dsh-math-rigor: 本地可审计的数学证明工具链

DeepSeek Harness (DSH) 采用插件化架构。在模型推理任务中，特别是数学证明场景，验证 AI 生成的推导过程往往依赖人工检查。dsh-math-rigor 插件通过本地 MCP 服务器将形式化证明工具链接入 DSH，提供可审计的证明流程和自动化验证能力。

插件定位¶

这是一个运行在 DSH 0.2.x 上的 Cordis host plugin。它包含一个本地 stdio MCP 服务器（提供 23 个工具）、一个内置的 math-rigor skill 以及两个 slash 命令（/prove 和 /audit-proof）。其核心价值在于将形式化证明流程引入智能体工作流，确保数学推导的可信度。

核心功能¶

插件主要包含以下能力：

本地 MCP 服务器：通过 stdio 协议与 DSH 通信，提供 23 个工具用于处理证明、符号计算和逻辑检查。
内置 Skill：math-rigor skill 处理证明、推导、恒等式验证、归纳法及反例搜索等任务。
Slash 命令：
- /prove <命题>：自动执行形式化、策略制定、引理分解、逐步机检、机器审计、最终报告的六阶段流程。
- /audit-proof <文本或会话 ID>：对证明文本或会话进行审查，拆解步骤 DAG、读取判定结果、进行结构性检查并生成问题清单。

安装与启用¶

使用 CLI 安装插件（需指定 profile）：

dsh plugin --profile web add bauerelizabeth07139/dsh-math-rigor

若机器上未安装 git，可使用 tarball 地址：

dsh plugin --profile web add https://codeload.github.com/bauerelizabeth07139/dsh-math-rigor/tar.gz/main

前置条件与配置¶

插件依赖 Python 3.10+ 及 mcp、sympy、z3-solver、mpmath。

首次加载时必须配置 setup: true 或运行 tools/setup_dsh.py 来建立虚拟环境并安装依赖。环境就绪前，MCP 工具不可用。证明过程完全离线（仅安装期间使用网络）。

配置项示例（在 profile 的 loader row 中）：

- id: dsh-math-rigor
  config:
    home: "D:/math-rigor-data"
    setup: true

适用场景与安全机制¶

适用场景：需要高可信度数学推导、形式化验证、符号计算及逻辑推理的 DSH 智能体开发。
安全机制：插件在安全设计上严格限制输入，不使用 eval 执行用户输入，不执行 shell 命令，不进行文件写入（除插件 home 目录外），且无网络连接用于推理。

总结¶

dsh-math-rigor 为 DSH 生态提供了严谨的数学证明基础设施。通过将工具链下沉到本地，它确保了证明过程的透明性与可审计性。更多详情可查看插件目录或 GitHub 仓库。