:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-compact-selected-model

2、安裝完成後,重啓 dsh web 服務。

核心功能與原理

插件支持 /compact 命令以及自動壓縮功能。其工作邏輯如下:

  • 模型選擇機制:在 Web UI 中選擇模型時,DSH 會向會話添加一個 model/selection 事件。該選擇會一直保持待處理狀態,直到下一次請求使用它。
  • 請求攔截:插件會監聽 llm/stream 事件。當檢測到一個請求的 purpose 爲 'compaction',且會話中有待處理的模型選擇時,插件會將該請求發送給選定的模型。
  • 覆蓋策略:如果 compaction-basic 中顯式設置了 summarizationModel,插件將不會介入,保持原有行爲。

注意事項

在使用過程中需注意以下幾點:

  • 日誌顯示差異:會話日誌中的 compaction/summary 事件仍會顯示舊模型名稱,因爲記錄該事件的是 compaction-basic 組件。實際的請求去向可在主日誌中查看。
  • 自動壓縮閾值:自動壓縮的閾值仍基於上一個模型的上下文窗口計算。
  • 運行模式限制:該插件依賴會話控制器的 modelSelection 投影,因此在無頭(headless)運行模式下不起作用。
  • 失敗處理:如果選定的模型失敗(例如觸發了速率限制或上下文窗口不足),壓縮操作也會隨之失敗。此時需要切換回可用的模型並重新運行 /compact。

典型用法

在 Web UI 中切換模型後,直接運行 /compact 即可。插件會使用當前選定的模型來生成會話摘要。

總結

該插件爲 DSH 用戶提供了更靈活的會話壓縮控制能力,允許根據當前意圖選擇最合適的模型來處理摘要生成。

  • GitHub 倉庫: https://github.com/DenAbr/dsh-compact-selected-model
  • 插件目錄: https://www.skillhub.cn/plugins/DenAbr/dsh-compact-selected-model
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