前言¶
DeepSeek Harness（DSH）的插件生態支持能力擴展。智能體開發中，保持長期連貫性往往受限於上下文窗口。dsh-memory 旨在解決這個問題，它不只是簡單的記憶列表，而是支持分層記憶、向量檢索和知識圖譜的進階插件。它通過本地 SQLite 存儲，實現了對用戶交互的持久化管理和智能檢索。
核心功能¶
該插件主要包含以下能力：
- 分層記憶：支持情景（ep）、語義（sm）和畫像三層分類，按會話工作目錄自動分層。
- 向量語義檢索：基於 sqlite-vec 實現 KNN 餘弦檢索，結合 FTS5 BM25 和 reranker 進行多路融合排序。
- 知識圖譜：支持可視化展示、鄰域擴散、社區聚類以及力導向佈局參數調整。
- 世界線版本管理：支持記憶更新的追加版本、歷史保留以及回滾操作。
- 自動注入與沉澱：用戶消息觸發檢索注入，輪次結束自動沉澱新記憶，並包含決策門過濾。
- 記憶管家：提供全局去重、歸檔和 LLM 歸併功能，定期巡檢。
- LLM 蒸餾：使用 refiner 模型將高噪聲輪次提取爲自包含結論。
安裝與啓用¶
在 DSH 環境中安裝該插件，使用官方插件命令即可：
dsh plugin --profile web add ./dsh-memory
安裝後，插件會自動接管相關注入和沉澱邏輯。
工具面¶
插件暴露了一系列 memory_* 系列命令供模型或開發者調用：
- memory_search：檢索相關記憶。
- memory_graph_neighbors：查看記憶圖譜鄰域。
- memory_housekeeping：管家巡檢與治理。
- memory_profile_distill：畫像蒸餾。
- memory_add：主動記錄。
- memory_list：瀏覽記憶。
- memory_versions：查看世界線版本鏈。
- memory_rollback：回滾到歷史版本。
注意事項¶
- 運行環境：依賴 Node.js >= 22.19，且需要在 DeepSeek Harness (DSH) 環境中運行。
- 存儲方式：數據存儲在本地 SQLite 中。
- 版本說明：npm 包名
dsh-memory僅指代 0.1.0 版本。 - 許可證：使用 MIT 許可證。
相關鏈接¶
- GitHub：https://github.com/34262315716/dsh-memory
- 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/34262315716/dsh-memory
